یکی از راهکارهای عملی افزایش تولیدات کشاورزی، برنامه ریزی اصولی و مدیریت صحیح در امر کاشت، داشت و برداشت و همچنین برنامه ریزی در بخشهای دیگر اقتصادی، مقوله پیش بینی وقوع بارندگی و پراکنش زمانی و مکانی آن می باشد. خصوصا اثر این عامل (بارندگی) در زراعتهای دیم و همچنین در برنامه ریزی های مختلف اقتصادی و غیره ... از سایر عوامل و عناصر اقلیمی بیشتر است. برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نمی باشند. و به پیشماندهای قبلی خود وابسته می باشند، از روشی به نام مدل زنجیره مارکف استفاده می شود. براساس تحقیقات انجام شده، مشخص شده است که مدل احتمالی زنجیره مارکف برای تشریح و آنالیز رفتار دوره های تر و خشک و همچنین سرد و گرم مناسب است. در بررسی حاضر، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک که با حرف ‏‎(d)‎‏ مشخص شده و روزهای تر ‏‎(w)‎‏ با آستانه تری ‏‎‎‏‏‎‎‏(0/1) میلیمتر در طی دوره آماری و همچنین روزهای سرد و گرم با این فرض که روزهایی با دمای پایین تر از صفر درجه بعنوان روز سرد ‏‎(c)‎‏ و روزهای با دمای بالاتر از 25 درجه سانتیگراد بعنوان روز گرم ‏‎(w)‎‏ در نظر گرفته شده است. برای 5 ایستگاه استان کردستان (بیجار، قروه، مریوان، سقز و سنندج) به کمک مدل زنجیره مارکف مرتبه اول دو حالته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سرانجام با استفاده از توزیع آماری ‏‎(xn=pn-1*q)‎‏ اقدام به پیش بینی دوره های (1 تا 10 روزه) برای دوره های مرطوب، خشک، گرم و سرد شده و در نهایت مقادیر احتمالات پیش بینی شده برای هر دوره با کمک نرم افزار ‏‎sufer‎‏ نقشه های هم احتمال ترسیم شد.