نام پژوهشگر: علیرضا قوچه بیگلو
علیرضا قوچه بیگلو کریم محمدی
استفاده از سیستم تشخیص صوت باعث کارآمدی ارتباط انسان و ماشین می شود. از آنجائیکه بیشتر کامپیوترها نیازمند انواع ورودیها و خروجی ها می باشند، برقراری ارتباط از طریق یک رابطه صوتی بسیار ایده آل به نظر می رسد. تشخیص صوت به هوشمندی نیازمند بوده و بسیار از تولید آن مشکلتر می باشد. از آنجائیکه تشخیص صوت به صورت عمومی آن بسیار پیچیده است، ساده سازی آن مفید به نظر می رسد.این پایان نامه روش بهینه و مناسبی را برای تشخیص صوت را ارائه می دهد که توسط یک کارت ورودی مخصوص صوتی و کامپیوتر شخصی قابل پیاده سازی است. کارآیی این روش می تواند با استفاده از کامپیوترهای سریعتر افزایش یافته و همچنین منطق فازی، اجازه می دهد تصمیم گیری موثرتری، به ازای وجود ورودی های نامعلوم، انجام شود.یک کلمه صوتی تلفظ شده، توسط گوینده ای که صدای او به یک سیستم آموزش داده شده است، دارای انواع مختلفی از پارامتر های نامعین بوده و غیر خطی و متغیر بودن شکل موج صوت ورودی، تشخیص ساده آن را غیرممکن می سازد. با تحلیل مشخصات شبه پایدار و تکرار شونده، می توان آن را به بخشهای کوچکی دسته بندی کرد. یک سیستم خبره فازی که بر اساس این مشخصات تصمیم گیری نماید می تواند تشخیص مناسبی را انجام دهد.