چکیده ندارد.

روش سری ولترا قابلیت تحلیل سیستمهای غیرخطی را دارا است . در این پایان نامه ابتدا مطالبی در مورد شبکه های غیرخطی و عناصر غیرخطی ذکر می شود. سپس روشهای مختلف تحلیل مدارهای غیرخطی مایکرویو بخصوص روشهای سری ولترا و توازن هارمونیکی مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه، کاربرد روش سری ولترا در تحلیل غیرخطی نوسانساز و روش بدست آوردن دامنه و فرکانس نوسان ذکر می شود و سپس تحلیل چند مدار مختلف بوسیله این روش بیان می گردد. ملاحظه می شود که تحلیل یک نوسانساز منجر به حل معادلات جبری غیرخطی می شود که بخصوص برای تعیین فرکانس بسیار مفید است و دقت این روش توسط مرتبه هسته ولترا تعیین می شود سادگی اعمال روش ولترا و دقت خوب آن از مزایای مهم روش سری ولترا است .

یکی از روشهای بررسی فعالیتهای مغزی ثبت سیگنالهای الکتریکی از نقاط خاصی از پوست سر است که به نواز مغز یا eeg موسوم است . این روش به دلیل اطلاعات قابل توجهی که از فعالیتهای مغزی به دست می دهد و همچنین به خاطر سهولت کار و غیرتهاجمی بودن مورد توجه پزشکان و محققین قرار گرفته است . عمده ترین کاربرد تشخیصی نوار مغز در پزشکی مربوط تشخیص ، اثبات و مراقبت های طی درمان در بیماری صرع است . امواج صرعی در نوار مغز به صورت امواج تیز و متمایز از زمینه نمایانگر می شوند. تلاشهای زیادی برای تشخیص خودکار امواج صرعی در نوار مغز صورت گرفته است ولی از آنجا که تمامی روشهای ارائه شده همراه با خطا می باشند هنوز تشخیص قطعی توسط متخصصین صورت می گیرد و این روشها عمدتا برای کمک به متخصصین در تشخیص موارد مشکوک و همچنین خلاصه کردن ثبت های طولانی مدت به کار گرفته می شوند. برای دستیابی به نتایج بهتر و کاهش خطا روشهای مختلفی از سوی متخصصین به کار گرفته شده که تفاوت عمده آنها در نوع مشخصاتی است که از سیگنال eeg استخراج شده و مورد پردازش قرار می گیرد. در این پایان نامه روشهای گوناگون تحلیل نوار مغز براساس نوعی مشخصات استخراج شده از سیگنال دسته بندی شده اند. این روشها عبارتند از روشهایی که صرفا از حوزه زمان استفاده می کنند، روشهایی که صرفا از مشخصات حوزه فرکانس و طیف توان استفاده می نمایند، روشهایی که تواما از مشخصات حوزه زمان و مشخصات حوزه فرکانس استفاده می نمایند و روشهای زمان فرکانسی شامل تبدیل ویولت و توزیع ویگنرویل که هر یک از روشهای فوق به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفته اند و از این میان سه روش خاص پیاده سازی شده و سپس بر روی هر یک اصلاحاتی انجام گرفته است . نهایتا روش جدیدی از ترکیب روشهای قبلی بدست آمده که از دقت و حساسیت بسیار خوبی برخوردار است . از آنجا که اطلاعات خام مورد استفاده در تمامی روشها یکسان است ، می توان کارایی روشهای گوناگون پیاده سازی شده را با یکدیگر مقایسه کرد. بر طبق نتایج به دست آمده روشی که تواما از مشخصات حوزه زمان و مشخصات طیف توان سیگنال استفاده می کند بهترین نتایج را دارا است . پس از این روش ، روش تبدیل ویولت است که نتایج خوبی را در یافتن رویدادهای صرعی ارائه می نماید. روش توزیع ویگنرویل نتایجی ضعیف تر از دو روش قبل به دست می دهد و نهایتا اینکه ترکیب مناسب روشهای فوق موجب بهبود محسوس نتایج می گردد.

تصاویر دیجیتال در موارد متفاوت و متعددی مانند تصویرگری پزشکی، تلفن تصویری، ویدئوی دیجیتالی، مالتی (چند رسانه ای)، مخابره ماهواره ای، تلویزیون دیجیتال و از این قبیل کاربرد دارد. تقاضا بری کاهش هزینه انتقال و ذخیره سازی تصاویر موجب پیدایش روشهایی برای فشرده سازی آنها شده است در این پایان نامه روشی ترکیبی - تطبیقی مبتنی بر روشهای کدینگ کسینوسی گسسته ‏‎dct‎‏ و کدینگ کوتاه سازی بلوک ‏‎btc‎‏ پیشنهاد شده است که در مقایسه با روش اولیه دلپ - میتس کیفیت تصویر بازسازی شده را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.این افزایش کیفیت تصویر از تفکیک بلوک های 16*16 به گروههای مختلف و کدکردن متفاوت هر گروه نرخ بیت در بیشتر تصاویر آزمون کاهش می یابد. (حتی با خطای ‏‎ms‎‏ کمتر). کاهش نرخ بیت رابطه مستقیمی با میزان نواحی همگون و یکنواخت تصویر دارد. از خصوصیات این روش کیفیت بالای آن در نواحی لبه دار و با جزئیات است. با انتخاب مقادیر آستانه متفاوت مکان رسیدن به نرخ بیت های مختلف وجود دارد. هرچه مقدار این آستانه افزایش یابد. تعداد بلوک های یکنواخت افزایش و در نتیجه نرخ بیت کاهش می یابد.