کالیبراسیون چند متغیره یادگیری چگونگی ترکیب داده ه از چندین کانال مختلف است ، تا بر مسائل انتخاب گری فایق آمده و دیدگاهی جدید بدست آید، همچنین توانایی کنترل و حذف مقادیر خارج از محدوده را بدست آوریم. یکی از مثالهایی از کاربرد کالیبراسیون چند متغیره در اینجا معرفی شده است . در این کار با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات جزئی (plsr),(partial least squares regression) به اندازه گیری همزمان اسپکتروفتومتریک کمپلکسهای تشکیل شده آهن، نیکل و وانادیم با لیگند 8 - هیدروکسی کینولین پرداخته شده است و توانایی کالیبراسیون چند متغیره در افزایش ظرفیت تجزیه ای و کاربرد دستگاه طیف سنج uv - vis نمایش داده شده است . همچنین کاربرد این روش برای اندازه گیری همزمان این عناصر در برخی از نمونه های حقیقی (آلیاژهای این فلزات) نمایش داده شده است و نتایج با روشهای معمول مقایسه شده است . در این مطالعات روش pls با موفقیت برای اندازه گیری آهن (متوسط خطای نسبی 2/5 درصد) نیکل (متوسط خطای نسبی 5/9 درصد) و وانادیم (متوسط خطای نسبی 8 درصد) قابل اجرا است .