مزایای استفاده از فناوری اطلاعات و بهره گیری از تجارت الکترونیکی و اینترنتی، باعث شده که این امر یک مزیت رقابتی بین شرکت ها محسوب شود. با توجه به عدم گسترش مناسب خرید اینترنتی بین جامعه ایرانی و این مسئله که تا کنون تحقیق جامع و گسترده ای در این خصوص در ایران انجام نشده و یا منتشر نشده است، نیاز به انجام این تحقیق با در نظر گرفتن شرایط و ویژگی های خریداران و مصرف کنندگان ایرانی و ارائه ی یک مدل بومی منطبق بر شرایط خرید و فروش اینترنتی ایران وجود دارد. تحقیق حاضر که از نوع کاربردی است به بررسی عوامل موثر بر پذیرش خرید اینترنتی و ارائه ی مدلی برای آن می پردازد. برای ارائه ی مدل ابتدا با مطالعه ادبیات موضوع و بررسی مدل هایی که پیش از این در تحقیقات خارج از کشور ارائه شده بود و با در نظر گرفتن شرایط موجود در جامعه، عوامل موثر بر پذیرش خرید اینترنتی استخراج شد و مدل اولیه طراحی شد. سپس در مورد این مدل یک نظرسنجی از خبرگان انجام گرفت. تحلیل نتایج نظرسنجی دلفی با نرم افزار s-plus انجام گرفت. با توجه به نتایج نظرسنجی انجام شده، اصلاحات و تغییراتی در مدل ایجاد شد و مدل نهایی طراحی شد و بر اساس آن پرسش نامه ای برای اعتبارسنجی مدل طراحی شد. جامعه ی آماری این تحقیق کاربران اینترنتی شهر تهران است. بررسی صحت فرضیه های تحقیق و اعتبارسنجی مدل پیشنهادی از طریق تحلیل نتایج حاصل از پرسش نامه ها با روش های آماری رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون لجستیک و نرم افزار spss انجام گرفته است. طبق نتایج این تحقیق اعتماد، انگیزش، آموزش و اطلاع رسانی، مهارت در استفاده از کامپیوتر و اینترنت و زیرساخت های لازم عواملی هستند که بر پذیرش خرید اینترنتی موثرند.

در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و n×3 می پردازد. محاسبات انجام شده توسط روشهای مستقیم پیشنهادی، نشان دهنده این است که این روش ها بصورت دقیق و ریزبینانه به محاسبه psvd می پردازند بطوریکه محاسبه psvd برای ماتریسهای 1× n و n×1 بشرط n?1 ، قابل محاسبه نخواهد بود . در بخش پایانی نیز به طراحی اکولایزر و پیش کد گذار در سیستمهای siso می پردازیم به طوریکه ابتدا cci اعمال شده به سیستم فرستنده mimo ، با محاسبه bsvd از خواهد رفت که در ادامه با طراحی اکولایزر و پیش کد گذاری، باعث کاهش isi مابین کانالهای فرعی خواهد شد.

امروزه آلودگی محیط زیست به یکی از چالش های اصلی مدیریتی کشورها تبدیل شده است. کیفیت محیط زیست عامل مهمی در فرآیند رشد به شمار می آیند که کاهش کیفیت آن باعث محدود شدن رشد تولید می شود. تولید و انتشار آلودگی (از جمله آلودگی آب) تابعی از فرآیند رشد اقتصادی کشورهاست. این موضوع در قالب منحنی زیست محیطی کوزنتس دنبال می شود که در آن رابطه بین تخریب محیط زیست و رشد درآمد توضیح داده می شود. آلودگی آب به عنوان یکی از مشکلات زیست محیطی، در سال های اخیر و همگام با توسعه جوامع و صنعتی شدن آنها به خطری جدی برای بشریت تبدیل شده است. در این مطالعه با استفاده از روش داده های تلفیقی (پنل دیتا)، رابطه آلودگی آب با درآمد سرانه کشورهای حوزه منتخب mena (شامل ایران) طی سال های 2009 – 1990 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج وجود منحنی زیست محیطی کوزنتس ( رابطه u معکوس شکل بین آلودگی آب و درآمد سرانه) در کشورهای منتخب حوزه mena را تائید می نماید.

بر اساس دین مبین اسلام طلاق حق مرد است. اصل این حق را نمی توان به دیگری انتقال داد، به این صورت که دیگر مرد هیچ حقی برای طلاق همسر خود نداشته باشد ولی می توان اجرای صیغه طلاق را به زوجه یا شخص دیگری وکالت داد تا از جانب زوج صیغه طلاق را جاری سازد. وکالت در طلاق از نظر اکثر فقها جایز دانسته شده و قانون مدنی نیز به پیروی از فقهای شیعه در ماده 1119 به این موضوع پرداخته و عنوان نموده که زوجین می توانند هر شرطی را که خلاف مقتضای عقد ازدواج نباشد در ضمن عقد ازدواج یا عقد لازم دیگر بنمایند. از جمله این که شرط شود زوجه با محقق شدن شرایطی وکالت در طلاق داشته باشد تا از جانب زوج خود را طلاق دهد. از آن جا که خیلی از عامه مردم آگاه به قرار دادن این شروط نبودند، شورای عالی قضایی در سال 1361 چاپ تعداد دوازده شرط از این شروط را در سند نکاحیه تصویب کرد تا حین عقد نکاح به امضاء زوجین برسد. برای محقق شدن وکالت زوجه در طلاق باید این شروط به امضاء زوجین رسیده باشد و برای اعمال وکالت باید شرایط مقرر برای تحقق آن توسط زوجه اثبات شود. همان گونه که مرد برای طلاق همسر خود باید از دادگاه گواهی عدم امکان سازش بگیرد زوجه ای هم که وکالت در طلاق دارد باید به دادگاه مراجعه و پس از اخذ گواهی عدم امکان سازش به دفتر طلاق مراجعه و صیغه طلاق را جاری نماید.

