در تحلیل پوششی داده ها، به دنبال مشخص کردن واحدهای تصمیم گیری کارا وناکارا هستیم و در صورت ناکارایی، علت و منشا ناکارایی مشخص می شود و سپس با برطرف کردن منشا کارایی، واحد مورد نظر را کارا می کنیم. تمام واحدهای موجود را به شش دسته تقسیم می کنیم که سه دسته از آنها کارای قیاسی نیستند و سه دسته دیگر کارای قیاسی می باشند که از اینها دو دسته کارا می باشند و دسته آخر ناکارا است . قضیه هایی مطرح کرده ایم که با استفاده از آنها جوابهای بهینه ای برای مسائل پرایمال و دوآل یافت می شوند که در شرایط مکمل زائد قوی صدق می کنند. برنامه های خطی اولیه که واحدهای مختلف را مورد ارزیابی قرار می دهند به عنوان فرمولهای استاندارد، ستون متناظر با واحد مورد ارزیابی را از ماتریس تکنولوژی آن حذف کنیم در این صورت به برنامه خطی ای می رسیم که آن را مدل تغییر یافته می گوئیم. در این حالت رابطه بین فرمولهای استاندارد و تغییر یافته را بیان می کنیم و همچنین مشخص می کنیم که برنامه خطی تغییر یافته شدنی باقی می ماند یا خیر. قضایایی را ثابت کرده ایم که در مدلهای مختلف شرایط خاصی برای شدنی و یا نشدنی بودن lpهای نتیجه شده (lpهای تغییر یافته) مطرح کرده اند. در فصل اول، تاریخچه و مقدمه ای برای تحلیل پوششی داده ها آورده شده است . در فصل دوم گذری بر تحلیل پوششی داده ها و مدلهای اساسی داشته ایم در فصل سوم جوابهای بهینه ای که در شرایط مکمل زائد قوی صدق می کنند، و دسته بندی کارایی های واحدها مورد بررسی قرار گرفته اند. در فصل چهارم رابطه بین مدل استاندارد و تغییر یافته مطرح شده و همچنین شرایطی را که تحت آنها مدل تغییر یافته شدنی یا نشدنی می شود مورد بحث قرار گرفته است .