در این پروژه یک روش جدید برای شناسایی کدپستی تایپی و دستنویس پاکت نامه ها توسعه یافته است . پس از تصویربرداری از پاکت نامه بوسیله اسکنر یا دوربین دیجیتالی با دقت dpi 300 و ذخیره شدن آن در حافظه کامپیوتر با فرمت tif سیستم طراحی شده عملیات خود را آغاز می کند. بمنظور کاهش حجم اطلاعات (کاهش زمان پروسه) اولین مرحله پروسه تبدیل تصویر گرافیکی پاکت نامه به تصویر باینری با استفاده از آستانه گیری می باشد. در این پروژه ابتدا روشهای مهم و متداول آستانه گیری، نقاط قوت و ضعف هر یک بررسی شده، سپس روش جدیدی بر اساس احتمال حضور پیکسلهای بدنه و زمینه تصویر ارائه می گردد. مرحله بعدی جداسازی اعداد کدپستی می باشد بطوریکه برای پیاده سازی آن روش رشد ناحیه ای پیکسلهای بدنه تصویر معرفی میگردد. بدلیل استفاده از مقادیر آستانه محلی برای جداسازی اعداد چسبندگی، شکستگی و هم پوشانی آنها جبران شده و اعداد بدرستی جداسازی می گردند. مرحله استخراج ویژگیهای اعداد روشی آماری را پیشنهاد میکند که اطلاعات کاملی را به بلوک طبقه بندی و شناسایی انتقال خواهد داد. در نهایت مرحله طبقه بندی بر اساس شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون پیاده سازی شده است .