روشهای خوشه بندی روشهای یادگیری بدون ناظر هستند که برای کاوش و شناسایی ساختار داده ها به کار می روند. هدف الگوریتم های خوشه بندی تقسیم بندی الگوهای ورودی است، به نحوی که الگوهایی درون یک خوشه با یکدیگر شبیه و با اعضای خوشه های دیگر متفاوت باشند. به عبارت دیگر خوشه بندی مطلوب آن است که واریانس درونی خوشه ها حداقل و واریانس بین خوشه ها حداکثر باشد. در بسیاری از کاربردها خوشه بندی هایی که یک توصیف سلسله مراتبی از داده ها را ارایه دهند مطلوب تر می باشند. خوشه بندی های سلسله مراتبی به جای ارایه مجموعه ای از خوشه های مجزا یک سلسله مراتب از آنها ارایه می دهند. برای نمایش خوشه های ایجاد شده از الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی از یک ساختار درختی به نام دندروگرام استفاده می شود که نحوه تقسیم شدن الگوها در خوشه ها را نشان می دهد. به طور کلی روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی هنگامی نسبت به روشهای غیر سلسله مراتبی ترجیح داده می شوند که تعداد خوشه مطلوب داده ها معین نباشد و یا به دست آوردن رابطه بین خوشه ها موردنظر باشد. در روشهای با نظارت در شناسایی الگو ترکیب تصمیم یک راهکار کارا برای حل مسایل پیچیده به شمار می آید. اخیراً ترکیب خوشه بندی ها نیز به منظور بهبود کارایی و مقاومت خوشه بندی به کار گرفته شده است. تا کنون روشهای ترکیب خوشه بندی به ترکیب خوشه بندی های مسطح محدود شده و بر روی ترکیب خوشه بندی های سلسله مراتبی تحقیقی انجام نشده است. آنچه که تا کنون برای ترکیب خوشه بندیهای سلسله مراتبی ارایه شده آن است که ابتدا باید آنها را به خوشه بندیهای مسطح تبدیل کرده و سپس الگوریتم های ترکیب مسطح را بر روی آنها اعمال نمود. در این تبدیل از هر خوشه بندی سلسله مراتبی فقط یک سطح که یک خوشه بندی مسطح از داده ها است حفظ می شود و اطلاعات بقیه سطوح از دست می رود. بنابراین الگوریتم ترکیب از همه اطلاعات موجود در خوشه بندیهای سلسله مراتبی ورودی استفاده نمی کند و بدین دلیل این الگوریتم بهینه نخواهد بود. در این رساله مفهوم ترکیب خوشه بندی های سلسله مراتبی معرفی شده و یک چارچوب کلی برای ارایه الگوریتم در این زمینه پیشنهاد شده است. در این چارچوب ابتدا برای هر خوشه بندی سلسله مراتبی یک ماتریس توصیف استخراج می شود. سپس با تجمیع ماتریس های توصیف خوشه بندیهای پایه با یکدیگر یک ماتریس تجمیعی به دست می آید که خوشه بندی نهایی از روی آن ایجاد می شود. عملگر تجمیع باید ویژگیهای ساختاری دندروگرام های پایه را حفظ کند. هر دندروگرام را می توان به صورت یک ماتریس توصیف نشان داد، اما متناظر با هر ماتریس دلخواه یک دندروگرام وجود ندارد. در این رساله دو راهکار برای تجمیع ماتریس های توصیف ارایه شده است. در راهکار اول مجموعه ای از عملگرهای تجمیع بر اساس معیارهای حداقل مربع خطا، تباین رنی و تباین ینسن- شانون برای تجمیع ماتریس های توصیف به کار رفته است. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان داد که روشهای ترکیب ارایه شده بر اساس این عملگرها خوشه بندی های مناسب تری نسبت به الگوریتم های استاندارد ایجاد می کنند. گرچه روشهای ترکیب ارایه شده بر اساس راهکار اول نتایج مطلوبی در ترکیب خو شه بندی ها ایجاد کرده است، اما در این روشها نیاز به تنظیم پارامترهای زیادی به صورت آزمون وخطا می باشد. به علاوه، در روشهای ارایه شده بر اساس راهکار اول مرحله ای با نام بازیابی دندروگرام وجود دارد که تاثیر زیادی بر کیفیت دندروگرام نهایی دارد. بنابراین در راهکار دوم روشی ارایه شده است که به مرحله بازیابی دندروگرام نیاز ندارد. در این روش الگوریتم بستار حداقل- تعدی به گونه ای تغییر داده شده است که از یک مجموعه ماتریس توصیف یک ماتریس توصیف متعدی ایجاد کند. در این روش برای توصیف دندروگرام های پایه از ماتریس های توصیف شباهت استفاده شده است. نتایج آزمایشهای انجام شده بر روی داده های شناخته شده برتری خوشه بندی های حاصل از این روش را بر روشهای خوشه بندی عمومی نشان می دهد. در نهایت دو کاربرد از روشهای ترکیب درخت ارایه شده است. در اولین کاربرد نشان داده شده است که ترکیب خوشه بندیهای سلسله مراتبی می تواند به عنوان راهکاری برای خوشه بندی سلسله مراتبی داده های ناقص (و بدون تخصیص مقدار به داده های ناقص) به کار رود و در دومین کاربرد ترکیب درختها در بازنمایی و تطبیق چندمقیاسی شکل اشیاء ارایه گردید. نتایج آزمایشهای انجام شده برای ارزیابی روشهای پیشنهادی کارایی مناسب آنها را در این دو کاربرد نشان می دهد.

