روش های چند حاملی دیرزمانی است که برای بهینه کردن گیرندهˆفرستنده های داده بر روی کانالهای با پهنای باند محدود شناخته شده اند. یکی از راه های ارسال چند حاملی، مدولاسیون چند تن مجزا می باشد که با تکنیک پردازش سیگنال دیجیتال قابل پیاده سازی می باشد. سرعت انتقال داده یک سیستم ساده dmt با اضافه کردن یک حذف کننده پژواک دو جهته افزایش می یابد. اما تاکنون حذف کننده های پژواک ارائه شده بخاطر پیچیدگی های محاسباتی بالا و پایداری نسبتا ضعیف دارای مشکلات عمده ای بوده اند. این پایان نامه یک تکنیک پرسرعت همراه با پایداری بالا برای حذف کننده پژواک سیستم dmt رائه کرده است . این تکنیک از الگوریتم های شبکه عصبی بهره می گیرد و توانسته است با بهینه کردن ضریب یادگیری، میزان حذف پژواک را نسبت به روش lms به اندازه 2/37 افزایش دهد. در این روش فقط فاز کارکردی شبکه عصبی به سیستم dmt تحمیل می شود. پس از آنکه شبکه عصبی آموزش دید و وزن هایضش ثابت شدند پیچیدگی محاسباتی کاهش پیدا کرده و به سطح ناچیزی می رسد.