فشرده سازی تصویر به منظور کاهش تعداد بیتهای ارسالی یا کاهش فضای ذخیره سازی تصاویر انجام می شود. فشرده سازی برای کاربردهایی از قبیل تله کنفرانس ، شبکه های ارتباطی، ذخیره تصاویر پزشکی و... ضروری است . در چند دهه اخیر تحقیقات زیادی در مورد فشرده سازی تصاویر صورت گرفته است . روش کمی کردن برداری با داشتن مزایای خاص خود اخیرا برای فشرده سازی سیگنالهای تصویر و گفتار مورد توجه قرار گرفته است . ویژگیهای روش کمی کردن برداری آنرا برای پیاده سازی به صورت شبکه های عصبی مناسب نموده است . در این پایان نامه الگوریتم جدیدی برای کمی کردن برداری به کمک شبکه های عصبی ارائه شده است . این الگوریتم با دیگر روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مقایسه شده است و نتایج این مقایسه برتری این الگوریتم را تحت شرایطی نشان می دهد. تغییراتی بر روی این الگوریتم جهت پیاده سازی سخت افزاری انجام شده است . پیاده سازی سخت افزاری این الگوریتم با ساختار قابل گسترش به صورت نمونه انجام گرفته است .