در این پایان نامه، ضمن بررسی تاریخچه و تعدادی از روش های متداول تشخیص برخط حروف و کلمات، یک سیستم تشخیص برخط کلمات فارسی، طراحی و پیاده سازی شده است. ورودی این سیستم توسط قلم نوری دریافت می شود. اخیراً بعلت فراگیر شدن دستگاه های کامپیوتر جیبی و تلفن های همراه پیشرفته، اهمیت چنین سیستمی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در روش پیشنهادی ما، عمل شناسایی دستنوشته، از طریق جستجوی پرتو انجام می شود. این جستجو بر روی فرضیه هایی که با جلو رفتن گام های زمانی تکمیل می شوند، انجام می شود. امتیازدهی به این فرضیه ها از راه یافتن فاصله dtw بدنه و علایم حروف منتسب شده در فرضیه با الگوهای نمونه ای دسته مربوطه شان انجام می پذیرد. در جستجوی پرتو، هرس کردن فرضیه ها، بسیار اهمیت دارد. به همین منظور، لیست نسبتاً جامعی از 15 تکنیک مرتبط با هرس و کنترل رشد بی رویه فرضیه ها، ارایه شده است که می تواند مرجع مناسبی برای کارهای بعدی در این زمینه باشد. برخی از این تکنیک ها، با توجه به ویژگی های خاص زبان فارسی و برای اولین بار، مطرح شده اند. هرچند برخی از این تکنیک ها بطور پراکنده در مقالات مختلف مطرح شده اند.در مرحله آموزش و آماده سازی سیستم، الگوهای نمونه ای برای دسته های مختلف بدنه و علامت حروف فارسی یافت می شود. الگوهای نمونه در هر دسته، می بایست طوری انتخاب شود که شامل انواع رسم الخط های نمونه آن دسته باشد. برای جمع آوری داده های آموزشی، از 160 نفر، هر کدام 34 کلمه و 32 حرف مجزای الفبای فارسی جمع آوری شد. از انواع سطح تحصیلات از دانش آموز گرفته تا دکترا، از سنین مختلف و جنسیت مرد و زن با انواع رسم الخط های نگارشی در بین این 160 نفر بوده اند. تقطیع کلیه این کلمات در مرحله آموزش برای جداکردن تکه های علایم و حروف هر کلمه بصورت دستی انجام پذیرفته است. سپس الگوهای نمونه ای در هر دسته با یک روش خوشه بندی پایین به بالا انتخاب شده است.در خوشه بندی، برای معیار فاصله، از همان معیاری استفاده می شود که در مرحله شناسایی نیز برای امتیازدهی به فرضیه ها استفاده می شود یعنی فاصله dtw که تغییراتی در روش کلاسیک آن، بوجود آمده است. تعریف ارایه شده برای فاصله بین دو الگو در dtw کلاسیک، به تعداد تارها حساس است. چنین تعریف فاصله ای بطور ضمنی باعث خواهد شد که به سمت ترازبندی هایی با تعداد تارهای کمتر تمایل ایجاد شود. برای حل این مشکل، تغییر کوچکی در الگوریتم داده شد بطوریکه بجای مینیمم کردن مجموع فواصل نقاط متناظر، میانگین فواصل نقاط متناظر مینیمم شود.در این پایان نامه، تعریف فاصله بین عناصر دو دنباله، بصورت تابعی غیرخطی از اختلاف زاویه می باشد. براساس خروجی تابع غیرخطی استفاده شده، هنگامیکه اختلاف زاویه کم باشد (خصوصاً کمتر از 27 درجه)، فاصله، بسیار کم (در حدود 0.02) می باشد که منطقی است زیرا انتظار داریم با اختلافات اندک زاویه بین نقاط متوالی دو دستنوشته که امری طبیعی است با اغماض برخورد شود و وقتی اختلاف زاویه بین دو الگو زیاد می شود، رشد فاصله بین دو الگو، تشدید گردد. همچنین در این کار، بمنظور کاهش تعداد دسته ها، برای حروفی که بدنه مشترک دارند دسته های بدنه، با هم ادغام شده است. تا جایی که ما اطلاع داریم، ایده نگاه جداگانه به بدنه حروف در 4 حالت اول، وسط، آخر و مجزا و ادغام دسته های بدنه مشترک، برای کاهش تعداد دسته ها در کار دیگری، مستندسازی نشده است.با تنظیم بهینه پارامترها، به نرخ تشخیص صحیح 84.38 % و میانگین زمان اجرای 5/7 ثانیه برای تشخیص یک کلمه می رسیم. بعنوان داده های آزمایشی، از داده هایی که از 8 نفر جمع آوری شده بود استفاده کرده ایم. هر فرد، 20 کلمه را می نویسد که بصورت تصادفی از یک فرهنگ لغت شامل 11900 لغت انتخاب می شود. چنانچه میانگین زمان اجرا از اهمیت بالایی برخوردار باشد، می توان بازاء کاهش اندک در نرخ تشخیص، میانگین زمان اجرا را تا حد زیادی کاهش داد. با تغییر اندک در مقادیر پارامترها، میانگین زمان اجرا 5 ثانیه کاهش می یابد و به 5/2 ثانیه تقلیل پیدا می کند درحالیکه از نرخ تشخیص صحیح، کمتر از 3% کاسته می شود و نرخ تشخیص صحیح به 81.88% می رسد. درصورتیکه، میانگین زمان اجرا، 1 ثانیه دیگر کمتر شود و به 5/1 ثانیه برسد، نرخ تشخیص صحیح برابر با 78.75% خواهد بود. تنظیمات اخیر، احتمالاً برای یک سیستم تجاری با محدودیت زمان اجرا مناسب تر است.از مزایای روش ارایه شده، می توان به سادگی پیاده سازی، امکان تنظیم دقت در مقابل سرعت شناسایی، امکان تطبیق با نویسنده، عدم وجود شرایط محدودکننده در نگارش کلمات، استفاده از تکنیک های فراوان برای کنترل رشد فرضیه ها و عدم وابستگی حداکثر مدت زمان لازم برای شناسایی کلمه به حجم فرهنگ لغات اشاره نمود.

