هدف از انجام پژوهش حاضر اولا شناسایی ماههایی از سال است که حداکثر بار برق در آن ماهها تفاوت معنی داری با سایر ماههای سال دارد. ثانیا بدست آوردن تاثیر افزایش قیمت برق در فصول پربار سال بر حداکثر بار و همچنین پیش بینی حداکثر بار در آینده مورد نظر می باشد. برای انجام این کار از یک الگوی رگرسیون به شکل زیر استفاده می شود. ln b+b1t+b2d1+b3d2+...+b12d11+b13w+b14p که ضرایب متغیرها و عرض از مبدا آن با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی (ols) برآورد می شوند. متغیرهای مستقل این الگو عبارتند از (t) واحد زمان که برابر با یک ماه تقویم خورشیدی ایران می باشد. علاوه بر این از متغیرهای مجازی d1 تا d11 که در حقیقت متغیرهای مستقل و کیفی برای بررسی وضعیت حداکثر بار در ماههای مختلف سال و تفاوت آنها می باشند، استفاده شده است . متغیر مجازی w برای بررسی وضعیت حداکثر بار در زمان جنگ شهرها و اعلام خاموشی های شبانه و متغیرهای مجازی p برای بررسی وضعیت حداکثر بار پس از اعمال نرخهای فصول پربار به کار می روند. متغیر وابسته در این الگو میزان حداکثر با ماهانه است که با l نمایش داده می شود در این پژوهش داده های حداکثر بار ماهانه از سال 1350 لغایت 1376 به مدت بیست و هفت سال مورد پردازش قرار گرفته اند. (دوازده داده برای هر سال) نتایج حاصل از برآورد این الگو نشان می دهد که ماههای مرداد، تیر، شهریور و خرداد به ترتیب نزولی از ماههای پربار سال می باشند و حداکثر بار در این ماهها تفاوت معنی داری با سایر ماههای سال دارد. همچنین نتایج این تحقیق نشان می دهد که سیاست اعمال نرخهای گرانتر در فصول پربار (نرخهای دوره ای) تاثیری بر کاهش حداکثر بار نداشته است .