با توجه به توانایی های شبکه های عصبی در مسائل متفاوت، کاربرد این پدیده روز به روز در علوم مختلف و مهندسی بیشتر می شود. امروزه کاربرد شبکه های عصبی در مهندسی عمران جایگاه عمده ای را به خود اختصاص داده است و در مسائل متفاوتی از جمله مسائل بهینه سازی، تحلیلهای خطی و غیر خطی و تخمین پارامترهای سازه کاربرد وسیعی دارد. با توجه به زمانبر بودن تحلیلهای غیرخطی توسط نرم افزارهای تحلیل گر موجود، بدنبال روشهای جایگزین برای تحلیل این نوع سازه ها می باشند که از جمله این روشها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل سازه ها می باشد. انواع مختلفی از شبکه های عصبی امروزه موجود می باشد که هر کدام در مسائل خاصی کارایی بهتری دارا می باشند. دراین پایان نامه پس از مرور مختصری بر مفاهیم تحلیلهای غیر خطی و قابها با اتصالات با گیرداریهای نسبی، شبکه های مختلفی برای تحلیل قابهای دو بعدی با اتصالات باگیرداری نسبی مورد آزمایش قرار گرفته و در نهایت شبکه ای که از نظر سرعت و دقت از دقت مطلوب برخوردار است برای تحلیل این قابها توصیه شده است.