بازشناسی عبارات ریاضی یکی از مسایل مهم در تبدیل اسناد علمی و مهندسی به قالب الکترونیکی می باشد و به عبارت دیگر هدف از تحقیقات در این زمینه، تبدیل تصویر یک عبارت ریاضی به معادل متنی آن می باشد. این مسأله به طور کلی شامل سه بخش اصلی می باشد: 1- استخراج عبارات ریاضی از اسناد 2- شناسایی نمادهای موجود در عبارت. 3- بررسی ساختاری عبارت و تبدیل به شکل متنی. در این پایان نامه به هر یک از مراحل فوق در بازشناسی عبارات ریاضی چاپی پرداخته شده است. به این ترتیب که ابتدا با دریافت تصویر یک سند چاپی شامل عبارات ریاضی و متن عادی، عبارات ریاضی از آن استخراج می شوند. در این پایان نامه استخراج عبارات ریاضی که جدا از متن اصلی هستند، مورد نظر است. در این مرحله، از روش استخراج بلوک ها و سپس بازشناسی نوع بلوک ها با استفاده از ویژگی های محلی و سراسری بلوک ها استفاده شده است. در مرحله ی بازشناسی نماد از یک روش ترکیبی مبتنی بر دسته بندی سلسله مراتبی و تطابق الگو استفاده شده است. در مرحله ی بازشناسی ساختار از یک روش جدید مبتنی بر گراف برای بازشناسی عبارات ریاضی تک خطی استفاده شده است. در این روش ابتدا نماد آغازین عبارت و سپس نمادهای تشکیل دهنده ی خط اصلی، در عبارت شناسایی می شوند. سپس با توجه به موقعیت های مکانی نمادها، شبکه ای تشکیل می گردد که، گراف اتصالات مجازی نمادها نامیده شده است. خروجی مرحله ی بازشناسی ساختار عبارت tex معادل عبارت ریاضی است که در قالب متن ارایه می شود. پس پردازش هایی نیز برای مقابله با خطاها و افزایش نرخ بازشناسی ارایه شده است. روش های فوق بر روی یک مجموعه ی شامل 86 صفحه از تصاویر اسناد که از مجلات ieee استخراج شدند مورد آزمایش قرار گرفتند. نرخ بازشناسی برای مرحله ی استخراج عبارات %90 حاصل گردید. از بین عبارات استخراج شده یک مجموعه ی 300تایی انتخاب شده و دو مرحله ی بازشناسی نماد و بازشناسی ساختار بر روی آنها مورد آزمایش قرار گرفت و نرخ بازشناسی، برای مرحله ی بازشناسی نمادها % 87/91 و برای مرحله ی بازشناسی ساختار %48/97 حاصل گردید. پس از اعمال روش های مقابله با خطا برای یک مجموعه ی 100 تایی از عبارات، نرخ بازشناسی مرحله ی بازشناسی نماد از %33/91 به %63/94، و نرخ بازشناسی مرحله ی بازشناسی ساختار از %63/97 به %44/98 افزایش یافت.

رشد روزافزون اطلاعات در شبکه جهانی گستر وب به عنوان یکی از بزرگترین منابع اطلاعاتی فراگیر در جهان، چالشی برای یافتن اطلاعات مورد نیاز کاربران پدید آورده است. به منظور برآوردن نیازهای اطلاعاتی کاربران، ابزارهای بازیابی اطلاعات در وب ابداع شده است که در این میان موتورهای جستجو یکی از پراستفاده ترین این ابزارها هستند. اما موتورهای جستجوی مداول نیز درحال حاضر آنطور که باید انتظارات کاربران را برآورده نمی کنند. در این موتورها، نمایش لیست طویلی از اطلاعات که به صورت خطی در صفحات html مرتب شده اند و غالبا نیز منطبق بر نیاز کاربر نیستند، کاربر را مجبور می سازد تا برای یافتن اطلاعات مورد نیاز خود، به بررسی این لیست طویل پرداخته یا در خواست جستجوی خود را بارها عوض کند. به منظور بهبود این وضعیت، راهکارهایی برای بازنمایش پس پردازشی موتورهای جستجو پیشنهاد شده است که یکی از آنها تغییر واسط های کاربر از واسط متنی به واسط گرافیکی است. استفاده از واسط کاربر گرافیکی و نمایش سه بعدی اطلاعات موجب می شود کاربر در یک نگاه بتواند تعداد زیادی از نتایج را در یک صحنه مشاهده کرده و ارتباط میان آنها را دریابد. ضمن اینکه نمایش سه بعدی نتایج قابلیت تعامل کاربر با اطلاعات را افزایش داده و مرور اثربخشی از آنها را امکان پذیر می نماید. از اینرو در این پایان نامه ، متافوری شناختی برای نمایش سه بعدی نتایج جستجو در وب ارایه شده است. موتورهای جستجوی خوشه بندی کننده یکی از انواع متداول موتورهای جستجو هستند. خوشه بندی موجب می شود نتایج جستجویی که دارای موضوعات مشترک هستند و اصطلاحا به هم شبیه ترند به صورت خودکار در دسته های سلسله مراتبی یا خطی قرار گیرند و کاربر بتواند تنها با مراجعه به دسته مورد نظر خود، اطلاعات مورد نیازش را بیابد. لذا متافور پیشنهادی در این پایان نامهه برای نمایش نتایج حاصل از موتورهای جستجوی خوشه بندی کننده طراحی شده است. این متافورها که درخت سه بعدی اطلاعات و جنگل سه بعدی اطلاعات نام دارند، به صورت خود متشابه نتایج حاصل از موتورهای جستجوی خوشه کننده را به درخت یا جنگلی سه بعدی نگاشت می کند. سیستمی مصورساز به عنوان پرسیکاسیستم با استفاده از تکنولوژی واقعیت مجازی رومیزی و وب سه بعدی برای نمایش متافورهای پیشنهادی پیاده سازی شده است که با اتصال به یک موتور خوشه کننده واقعی، نتایج حاصل از جستجو در وب را مصور می نماید.

