یکی از مسائلی که امروزه اکثر کشورهای دنیا با آن روبر هستند به هنگام نبودن اطلاعات سرشماری است و در واقع اجرای سرشماریهای عمومی به فاصله ده سال، پاسخگوی جوامع نمی باشد و برنامه ریزی با اطلاعاتی که قریب به ده سال از آن می گذرد و ممکن است دارای خطاهائی نیز باشد، نمی تواند کاملا موفق باشد علاوه بر آن از لحاظ کاربردهای نظامی، مولفه نیروی انسانی یکی از فاکتورهای اساسی محسوب می شود که دسترسی به اطلاعاتی جمعیت کشورهای هدف در اکثر موارد بسیار مشکل یا غیرممکن است . به منظور بررسی امکان استفاده از داده های ماهواره ای با قدرت تفکیک مناسب (10 متر و پایین تر) جهت برآورد جمعیت ، در این تحقیق از تصاویر اسپات پانکروماتیک و کاسموس اسکن شده مربوط به منطقه 2 شهرداری تهران اخذ شده در سال 1370 مورد آزمایش قرار گرفتند. این تصاویر با استفاده از نقاط کنترل زمینی از نظر هندسی تصحیح شده و با نقشه های رقومی مربوط به نواحی حوزه های آماری سرشماری جمعیت هم مختصات شدند، سپس با اعمال روشهای نظارت شده و نظارت نشده طبقه بندی شدند و رابطه بین جمعیت و نسبت سطح کلاسها و کلاسترهای مختلف موجود در هر جوزه آماری از طریق مدلهای همبستگی چند متغیره در میحط نرم افزار spss مورد بررسی قرار گرفتند. میزان کارایی و خطای مربوط به مدلهای همبستگی مختلف با استفاده از اطلاعات جمعیت مربوط به سرشماری مورد ارزیابی قرار گرفته و مدل مناسبی انتخاب گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهند که اطلاعات حاصل از کاسموس نظارت شده در مقایسه با اطلاعات اسپات نتایج بهتر و دقیق تری ارائه می دهد و متوسط خطای برآورد جمعیت در بهترین مدل بدست آمده حداقل 1 درصد و حداکثر 47 درصد می باشد. با توجه به نتایج حاصل از این تحقیق انجام بررسی های بیشتر جهت توسعه روشها و مناسب در برآورد جمعیت شهری با استفاده از داده های ماهواره ای پیشنهاد می گردد.