نام پژوهشگر: حاجی عاطفت دوست
حاجی عاطفت دوست محمد علی مسندی شیرازی
کانال رادیویی چند مسیره یکی از کانالهای معمول در سیستمهای مخابرات بی سیم محسوب می شود.به منظور دستیابی به یک راندمان بهینه در گیرنده تلفن همراه و ایستگاه مبنا این کانال بایستی به خوبی شناسایی شود.با تجربیات بدست آمده از پیاده سازی سیستمهای موبایل نسل دوم و در راستای بالا بردن نرخ دیتاها ، بایستی سیستم دارای قابلیت چند منظوره و ترکیبی باشد.در سیستمهای موبایل سلولی نسل سوم به منظور پشتیبانی سرویسهای چند رسانه ای با نرخ بیت متغیر که در راستای برآورده نمودن پهنای باند مورد نیاز هر کاربر طراحی گردیده است ساختار گیرنده بایستی طوری باشد که بتواند نرخ بیتهای بالا با خطای بیتی (ber)قابل قبول متناسب با سرویس مورد نظر را پشتیبانی نماید.در این رساله تخمین پارامترهای کانال که در برگیرنده ضرایب تاخیر و تضعیف کانال می باشد در سیستم wcdma از شبکه جهانی umts بررسی گردیده است. از آنجاییکه در استاندارد مربوط به شبکه زمینی utra در کانالهای اختصاصی و یا عمومی سمبلهای پیلوت و از پیش تعیین شده بین فرستنده و گیرنده به کار گرفته شده اند، لذا روش مرسوم و متداول در تخمین کانال به کار بردن این سمبلها با بکار بردن در گیرنده rake( که در سیستم چند گانه با تقسیم کد ds-cdmaکاربرد دارد) می باشد.در اینجا ارتباط پایین از سیستم wcdma در شبکه جهانی نسل سوم umtsو در مد فرکانسی دوطرفه (fdd) شبیه سازی گردیده و الگوریتم های کارا درتخمین کانال مبتنی بر سمبل ( یعنی تخمین کانال بر روی سمبلهای دیتای دریافتی انجام می گیرد) معرفی می گردند.ضمنا تداخل ناشی از سایر کاربران نیز در ارتباط پایین نیز بررسی گردیده و نتایج شبیه سازی نشان داده است که بایستی برای بالا بردن کیفیت ارتباطی از سایر تکنیکهای دایورسیتی در افزایش راندمان سیستم ، نظیر کنترل توان، کدینگ کانال و دایورسیتی انتقال در ارتباط پایین که توسط استانداردهای مربوط به پروژه جهانی نسل سوم موبایل (3gpp) پشتیبانی و تعریف گردیده است.با این مقدمه در این رساله الگوریتم های تخمین کانال با بکارگیری یک گیرنده rake تک کاربره (single user) بررسی گردیده است.اگرچه دستیابی به الگوریتم با راندمان بالا پیچیده شدن سیستم و بالا رفتن حجم محاسبات در سیستم را در بر دارد و این سیستمها را برای گیرنده ترمینال موبایل غیر کاربرد می نماید.در اینجا تخمین گرهای با پیچیدگی کم بررسی گردیده است و الگوریتم مبتنی بر تکرار (ice)به عنوان بهترین تخمین گر انتخاب گردیده است.