در این پروژه یک سیستم تست کننده مدارات آنالوگ به کمک شبکه های عصبی طراحی و پیاده سازی نرم افزاری می شود. ایده بکار رفته در طراحی این سیستم ، اندازه گیری پاسخ ضربه سیستم برای فهم شرایط عملکردی مدار تحت تست می باشد. از آنجا که پیاده سازی سخت افزاری تابع ضربه دارای مشکلات خاصی می باشد و از طرفی با محاسبه همبستگی متقابل بین پاسخ سیستم به ورودی نویز سفید و سیگنال نویز سفید می توان پاسخ ضربه را تقریب زد، از این سیگنال برای راه اندازی مدار تحت تست استفاده می شود و از پاسخ اندازه گیری شده سیستم برای تشکیل بانک تعلیم شبکه های عصبی استفاده می نماید. در این پروژه از دو ساختار شبکه های عصبی ‏‎mlp‎‏ و ‏‎rbf‎‏ برای طراحی سیستم تست کننده استفاده می شود. سپس برای بالا بردن سطح عیب یابی از روش های تجزیه سستم به زیرسیستمها استفاده می شود. در نهایت اثبات خواهد شد که توانایی الگوریتم به کار رفته برای تشکیل بانک خطا بسیار بالا می باشد و شبکه های عصبی ابزاری قدرتمند برای طراحی سیستمهای تست کننده هستند.