نام پژوهشگر: نجمه مدنی
نجمه مدنی حسن صفرنیا
اتخاذ رویکرد بازارگرایی به شرکت ها درهماهنگی بهتر خدمات بازاریابی و ایجاد ارزش برای مشتریانشان, کمک شایانی می کند. بازارگرایی درونی نیز به طور مشابه همین ارزش را برای مشتریان درونی ایجاد می کند. هیچ شرکتی قادر به اجرای موثر بازاریابی درونی اش نمی باشد مگر اینکه ابتدا بازارگرایی درونی را توسعه داده باشد. هدف اساسی این تحقیق بررسی تاثیر بازارگرایی درونی بر عملکرد سازمانی شرکت بیمه کارآفرین استان کرمان می باشد. جامعه آماری این تحقیق را کارمندان شرکت بیمه کارآفرین استان کرمان تشکیل می دهندکه بدلیل محدود بودن تعداد جامعه آماری کل جامعه آماری بعنوان نمونه انتخاب گردید. از بین 120 نفری که پرسشنامه بین آنها توزیع گردید 105 نفر به سوالات پاسخ دادند. برای روایی پرسشنامه تحقیق با توجه به اینکه از پرسش های استاندارد استفاده گردیده ازروش تعیین روایی صوری استفاده شده است. در خصوص پایایی پرسشنامه ضرایب آلفای کرونباخ بدست آمده برای معیارهای تحقیق بالاتر از 70% بدست آمدکه نشان دهنده پایایی قابل قبول سوالات پرسشنامه است. تحقیق حاضر از حیث هدف کاربردی و از حیث روش توصیفی همبستگی می باشد.آزمون های آماری مورد استفاده قرار گرفته در این تحقیق شامل آزمون کولموگوروف - اسمیرنوف، آزمون های میانگین، تحلیل واریانس یک عامله و تکنیک معادلات ساختاری می باشد. نتایج بدست آمده تمامی فرضیه های این تحقیق را تایید نمودند. بنابراین بر اساس نتایج بدست آمده بازارگرایی درونی دارای اثر مستقیم و مثبت بر روی عملکرد سازمانی شرکت بیمه کارآفرین استان کرمان از دو بعد رضایت شغلی کارکنان و رویکرد مشتری محوری آنان(ارائه خدمات با کیفیت وتامین رضایت مشتری) می باشد.
نجمه مدنی احمدرضا شرافت
افزایش درجه تفکیک تصاویر بنحویکه تصویر بزرگ شده از کیفیت مطلوبی برخوردار باشد ، همواره در پردازش تصویر مورد توجه بوده است . روشهای کلاسیک درونیابی در این زمینه موفق نیستند و لبه را در تصویر بزرگ شده محو می کنند. در این رساله بازسازی لبه ها در درجه تفکیک های بالاتر با استفاده از شباهتهای موجود در تصویر و یا شباهت های موجود درنمایش تبدیل موجک تصویر مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از یک الگوریتم فرکتالی ، لبه ها را در تصاویر بزرگ شده با روشهای کلاسیک بهبود می دهیم. الگوریتم فرکتالی پیشنهادی با استفاده از شباهتهای موجود در مقیاسهای مختلف تصویر جزئیات لازم برای بازسازی لبه ها را از تصویر کوچک استخراج می کند. جزئیات بدست آمده با این روش درتصویر بزرگ شده با روش کلاسیک جایگزین می شود. در نمایش تبدیل موجک تصویر، افزایش درجه تفکیک با استفاده از فشرده سازی موجک-فرکتالی مورد توجه قرار می گیرد. این روش افزایش درجه تفکیک را بزرگنمایی موجک-فرکتالی می نامیم. نشان می دهیم که بزرگنمایی فرکتالی کلاسیک و بزرگنمایی موجک-فرکتالی در حوزه موجک haarدر تعیین اطلاعات مربوط به درجه تفکیک های بالاتر تصویر رفتار مشابهی ندارند این در حالیست که این دو روش در بازسازی تصویر دردرجه تفکیک اولیه نتایج یکسانی حاصل می کنند. همچنین دو روش دیگر به منظور تعیین سطوح جدید فرکانسی در نمایش تبدیل موجک تصویر پیشنهاد می کنیم. این روشها بر مبنای این فرض قرار دارند که تبدیل موجک تصویر حاوی نوع خاصی از شباهت به خود در سطوح مختلف است که می توان آن را به منظور تعیین سطوح جدید مورد استفاده قرار داد . الگوریتم های پیشنهادی به منظور تعیین ضرایب مربوط به لبه ها در باند های فرکانسی جدید استفاده می کنیم.