کمبل در سال 1991 یک روش شبیه سازی برای برازش مدل به داده های ترتیبی انجام داد. نتایج شبیه سازی کمبل نشان داد که وقتی هدف اصلی طبقه بندی کردن داده ها باشد مدلهای ترتیبی هیچ مزیتی بر مدلهای غیرترتیبی ندارد. کمبل در مقاله خود شبیه سازی را بدون در نظر گرفتن انواع مختلف داده ها و خواص آنها انجام داده است . در این تحقیق ما موضوع را با دیدگاه دیگری بررسی می کنیم. در این نوشتار با توجه به نوع گسسته یا پیوسته بودن متغیرهای کمکی مدلهای مختلفی را مورد بررسی قرار داده و انواع خطاهایی را که از این طبقه بندی حاصل می شود به دست می آوریم . همچنین نشان داده خواهد شد که مدلهای ترتیبی نسبت به مدلهای غیر ترتیبی بهتر عمل کنند. در آخر طبقه بندی کردن داده ها را با مدلهایی با اثرات آمیخته مورد بررسی قرار می دهیم.