اخیرا استفاده از نگاشت رنگی سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) در آشکارسازی، تشخیص درمان بیماریها مورد توجه قرار گرفته است . سادگی، ارزان، غیرتهاجمی بودن توانائی در ثبت و تجزیه و تحلیل اعمال مغز از مزایای این روش است . سیستم نگاشت مغزی، شامل سه بخش ثبت ، پردازش و انجام نگاشت می باشد. در هنگام جمع آوری سیگنال eeg، سیگنالهای ناخواسته دیگر همانند نویز برق شهر(50hz)، نویز ناشی از پلک زدن (eog)، نویز ناشی از عضلات (emg) و نویزهای دیگر به آن اضافه می شوند. در بررسیهای مشخص می شود که، فیلتر وفقی rls، سری با فیلتر پایین گذر با ترورث مرتبه 8 و فرکانس قطع 45 هرتز، در بدترین شرایط، به خوبی سیگنال eeg را از سیگنال نویزآود استخراج می کند. جهت نگاشت ، پارامترهای متفاوتی بکار برده می شوند. یکی از آنها طیف سیگنال eeg است . مشخص می شود که روش پارامتریک ar و روش کلاسیک fft، 256 نقطه ای برای سیگنال eeg و انجام نگاشت کاراترند. بخاطر محدود بودن تعداد الکترودهای نمونه برداری، باید بین دادهای درون یابی شود. مشخص می شود، روش درون یابی سه بعدی اسپلاین کروی با درجه 2 و روش دوبعدی اسپلاین سطحی با درجه مناسب تر از همه روش ها می باشند. نمایش سه بعدی نگاشت روی مدلی که چشمها و گوشها و بینی را نشان می دهد، انجام می شود. در این بخش روشی جدید، جهت تخمین پتانسیلهای سطحی و با استفاده از روش جایگذاری دو قطبی (dlm) ارائه می شود. به کمک این روش ، وقتی از نگاشتهای سطحی نمی توان کانونهای فعالیت را تفکیک کرد، با حرکت در عمق و به طرف مراکز فعالیت ، علاوه بر انفکاک این کانونها، خطای موجود در نشان دادن محل آنها هم کم می شود.