تشخیص پلاک وسایط نقلیه کاربردهای زیادی دارد که از جمله این کاربردها می توان به کنترل ترافیک، جستجوی خودرو های دزدی، سیستم اتوماتیک دریافت عوارض و مدیریت قابلیت دسترسی خودرو ها به یک منطقه حفاظت شده اشاره نمود. یکی دیگر از کاربردهای سیستم تشخیص پلاک، صدور برگ جریمه اتوماتیک برای ماشین های ناقض قوانین راهنمایی و رانندگی می باشد. برای چنین کاربردی پس از تشخیص نقض قانون توسط خودرو، پلاک خودرو باید در تصویر آشکار و مورد شناسایی قرار گیرد. در این سیستم مراحل مورد نیاز به سه بخش تقسیم کرد. اخذ تصویر، تشخیص پلاک و خواندن پلاک. اخذ تصویر با روش های مختلف پردازش تصویر و یا غیرپردازش تصویر انجام می شود. در صدور برگ جریمه اتوماتیک، با پردازش حرکت خودرو و تحلیل آن، خودرو های خاطی مشخص شده و تصویر آنها اخذ می شود. به عنوان مثال برای تشخیص سرعت، حسگرهایی بر روی دوربین نصب می شوند که سرعت خودرو را اندازه گیری کرده و در صورت غیرمجاز بودن سرعت، سیگنالی به بخش اخذ تصویر فرستاده و تصویر خودرو خاطی گرفته می شود. در مرحله دوم محل پلاک خودرو تشخیص داده می شود. پس از تشخیص محل پلاک، محتوی پلاک که شامل حروف و ارقام است، می بایست مورد شناسایی قرار گیرد. این بخش در دو مرحله انجام می شود، تقطیع حروف پلاک و تشخیص حروف. پس از تشخیص حروف شماره پلاک خودرو به دست می آید. عنوان اصلی این پایان نامه آشکارسازی و تشخیص پلاک خودرو می باشد. بنابراین فرض می شود که تصاویر اخذ شده، در برگیرنده تصویر خودرو می باشد. با توجه به تنوع پلاک های خودرو در ایران، در این پایان نامه پلاک های مورد بررسی شامل دو نوع از پلاک های رایج است. تصاویر مورد بررسی، تصاویر واقعی هستند که توسط دوربین های راهنمایی و رانندگی از خودروهای دارای سرعت غیر مجاز اخذ شده اند. تصاویر مورد آزمایش در این پایان نامه دارای سایز 1024×1280 پیکسل هستند که سایز پلاک ها در این تصاویر به طور تقریبی 40×70 پیکسل می باشد. روش های موجود برای آشکارسازی پلاک با چنین ابعادی عملا غیرقابل استفاده هستند. در این پایان نامه سعی شده است که با ارایه روش جدیدی، پلاک های موجود در این تصاویر تشخیص و خوانده شوند. در روش ارایه شده ابتدا با استفاده از رنگ پس زمینه پلاک، نواحی کاندید مشخص می شوند. سپس با استفاده از تعریف جدیدی که برای مورفولوژی ریاضی فازی ارایه شده است، امکان وجود ارقام در نواحی کاندید بررسی می شود. به این ترتیب پلاک موجود در تصویر از تصویر تقطیع می شود. در مرحله بعد تقطیع ارقام و خواندن آنها از پلاک انجام می شود. با توجه به اینکه ارقام پلاک ها دارای فونت مشخصی هستند، این کار با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی و با دقت بالا انجام می گردد.

مغز از پیچیده ترین ارگان های موجود در طبیعت است. مطالعه و بررسی عملکرد مغز یکی از موضوعات مهم و مورد علاقه محققان بوده و می باشد. در این میان کنترل فضای پیرامون با استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرام (eeg)، یکی از موضوعات جدید مورد بررسی گروه های تحقیقاتی است که تحت عنوان واسط مغز-کامپیوتر (brain computer interface) شناخته شده است. در این سیستم ها هدف، کنترل محیط اطراف افراد بدون استفاده از عضلات است بدین ترتیب که محیط اطراف فرد صرفا با استفاده از اندیشه شکل گرفته در مغز او و با سیگنال eeg مرتبط با آن اندیشه کنترل می شود. این سیستم ها از چهار فاز 1- اخذ سیگنال 2- تحلیل سیگنال 3- طبقه بندی سیگنال 4- کنترل ماشین تشکیل شده است. با استفاده از سیگنال های اخذ شده از روی کاسه سر و تحلیل و طبقه بندی آن ها به آنچه فرد اراده کرده و می اندیشد پی برده شده و با استفاده از آن کنترل یک ماشین انجام می شود. بدین منظور سیستم های واسط مغز-کامپیوتر مختلفی طراحی شده اند که روز به روز هم در حال توسعه و بهبود می باشند تا نه تنها تصورات شخص را با درجه بالاتری تفکیک کنند، بلکه تعداد تصورات قابل تشخیص را به منظور آزادی عمل بیشتر، زیاد کنند، هرچند هنوز این سیستم ها در طبقه بندی یک یا دو عمل تصوری به درجه اطمینان صد در صد نرسیده اند. در این پروژه قسمت اصلی کار بر روی فاز شناسایی الگو می باشد. در فاز شناسایی الگو سعی می شود با ترکیب طبقه بندی کننده ها و استفاده از ظرفیت های موجود در چندین طبقه بندی کننده نتیجه کار بهبود بخشیده شود. در این پژوهش روش های مختلف استخراج ویژگی بر روی سیگنال eeg اعمال شد و سپس ویژگی های مختلف به طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (svm) اعمال گردید و نتایج حاصله از عملکرد طبقه بندی کننده های svm با ویژگی های مختلف با هم ترکیب گردید. ترکیب کننده های مورد استفاده در این پروژه عبارتند از ترکیب کننده های وابسته به کلاس و ترکیب کننده های مستقل از کلاس که از میان روش های وابسته به کلاس می توان به انتگرال فازی و الگوریتم رای برتر اشاره کرد. علاوه بر این روش ها از روش های ترکیب bagging و boosting هم استفاده شده است که در آن یک طبقه بندی کننده ضعیف در دفعات مختلف با قسمتی از فضای آموزشی، آموزش داده می شود. روش های عنوان شده بر روی داده های به دست آمده از مسابقات bci سال های 2003 و 2005 که توسط دانشگاه graz تهیه شده است، آزمایش شد که در این میان برای داده های مربوط به دو کلاس، نتایج حاصل از الگوریتم رای برتر منجر به دقت 9/92% گردید که نتایج بهترین فرد در این مسابقه را 6/3% بهبود بخشید. در مورد داده های چهار کلاسه، با روش پیشنهاد شده برای ترکیب کانال ها، دقت طبقه بندی برای چهار تصور حرکت انجام شده به 3/60 % رسید که نسبت به نتایج موجود، نتیجه قابل قبولی به حساب می آید.

