هدفهای این پژوهش عبارتند از: الف - ارائه مدل رگرسیونی برای عوامل موثر بر مهاجرت داخلی(بین استانها). ب - مقایسه اثر متغیرهای مختلف بر احتمال وقوع مهاجرت . پ - بررسی تغییر اثر متغیرهای موثر بر مهاجرت در دومقطع زمانی 1355 و 1375 . ت - بررسی نقش جنسیت در پدیده مهاجرت .

با افزایش روزافزون حجم اطلاعات در دسترس از طریق اینترنت و اینترانت ها، نیاز به ابزارهایی برای کمک به کاربران جهت بهتر یافتن، فیلتر کردن و مدیریت این منابع بیشتر حس می شود. روشهای هوش مصنوعی، با داشتن انعطاف پذیری و قابلیتهای وفقی می توانند ما را در فائق آمدن بر پیچیدگی ایجاد چنین ابزارهایی یاری دهند. این پایان نامه با استفاده از یک روش عامل گرا به مقوله مدلسازی یک سیستم بازیابی اطلاعات متنی می پردازد. روش عامل گرا که روش نوظهوری در مهندسی نرم افزار محسوب می شود، سعی دارد تامدولهای نرم افزاری را بصورت موجوداتی خودکار و هوشمند با قابلیت همکاری با یکدیگر برای رسیدن به اهداف مورد نظر مدل کند. در این پایان نامه براساس تکنیک های مدلسازی پیشنهاد شده توسط سایر محققین، یک تکنیک عامل گرا ارائه شده و با استفاده از آن یک سیستم نمونه بازیابی متن مدلسازی شده است. در حوزه بازیابی اطلاعات متنی روشهای مختلف بازیابی مورد بررسی قرار گرفته و کارآیی آنها با استفاده از مجموعه های استاندارد ‏‎(medline,cranfield)‎‏ ارزیابی شده است. در این پروژه تکنیک ‏‎latent semantic indexing‎‏ ‏‎‎‏‏‎‎‏‏‎‎‏(نمایه سازی معانی پنهان) برای استخراج وابستگی ها و روابط کلمات و متون مورد استفاده قرار گرفت و همچنین یک الگوریتم ژنتیک برای ارتقا کارآیی فرآیند تطبیق سئوالات کاربر با متون پیاده سازی شد.