روش های نوین تخمین طیف معمولا با نمونه برداری از سیگنال آنالوگ و پردازش دیجیتال انجام می شوند. نمونه برداری زمانی از سیگنال مایکروویو با مبدل های آنالوگ به دیجیتال بدلیل عرض باند زیاد عملی نیست. قبلا نشان داده شده است که می توان با بکارگیری کرلاتور آنالوگ که در گیرنده های موسوم به ‏‎ifm‎‏ بکار می رود، نمونه های تابع اتوکرلاسیون را با زمان های تاخیر ‏‎o,t,2t,...‎‏ تخمین زد و سپس با نمونه برداری از این تابع که عرض باند در حد ویدیو دارد و تبدیل آنالوگ به دیجیتال و سپس پردازش دیجیتال این نمونه ها تخمینی از تابع چگالی طیف بدست آورد. روش فوق البته از نظر اصولی صحیح است اما از آنجا که در اثبات آن از خصوصیات کرلاتور آنالوگ ایده آل استفاده شده، سوالاتی در مورد امکان عملی پیاده سازی و بکارگیری این روش مطرح می گردد. بعلاوه این پردازش بایستی در زمان حقیقی صورت گیرد لذا زمان پردازش در الگوریتم بکار رفته باید مورد توجه قرار گیرد. در این پایان نامه کرلاتور آنالوگ بوسیله نرم افزار ‏‎super-compact‎‏ با هدف بدست آوردن بهترین مشخصات فنی و پاسخ فرکانسی قابل حصول طراحی و تحلیل شده و در محیط نرم افزار ‏‎matlab‎‏ توانایی ها و قابلیت های روش های تخمین طیف با در نظر گرفتن مشخصات کرلاتور آنالوگ بررسی می شود.