در اثر شدت تمرکز حرارت در نواحی نزدیک خط جوش، سیکل های حرارتی شدیدی در این نواحی ایجاد می شود که منجر به تغییر فرم پلاستیک غیرهموژن و ایجاد تنش های پسماند در قطعه جوش خورده می گردد. تنش های پسماند معمولاً زیان آورند و حساسیت جوش را به خستگی، ترک خوردگی ناشی از خوردگی و تنش(scc) و شکست افزایش می دهند. مونل400 که یک آلیاژ پایه نیکل می باشد از مواردی است که وقتی در معرض اسید هیدروفلوریک یا اسیدکلریدریک قرار می گیرد در حضور تنش پسماند به شدت دچار scc می شود. در این تحقیق به منظور بررسی تاثیر پارامترهای مختلف جوشکاری بر تنش های پسماند این آلیاژ، 4 نمونه توسط فرآیند جوشکاری قوسی گاز تنگستن (gtaw) با حرارت ورودی مختلف جوشکاری شدند. همچنین به منظور کاهش تنش های پسماند در این آلیاژ نمونه هایی به وسیله فرآیند gtaw با تکنیک های جوشکاری hsw ,lpw و lphsw جوشکاری شدند. برای تعیین سیکل مناسب عملیات حرارتی تنش زدایی نیز 8 نمونه با حرارت ورودی یکسان به کمک فرآیندgtaw، جوشکاری شدند. بعد از جوشکاری، عملیات حرارتی تنش زدایی در چندین دما و زمان انجام شد. سپس برای تمام نمونه ها تنش های پسماند به وسیله روش کرنش سنج سوراخ و بر اساس استاندارد astm-e837 اندازه گیری شد. نتایج حاصل نشان داد که افزایش حرارت ورودی تأثیر کمی بر افزایش تنش های پسماند عرضی در این آلیاژ دارد و تأثیر آن در افزایش تنش های پسماند طولی بیشتر است. همچنین مشخص گردید که با تغییر پارامترهای جوشکاری gtaw نمی توان تغییرات زیادی را در جهت کاهش تنش های پسماند حداکثر به وجود آورد. در ضمن جوشکاری با تکنیک های مختلف نشان داد که به کمک تکنیک lpw می توان تنش های پسماند طولی را که از نوع تنش های کششی هستند تا مقدار زیادی کاهش داد. در تکنیک های hsw و lphsw تنش های پسماند طولی کششی به فشاری تبدیل شدند. اندازه گیری تنش های پسماند برای نمونه های عملیات حرارتی شده نشان داد که عملیات حرارتی نمی تواند کاملا تنش های پسماند را حذف کند. همچنین مشخص شد که افزایش دمای عملیات حرارتی تنش زدایی به بیش از °c650 و افزایش زمان عملیات تنش زدایی به بیش از یک ساعت تاثیر چندانی در کاهش تنش های پسماند ندارد.

یافتن اطلاعات، یکی از نیازهای روزمره کاربران اینترنت است. موتورهای جستجو، پراستفاده ترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب هستند. با گذشت مدت زیادی از حضور موتورهای جستجو، و با همه پیشرفت ها در این زمینه، کسانی که بدنبال نیاز اطلاعاتی خود به این موتورها مراجعه می کنند، با لیست طویلی از نتایج جستجو برخورد می کنند. آن چیزی که استفاده از آنها را مشکلتر می نماید، این است که معمولا ترتیب نتایج برگشتی منطبق بر نیاز کاربر نبوده و در نتیجه آنرا مجبور به صرف مدت زیادی برای پیدا نمودن سایت مورد نظر خود می نماید. راههایی برای بهبود این وضعیت و هوشمندتر نمودن آن، پیشنهاد شده است و این مشکل، اکنون بعنوان یکی از چالشهای بازیابی اطلاعات پیش روی محقیقن این رشته قرار گرفته است. یکی از این روشهای هوشمند، خوشه بندی نتایج جستجو است. بوسیله ی خوشه بندی، نتایج جستجویی که دارای موضوعات مشترک هستند و اصطلاحا به هم شبیه ترند بطور خودکار در یک دسته قرار می گیرند. بدین ترتیب، کاربر، بجای مواجه شدن با لیست طویلی از نتایج، جواب خود را در قالب چند دسته موضوعی مشاهده می کند و بدین ترتیب کار بررسی نتایج تسهیل شده و بهبود می یابد. در این پایان نامه، الگوریتم جدیدی به نام "تاک" برای خوشه بندی همزمان نتایج جستجوی وب، پیشنهاد شده که نسبت به کارهای مشابه دارای دقت و سرعت بهتری است. الگوریتم پیشنهادی در قالب یک نرم افزار پیاده سازی شده است. این نرم افزار با گرفتن مورد جستجوی کاربر، به عمل جستجو در google پرداخته و نتایج برگشتی از این موتور جستجو را بصورت خوشه بندی شده نمایش می دهد.

