با توجه به اینکه سرمایه گذاران همواره در درصدد افزایش سود سرمایه گذاری خود هستند واینکه اولین و مهم ترین عاملی که در اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار فراروی سرمایه گذار قرار دارد، عامل قیمت سهام است این عوامل باعث شده تا اقتصاددانان، متخصصان علم آمار و مدرسان امور مالی علاقه و توجه زیادی را به توسعه و آزمون مدل هایی برای بررسی رفتار قیمت سهام نشان دهند تا به سرمایه گذاران در شناخت و نحوه عمل قیمت سهام در تصمیم گیری درست در شرایط با عدم اطمینان بالا کمک کند. هدف اصلی این پژوهش شبیه سازی قیمت سهام شرکت های خودرو سازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و اهداف فرعی این پژوهش بررسی قابلیت شبیه سازی در صنایع سبک و سنگین و قدرت شبیه سازی در بازه های زمانی متفاوت است. متغیر مورد استفاده در این تحقیق برای انجام آزمون فرض، درصد خطاهای به دست آمده در بازه های زمانی متفاوت است. در این تحقیق جامعه مورد مطالعه شامل هفت شرکت خودرو سازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار است، دادهای وروردی برای شبیه سازی شامل بازده مورد انتظار سهام و انحراف معیار بازده سهام است که این اطلاعات بر اساس داده های سال 86 محاسبه و شبیه سازی بر اساس اولین قیمت سال 87 صورت می گیرد. شبیه سازی از طریق یک برنامه طراحی شده در محیط نرم افزاری excell2007 صورت می گیرد، و از نرم افزار spss جهت تجزیه و تحلیل داده ها بهره گرفته شده است. بر اساس نتایج حاصله و با توجه به میزان ضریب تعیین و میانگین مجذور خطای به دست آمده برای پاسخ به سوال اول این پژوهش، نشان داد که تکنیک شبیه سازی مونت کارلو قابلیت پیش بینی با استفاده از معادله حرکت براونی را داراست. نتایج حاصل از پاسخ به سوال دوم حاکی از عدم تاثیر نوع فعالیت شرکت در قابلیت پیش بینی پذیری تکنیک مونت کارلو بود. نتایج حاصل از پاسخ به سوال سوم این پژوهش حاکی از وجود تفاوت معنی دار در نتایج حاصل از شبیه سازی در بازه های زمانی متفاوت بود. در پایان نیز پیشنهاداتی راه گشا برای تحقیقات آتی ارائه گردید.

در راستای اجرای سیاست های خصوصی سازی اصل 44 که با هدف کاهش تصدی گری دولت انجام می گیرد، فراهم کردن شرایط مناسب برای استقبال مردم از سهام اهمیت زیادی دارد. یکی از این شرایط مناسب، تشویق مردم و سرمایه گذاران حقوقی، به خرید و نگه داری بلندمدت سهام عرضه های اولیه است و برای این مهم، از بین بردن نگرانی ها در مورد بازده بلندمدت عرضه های اولیه، ضروری است. پژوهش حاضر نیز به منظور پی بردن به بازده بلندمدت سهام شرکت های تازه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، انجام شده است. دوره زمانی تحقیق از سال 1378 تا 1387 و نمونه تحقیق شامل کلیه شرکت های تازه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. از مدل چهار عاملی(عامل بازار، اندازه، نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار و شرایط بازار) برای ارزیابی بازده بلندمدت سهام تازه پذیرفته شده استفاده شده است. همچنین تجزیه و تحلیل نتایج از طریق آزمون آمارهt و رگرسیون خطی چندگانه در محیطexcel2007 و spss16.0 صورت گرفته است. نتایج بدست آمده از بررسی نشان می دهد که بازده بلندمدت سهام تازه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در پرتفوی های تشکیل شده براساس اندازه و نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار و با توجه به مدل چهار عاملی دارای بازده مثبت است.

