بیش از چهار دهه است که اهمیت بهینه سازی عمیات حفاری به طور جدی مورد توجه قرار گرفته است . به همین منظور ارائه مدلی که بتواند سرعت حفاری را با توجه با پارامترهای موثر بر آن تخمین بزند حائز اهمیت است . کاربرد این مدل در پیش بینی هزینه های عملیات حفاری و تعیین بار و دور بهینه مته می باشد. به همین دلیل در این مطالعه ضمن بررسی پارامترهای مربوط به حفاری چاه نفت ، برای نخسیتین بار مدلی جهت برآورد سرعت حفاری در میادین نفتی ایران ارائه گردید. با توجه به کافی نبودن اطلاعات راجع به خصوصیات فیزیکی یا مکانیکی سنگ به ناچار از مدل بر اساس نوع سازند های موجود در منطقه ارائه گردیده و تغییرات در نوع سنگها به این ترتیب تفکیک و محدود شده است. با توجه به تعداد زیاد عوامل موثر بر سرعت حفاری جهت انجام مدلسازی از روش بررسی آماری یا رگرسیون چند متغیره استفاده نمودیم . عوامل موثری که در مدلها استفاده شده عبارت است از : عمق ، بار روی مته، دور مته، وزن مخصوص گل ، گرانروی گل و وضعیت دندانه های مته. برای مدلسازی از اطلاعات جداول مته 50 حلقه چاه که به صورت تصادفی از سراسر میدان نفتی اهواز انتخاب شدند استفاده گردید که با توجه به تعداد و نوع اطلاعات مدلهایی برای پیش بینی سرعت حفاری در سازندهای آغاجاری ، گچساران7 ، آسماری و سروک ارائه شد. در بین مدلهای ارائه شده مدل آغاجاری با ضریب تبیین تصحیح شده 7/85 درصد بهترین تطبیق بین سرعت حفاری پیش بینی شده و واقعی را نشان می دهد. مدل گچساران 7 ، آسماری و سروک نیز به ترتیب با ضرایب تبیین 2/77 ، 3/73 ، 2/67 درصد از قابلیت کمتری نسب به مدل آغاجاری برخوردارند. دراین پایان نامه منابع کسب داده ها پارامترهای موثر در حفاری روشهای استفاده شده در گزینش داده ها و حذف داده ها ی نامناسب روشهای تحلیلی و بررسیهای آماری نرم افزار استفاده شده و نتیجه بررسیهای آماری و مدلهای حاصله ارائه گردیده است.