چکیده خشک¬سالی یکی از پیچیده ترین و گسترده¬ترین بلایای طبیعی است که به علت سطح گسترش و تداوم زیاد، افراد بیشتری را نسبت به دیگر حوادث طبیعی تحت تأثیر و سیطره¬ی خود قرار می¬دهد. یکی از مهمترین منابعی که از خشک سالی تاثیر می¬پذیرد منابع آب زیرزمینی است. از آنجا که آبخوان¬های کارستی از منابع مهم آب زیرزمینی در استان کرمانشاه می باشند. پژوهش حاضر به منظور بررسی اثرات خشک سالی هواشناسی در آبخوان¬های کارستی با شرایط توسعه¬یافتگی متفاوت صورت گرفته است. مناطق مورد مطالعه در این تحقیق شامل دو آبخوان کارستی، بیستون-پرآو و کوه پاطاق در استان کرمانشاه می¬باشند. برای انجام این پژوهش از آمار ماهانه بارش و آبدهی چشمه¬ها استفاده شد. در این تحقیق، از شاخص¬های spi و sdi برای بررسی حالات مختلف خشک سالی¬های هواشناسی و هیدرولوژیکی استفاده شد. برای تعیین توسعه¬یافتگی یا عدم توسعه یافتگی آبخوان¬های مورد مطالعه، ضریب فرود، حجم ذخیره دینامیک و مساحت حوزه آبگیر برای هریکاز چشمه¬های مورد مطالعه محاسبه گردید. نتایج نشان داد شدیدترین خشک سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی، طی دوره¬ی مورد بررسی در سال آبی ‏ 1388-1387 به¬وقوع پیوسته است. نتایج تعیین ارتباط خشک سالی هواشناسی و آب زیرزمینی نشان داد که این دو در سطح معنی¬داری 1 درصد دارای همبستگی هستند. هم¬چنین نتایج بررسی همبستگی بین شرایط زمانی مختلف (بدون تأخیر و تأخیر 1 تا 6 ماه) شاخص sdi نسبت به شاخص spi نشان داد که تأخیر زمانی بین وقوع خشک سالی هواشناسی و آب زیرزمینی در مناطق مورد مطالعه بدون تأخیر زمانی یا حداکثر با یک ماه تأخیر رخ داده است. نتایج حاصل از محاسبه حجم ذخیره دینامیک نشان داد که چشمه قره بلاغ در منطقه پاطاق دارای حجم ذخیره 3/29میلیون متر مکعب بیشتر از چشمه¬های بیستون، برکه و گزنهله با حجم ذخیره به ترتیب برابر 55/0، 2/2 و 3/1میلیون مترمکعب در منطقه بیستون-پرآو می باشد. که نشان دهنده توسعه یافتگی بیشتر منطقه بیستون-پرآو نسبت به منطقه پاطاق می-باشد. کلمات کلیدی: خشک سالی هواشناسی، خشک سالی آب زیرزمینی، همبستگی پیرسون، تأخیر زمانی، کارست، توده بیستون-پرآو، کوه پاطاق.

پژوهش حاضر به منظور بررسی تأثیر استفاده از چندرسانه‏ای‏ مفاهیم علوم بر یادگیری، یادداری و انتقال یادگیری دانش¬آموزان پایه پنجم ابتدایی شهرستان خنداب (سال تحصیلی93-1392) انجام گردید. روش تحقیق از نوع شبه آزمایشی بوده و جامعه آماری شامل کلیه دانش¬آموزان پایه پنجم ابتدایی مدارس شهرستان خنداب بود که دو کلاس از میان آنها به روش تصادفی انتخاب شدو به دو گروه آزمایش(23 نفر) و گروه کنترل (25 نفر) تقسیم¬بندی شدند. پس از اجرای پیش¬آزمون¬، گروه آزمایش در معرض متغیر مستقل قرار گرفت و از هر دو گروه با هدف تعیین میزان یادگیری پس آزمون به عمل آمد. بعد از گذشت دو هفته، پس¬آزمون دوم با هدف اندازه¬گیری میزان یادداری اجرا گردید. و پس¬آزمون سوم نیز برای سنجش میزان انتقال یادگیری در دو گروه به عمل آمد. پس از تجزیه و تحلیل آماری یافته¬ها نشان داد گروهی که از طریق چند¬رسانه¬ای مفاهیم علوم آموزش دیده بودند در مقایسه با گروه گواه که تحت آموزش سنتی بودند در آزمون یادگیری، یادداری و آزمون انتقال یادگیری عملکرد بهتری نشان دادند. به عبارت دیگر با توجه به نتایج بدست آمده از تحلیل داد¬ه¬ها هر سه فرضیه پژوهش که تأثیر چند¬رسانه¬ای آموزش علوم بر یاد گیری، یادداری و انتقال یادگیری را مورد بررسی قرار می¬داد تأیید شد.