مسائل غیر قطعی تعیین توالی عملیات در زمره مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی غیرقطعی قرار دارند. الگوریتم های فراابتکاری مثل الگوریتم ژنتیک(ga)، شبیه سازی تبرید تدریجی(sa)، جستجوی ممنوع(ts) و بهینه سازی با جمعیت مورچگان(aco) به عنوان روشهای موفق برای حل این مسائل معرفی شده اند. سوال مهمی که مطرح می شود این است که کدام یک از فراابتکاری ها از توانائی بیشتری در حل این گونه از مسائل برخوردارند؟ در ادبیات تحقیق این حوزه می توان پاسخ های متفاوت و گاه متناقض برای این سئوال یافت. این پژوهش با لحاظ کردن شرایطی عادلانه به سئوال فوق پاسخ داده است. بررسی های به عمل آمده حاکی از آن است که عملکر فرا ابتکاری ها به شرایط مسئله بستگی دارد. در مسائل بسیار کوچک الگوریتم sa در کلیه شرایط بهترین انتخاب است اما با افزایش اندازه مسئله، واریانس تابع هدف نقشی اساسی در این میان ایفا می کند. بزرگ تر شدن اندازه مسئله به این می انجامد که sa در سطوح پائین واریانس و ga در سطوح بالای واریانس بهتر عمل کند. و نهایتا اینکه در مسائل بزرگ میتوان درسطوح پائین واریانس "فلسفه جستجوی نقطه به نقطه" و در سطوح بالای واریانس "فلسفه جستجوی مجموعه به مجموعه" را انتخابی مناسب دانست. علاوه بر پاسخ به سئوال فوق این پژوهش روشی ابتکاری را نیز برای حل این مسائل ارائه میدهد.

این پایان نامه به ارایه ی الگویی برای بهبود عملکرد اورژا نس بیمارستانی می پردازد. در این تحقیق از رویکرد تصمیم گیری مبتنی بر شبیه سازی گسسته-پیشامد استفاده شده است. به منظور جمع آوری اطلاعات سیستم برای تهیه ی مدل اورژانس، مطالعه ای موردی بر روی بخش اورژانس بیمارستان شفای بابلسر انجام شده است. طی این مطالعه، اجزای سیستم، فرایندها و سازوکارهای آن شناسایی و پس از جمع آوری و تحلیل داده های ورودی، مدل اولیه تهیه شد. پس از ساخت مدل اولیه، مدل پیشنهادی در جهت بهبود عملکرد ساخته شد و بهترین پیکربندی ها از متغیرهای ورودی استخراج شدند. به منظور ارزیابی پیکربندی های ارائه شده، از شاخص های عملکرد زمان انتظار، مدت زمان اقامت، تعداد بیماران معالجه شده و بهره وری کل منابع استفاده شده است. در نهایت به کمک تصمیم گیری چند شاخصه به روش تاپسیس فازی، پیکربندی ها رتبه بندی شدند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که الگوی پیاده سازی پیشنهادی کارا بوده و موفق به ایجاد بهبود معنادار در شاخص های عملکرد مورد استفاده در این مطالعه می باشد.

از آنجایی که وب سایت های دانشگاهی نقش مهمی در برقراری ارتباط و ارائه خدمات به کاربران دارند و با توجه به اینکه اطلاعات موجود در وب سایت هر موسسه علمی یکی از شاخص های ارزیابی علمی آن سازمان است و از طرفی ارزیابی وب سایت دانشگاه ها به عنوان یکی از فاکتورهای تأثیرگذار در رتبه بندی دانشگاه ها می باشد. در این پژوهش سعی شده کارایی وب-سایت های دانشگاهی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها ارزیابی شود اما به علت کم بودن تعداد واحدهای مورد بررسی نسبت به مجموع تعداد متغیرهای ورودی و خروجی تحقیق، روش تحلیل پوششی داده ها قادر به تحلیل کارایی نبود بنابراین از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شبکه ی عصبی مصنوعی برای ارزیابی کارایی وب سایت های دانشگاهی استفاده شد. در این پژوهش ابتدا کارایی 18وب سایت دانشگاهی شهرستان یزد با استفاده از مدل مضربیccr ورودی محور در قالب مدل تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار گرفت و ضعف این مدل از نظر محاسبه و تفکیک کارایی واحدها مشخص شد. در ادامه برای رفع این مشکل مدلی تلفیقی از شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری و رتبه بندی مناسب وب سایت های دانشگاهی شده است. یافته ها حاکی از آن است که وب سایت دانشگاه های آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکزی و دانشگاه یزد در بین وب سایت های مورد بررسی بالاترین کارایی را به خود اختصاص داده اند

