چکیده ندارد.

در آمار کلاسیک عموما" فرض می شود، مشاهدات حاصل از نمونه ای که از جامعه استخراج می گردد، مستقل از یکدیگرند. در عمل، با موارد زیادی مواجه می شویم که مشاهدات به نوعی به یکدیگر وابسته اند. داده های فضایی، مشاهداتی هستند که وابستگی آنها ناشی از موقعیت آنان در فضای مورد مطالعه است و این وابستگی نوعا"تابعی از فاصله قرار گرفتن مشاهدات از یکدیگر می باشد. در این پایان نامه روشهای برازش واریوگرام که تعیین کننده ساختار همبستگی فضایی مشاهدات هستند و همچنین روش کریگینگ بعنوان بهترین تخمین کننده خطی نااریب داده های فضایی مورد بررسی قرار خواهند گرفت . و در پایان برازش واریوگرام و کریگینگ روی یک مجموعه داده انجام می گیرد.