تحلیل روند انجام مسابقات فوتبال، مورد نظر این پژوهش است. روش های مختلفی برای تحلیل روند انجام مسابقات استفاده می شود. سنجنده های مختلفی مانند، سنجنده های مکانی در برخی از روش ها برای تحلیل روند مسابقه فوتبال استفاده می گردد. دسته ای از روش ها نیز از تصاویر اخذ شده از مسابقه فوتبال برای تحلیل استفاده می کنند. در برخی از روشهای مبتنی بر تصاویر، تصاویر دوربین ها ثابت که در نواحی مختلف زمین بازی نصب شده اند، استفاده می گردند، اما در برخی دیگر از روش ها، تصاویر اخذ شده توسط دوربین های تلویزیونی که در شبکه های تلویزیونی عرضه می گردند، استفاده می شوند. همچنین، روشهای مختلف از نظر میزان نیاز به دخالت کاربر نیز تنوع زیادی دارند. هدف از پژوهش ، ارائه ی سامانه ای برای تحلیل مسابقات فوتبال بر اساس تصاویر تلویزیونی به صورت خودکار و با کمترین نیاز به دخالت کاربر است. تحلیل مورد نظر شامل استخراج مسیر حرکت توپ و بازیکنان در زمین بازی در جریان مسابقه فوتبال و سپس ارزیابی عملکرد فنی بازیکنان بر اساس مسیرهای استخراج شده می باشد. همچنین سامانه ارائه شده می تواند هر بازیکن مورد نظر کاربر را در جریان بازی ردیابی کرده و مسیر حرکت او را استخراج نماید. ورودی سامانه، تصاویر تلویزیونی مسابقات فوتبال مربوط به نمای دور و جریان بازی است . تصویر مربوط به نماهای دیگر مانند نمای نزدیک یا نمای بسته ، استفاده نمی شوند. همچنین ، تصاویر لحظاتی که بازی متوقف شده است، نیز استفاده نمی گردد. سامانه پیشنهادی از پنج واحد اصلی تشکیل شده است. واحدها شامل، واحد تقطیع تصاویر، واحد استخراج مدل مرجع زمین بازی، واحد ردیابی توپ، واحد ردیابی بازیکن خاص و واحد تحلیل و ارزیابی عملکرد بازیکن خاص و عملکرد کلی تیم ها است. واحد تقطیع تصاویر، تصاویر ویدیوئی خام ورودی را که مربوط به نمای دور و جریان بازی هستند، دریافت می کند، ابتدا در تصاویر مکان نویسه ها را مشخص می کند سپس، ناحیه زمین بازی را استخراج می نماید، در ناحیه استخراج شده ، بازیکنان ، توپ و خطوط زمین بازی را جداسازی می کند. واحد استخراج مدل مرجع زمین بازی، بر اساس خطوط زمین بازی استخراج شده ، مناسب ترین پارامترهای نگاشت تصویر به مدل مرجع زمین بازی را استخراج می نماید. مدل مرجع زمین بازی فضایی است، که به عنوان فضای پایه در مراحل ردیابی استفاده می شود. در واحد ردیابی توپ، بر اساس اشیاء کاندید توپ بودن استخراج شده از تصویر ورودی و پارامترهای نگاشت مدل مرجع، توپ در زمین بازی ردیابی شده و مسیر حرکت آن استخراج می شود. واحد ردیابی بازیکن خاص، با استفاده از بازیکنان استخراج شده از تصویر ورودی و نگاشت مدل مرجع زمین بازی به همراه برخی مدل سازی های حرکتی از بازیکن خاص، مسیر حرکت بازیکن مورد نظر را استخراج می نماید. در واحد تحلیل و ارزیابی عملکرد فنی ، بر اساس مسیر استخراج شده برای توپ و بازیکنان، وضعیت مالکیت توپ به بازیکنان و تیم ها استخراج می گردد و سپس 10 پارامتر آماری که گویای عملکرد فنی بازیکنان و تیم ها است، استخراج می شود. سامانه پیشنهادی پیاده سازی و سپس، نتایح حاصل از اعمال ورودی های با شرایط مختلف با آن استخراج گردیده است و نشان داده شده است که نتایج مناسبی را به ازاء ورودی های مختلف ارائه می نماید.

با توجه به اهمیت سستمهای بیومتریک و گستردگی استفاده از آنها در تائید هویت، حفظ امنیت داده ها در این سیستمها از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پایان نامه ارائه روش جدیدی برای پنهان سازی اطلاعات به منظور شناسایی افراد مبتنی بر استراتژی همجوشی دو بیومتریک اثر انگشت و چهره است. با این روش سطح اطمینان یک سیستم تائید بیومتریک افزایش می یابد و اگر بنا بر دلیلی بر هر یک از ویژگی های بیومتریک حمله شود، می تان از بیومتریک دیگر استفاده کرد. بیومتریک اصلی در این طرح، اطلاعات چهره است. برای افزایش امنیت، بیومتریک دوم (اثر انگشت) با استفاده از تکنیکهای نشانه گذاری پنهان، در تصویر چهره پنهان می شود. این پنهان سازی بایستی به گونه ای انجام شود که اطلاعات چره مخدوش نگردد و بتوان با استفاده از آن، هویت فرد را به درستی مشخص کرد. با توجه به حجم بالای داده نشانه و همچنین نوع تصویر چهره (سطح خاکستری)، بسیاری از روشهای معمول برای این کار مناسب نیستند. در این پایان نامه ابتدا انواع روشهای متداول نشانه گذاری پنهان و نتایج آنها را بررسی می شود و در نهایت روشی برای نشانه گذاری پنهان اثر انگشت در تصویر چهره ارائه می شود که نسبت به دیگر روشها بسیار کاراتر است. در این روش ، ابتدا با استفاده از یک کلید مخفی، پیکسلهایی که قرار است نشانه در آنها درج شود (پیکسلهای کاندید)، مشخص می گردد. سپس در الگوریتم درج نشانه، شدت روشنایی هر پیکسل کاندید با استفاده از ویژگی های پیکسلهای همسایه اش و مقدار بیت نشانه اندکی تغییر می کند تا تصویر نشانه گذاری شده چهره به دست آید. در الگوریتم بازیابی نشانه از تصویر اصلی چهره استفاده نمی شود. برای بازیابی نشانه با استفاده از کلید مخفی پیکسلهای نشانه گذاری شده مشخص می شوند. سپس مقدار اصلی پیکسل نشانه گذاری شده با استفاده از مقادیر پیکسلهای همسایه تخمین زده می شود. و در نهایت با استفاده از بیتهای مرجع مقدار نشانه مشخص می گردد. psnr تصویر نشانه گذاری شده با این روش بسیار خوب (در حدود 46bp) می باشد. علاوه بر این روش در برابر حملات هندسی مانند برش، چرخش و تغییر اندازه مقاومت خوبی از خود نشان می دهد. همچنین روش قابلیت بازیابی نشانه از تصویر چاپ واسکن شده را داراست که باعث هر چه کاربردی تر شدن این روش نشانه گذاری می شود.