با توجه به این که جمع آوری پسماند حدود 50 الی 70 درصد از هزینه های کل یک سیستم مدیریت پسماند شهری را تشکیل می دهد اندکی بهبود در عملکرد سیستم، موجب کاهش قابل ملاحظه ای در هزینه های کل سیستم مدیریت پسماند می شود. مدل ریاضی این مساله از نوع برنامه ریزی عدد صحیح است که برای حل آن از الگوریتم مورچگان و نرم افزار vrp simulator استفاده شده است . ابتدا کل محدوده ی مورد بررسی – ناحیه 1 و 2 شهرداری یزد – به پست هایی تقسیم شده و میزان تقاضای هر یک از پست ها برای سرویس دهی تعین شده است–که هر پست بیان گر یک گره است -. طول مسیر ها معین شده و امکانات حمل ونقل شرکت جهت جمع آوری زباله ی خشک شهر یزد از قبیل تعداد خودرو، ظرفیت خودرو ها، هزینه ها و ساعت های کاری معین است. مدل مساله از نوع مسایل cvrptwاست و این پایان نامه ظرفیت، زمان و مسیرها را بر اساس هزینه ی کل و با استفاده از الگوریتم مورچگان و روش مسیر بحرانی cpm بهینه می کند. حل مسئله و جواب های به دست آمده کاهش هزینه های کلی جمع آوری پسماند خشک حدود 16 درصد، کوتاه تر شدن مسیرها و استفاده ی بهینه از ظرفیت خودروها همراه با کاهش 61 درصدی ظرفیت بلا استفاده را برای شرکت خدماتی جمع آوری پسماند نشان می دهد.

سیاست تقسیم سود یکی از موضوعاتی است که از دیرباز مورد توجه سهامداران و پژوهشگران مالی قرار داشته است و با وجود تلاشهای بسیار در این زمینه هنوز یکی از مسایل حل نشده در حوز? مالی باقیمانده است. سود تقسیمی بخش مهمی از روشهای ارزیابی سهام شرکتها میباشدد و تعیین سیاست تقسیم سود میتواند برای محققان و سرمایه گذاران حایز اهمیدت باشد.شنا خت عوامل موثر بر سیاست تقسیم سود دارای اهمیت اصی است. از جمله این عوامل میتوان به چرخه ی عمر و جریانات نقد آزاد اشاره کرد.در مراحل اولیه چرخه ی عمر به دلیل مواجه بودن بافرصتهای سرمایه گذاری متعدد و عدم توانایی در تامین مالی از داخل شرکت، شرکت ها تمایل دارند وجوه آزاد خود را در چنین فرصتهایی سرمایه گذاری کنند. بنابراین سیاست پرداخت سودکمتری را اتخاذ میکنند. زمانی که شرکت به مرحله بلوغ خود میرسد توانایی اش در استفاده از فرصتهای سرمایه گذاری کاهش مییابد و میتواند وجوه نقد را بین سهامداران توزیع کند. هدف از این پژوهش بررسی تاثیر چر خه ی عمر شرکت بر سیاست تقسیم سود با توجه به فرضدیه ی جریانات نقد آزاد است. نمونه ی آماری شامل 231 شرکت پایرفته در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1384-1390 میباشد. تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده از مدل رگرسیون لاجستیک و - مدل رگرسیون با داده های تلفیقی صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که بین چرخه ی عمر و سیاست تقسیم سود رابطه ی معناداری وجود دارد. همچنین شرکتهای بزرگتر و سودآورتر با جریانات نقد آزاد بیشتر و اهرم مالی پایینتر تمایل به پرداخت سود بیشتری دارند. به طور کلی نتایج بدست آمده تحقیق حاضر از فرضیه ی چرخه ی عمر و فرضیه ی جریان نقدآزاد حمایت میکند.

