مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی به دلیل مشخصات ذاتی و غیر خطی اغلب فرایند های مختلف تصفیه ، دشوار است. به دلیل افزایش روزافزون نگرانی ها در مورد اثرات زیست محیطی تصفیه خانه ها با توجه به ضعف بهره برداری، نوسانات متغیرهای فرایندی و مشکلات آنالیزورهای بر خط، الگوریتم های توسعه یافته کنترل فرایند با استفاده از روش های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این تحقیق از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون ( mlp) برای ارزیابی و پیش بینی متغیرهای cod، tss و n-nh خروجی تصفیه خانه مبین با استفاده از مقدار این متغیرها در ورودی تصفیه خانه درکنار ph ورودی استفاده شده است. به این منظور شبکه های متعددی با تعداد متفاوتی از: ورودی ها، تقسیم بندی داده ها، تعداد نرون های لایه پنهان و توابع فعالسازی مختلف ایجاد شد تا بهترین شبکه یافت شود. به علاوه در این کار شاخصی با عنوان "درصد عملی صحت خروجی پیش بینی شده" برای ارزیابی شبکه عصبی معرفی شده است که عدم وابستگی کامل کیفیت شبکه ایجاد شده به شاخص های معمول اندازه گیری کیفیت شبکه های عصبی مانند ضریب رگرسیون (r) و مجموع مربعات خطا (mse)را نشان می دهد. همچنین در آخر با استفاده از شبکه آموزش دیده، اثر هر یک از پارامترهای ورودی بر متغیرهای خروجی محاسبه شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده این مطالب است که : در صورت استفاده از داده های اعتبارسنجی، شبکه ها به مراتب بهتر جواب می دهند، افزایش تعداد نرون های میانی به منزله بهتر شدن شبکه نمی باشد و کیفیت شبکه وابستگی کاملی به شاخص های متداول (r و mse) ندارد.

با توجه به اهمیت ارتباطات دیجیتال در جهان امروز و همچنین با توجه به نقش مهم مودمهای ‏‎xdsl‎‏ در آینده ارتباطات دیجیتال، در این پایان نامه به طراحی، بهینه سازی و مدلسازی سخت افزاری موتور پردازشگر ‏‎dmt‎‏ مودم ‏‎adsl‎‏ پرداخته شده است. با توجه به فقدان اطلاعات در مورد پیاده سازی سخت افزاری سیستمهای ‏‎xdsl‎‏، در این پایان نامه کلیه اجزای موتور ‏‎dmt‎‏ یک مودم استاندارد ‏‎adsl‎‏ مورد بررسی قرار گرفته اند و بطور کامل و بصورتی بهینه با استفاده از زبان سخت افزاری ‏‎vhdl‎‏ مدلسازی گردیده اند. کلیه مدلها بصورت ساختاری و قابل سنتز نوشته شده اند که براحتی قابلیت تبدیل شدن به سخت افزار را دارا میباشند. علاوه بر مدلسازی سخت افزاری، شبیه سازیهای گسترده ای نیز برای اندازه گیری نویز کوانتیزاسیون در اجزای مختلف موتور ‏‎dmt‎‏ انجام شد و بهینه سازیهای متعددی بر روی اجزای مختلف آن صورت گرفت که در نتیجه پارامترهای مختلف هر یک از اجزای آن بصورتی بهینه و قابل قبول استخراج گردید. برای انجام این شبیه سازیهای سطح پایین و با دقت محدود، یک کتابخانه مدلسازی ریاضیات با دقت محدود برای زبان ‏‎c‎‏ توسعه داده شد که بسیاری از مفاهیم ریاضیات با دقت محدود را پشتیبانی می کند. همچنین برای پیاده سازی سخت افزاری موتور ‏‎dmt‎‏، یک بورد مشابه ساز سخت افزاری به نام ‏‎tudhe‎‏ طراحی و ساخته شده است که توانایی مشابه سازی ‏‎dsp‎‏های پیچیده تا حداکثر دویست و پنجاه هزار گیت را دارا میباشد.