امروزه ، روشهای سریع و دقیق برای ایجاد نقوش ، شبیه سازی طرح و یا بافت پارچه ها به صورت کامپیوتری یکی از نیازهای مبرم صنعت می باشد.در حال حاضر فرایند طراحی تا تولید پارچه ، پیچیده و زمان بر است و تغییر در قسمت طراحی پارچه از بعد برنامه نویسی رایانه ای وچه از دیدگاه سخت افزاری از اهمیت بالایی برخوردار می باشد.در این تحقیق تاکید ما از دیدگاه نرم افزاری است . زیرا تفکیک نقوش رنگی کاری سخت و طاقت فرسا وزمان بر بوده ، همچنین امکان خطای طراح نیز وجود دارد . ارائه روشی برای سرعت بخشیدن به این واحد، با کمک رایانه می تواند زمان تولید را کاهش داده ، کارآمدی را افزایش دهد. به دلیل اینکه ماهیت داده های یک تصویر در رایانه به صورت مجموعه ای از اعداد می باشد، لذا پردازش روی این مجموعه به معنی پردازش روی تصویر است. به عبارت دیگر دسته بندی اعداد در این حالت ، یعنی دسته بندی داده های تصویر ، که همان رنگهای نقوش پارچه می باشد. الگوریتم های متعددی برای دسته بندی اعداد وجود دارد و می توان آنها را به فضای سه بعدی نیز تعمیم داد. زمان و کیفیت دو عامل مهم در انتخاب الگوریتم می باشد، البته باید عامل کیفیت را با کمک عامل انسانی بهبود داد. مشخصا الگوریتمی که بدون عامل انسانی بهترین جواب را بدهد، بسیار پیچیده و زمان بر خواهد بود. هدف این پروژه ، ارائه روشی کاربردی برای تفکیک رنگی نقوش پارچه های چاپ شده ، با کمک الگوریتمهای دسته بندی اعداد می باشد که این مهم با کمک رایانه وعلم پردازش تصویری صورت می گیرد. در این پروژه با کمک نرم افزار متلب وجعبه ابزار پردازش تصویر آن ، برای هر الگوریتم برنامه ای تهیه گردید و تاثیر عوامل مختلف بر روی کارایی آن مورد آزمایش قرار گرفت. با انتخاب بهترین حالت عوامل موثر ، برنامه ای ارائه گردید که قادر به تفکیک نقوش رنگی پارچه چاپ شده بود، طراح می تواند با کمک آن به کار خود سرعت ببخشد. همچنین روشی در الگوریتم ‏‎kmeam‎‏ ابداع گردید که باعث افزایش کارایی در الگوبرداری رنگی پارچه های چاپ شده می شود. باید توجه داشت استفاده از الگوریتم های کاهش رنگ ، به معنای کمک به طراح می باشد وعامل انسانی نقش کلیدی را برای کسب بهترین جواب ، خواهد داشت.