با افزایش رقابت جهانی، تولید یا ارائه خدمت با هزینه پایین و کیفیت بالا برای موفقیت در کسب و کار کافی نخواهد بود. موفقیت در کسب و کار زمانی حاصل خواهد شد که سازمان بتواند در برآورده ساختن نیازهای مشتریان خود و همچنین واکنش سریع به تغییرات محیطی توانایی لازم را داشته باشد. چرا که مشتری با قضاوت و ارزیابی در محصولات و خدمات ، انتظارات خود را شکل می¬دهد. همچنین جهانی سازی خدمت و فرآیندهای تکنولوژیکی پرسرعت، که بوسیله فناوری اطلاعات قابل دستیابی هستند، فشارها را به شرکتها و سازمانهای خدماتی در بخش خصوصی و عمومی به منظور رقابت در ارائه خدمات جدید افزایش می دهد. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف شنیدن صدای مشتری به منظور شناسایی نیاز مشتریان در توسعه خدمت جدید انجام گرفته است. جامعه آماری پژوهش شامل دو گروه است، گروه اول مشتریان سازمان که دریافت¬کننده خدمت از این سازمان هستند و گروه دوم خبرگان بیمه و کارشناسان فناوری اطلاعات می باشند. برای جمع¬آوری داده¬¬های مربوط به شناسایی نیاز مشتریان از پرسشنامه و برای تعیین ویژگی¬های فنی از مصاحبه استفاده شده است. براساس نتایج این تحقیق، مهمترین نیازهای مشتریان به ترتیب سریع¬تر شدن امور، عدم مراجعات مکرر و کاهش هزینه¬ها تعیین گردید. همچنین از بین تکنولوژی¬های معرفی شده، کارت هوشمند چند منظوره به عنوان تکنولوژی برتر انتخاب شده و در نهایت مهمترین ویژگی¬هایی که این کارت باید داشته باشد تا بتواند نیازهای مشتری را تحت پوشش قراردهد، آنلاین بودن به داروخانه¬ها و مطبها، نصب بارکد ویژه و رمزگذاری سوابق می¬باشد.

یکی از بخش هایی که در اقتصاد وظایف مهمی را بر عهده دارد، صنعت بیمه است. نگاهی به افزایش سرمایه های بین المللی و نیز، توجه به گردش چرخ های اقتصادی نشان دهنده این واقعیت است که همگی متکی به تضمین های ناشی از بیمه هستند. اهمیت توجه به صنعت بیمه از بعد اقتصادی را می توان با بیان نقش بیمه به عنوان یک موسسه تأمین امنیت و جبران خسارت و همچنین، نقش بیمه به عنوان یک موسسه سرمایه¬گذاری و کمک به روند رشد اقتصادی توضیح داد. بیمه، نقش مهم و حساسی را در رشد و توسعه اقتصادی خصوصاً در کشورهای در حال توسعه ایفا می کند. شرکت های بیمه از نهادهای مهم در بازار سرمایه هستند که از طریق پذیرش ریسک های متنوع و همچنین تجهیز منابع و تقویت منابع مالی جهت سرمایه گذاری در بازار پول و سرمایه، نقش موثری در توسعه اقتصادی کشور ایفا می کنند. یکی از لازمه های ایجاد تحول در صنعت بیمه کشور در راستای خدمات مطلوب، طراحی و اجرای سیستم ارزیابی عملکرد است. ارائه یک سیستم ارزیابی جامع و شفاف با دو رویکرد کنترل و نظارت بر عملکرد شرکت های بیمه و همچنین ارزیابی و رتبه بندی شرکت های بیمه است. که لازمه آن شناسایی و رتبه بندی معیارهایی موثر بر عملکرد مالی شرکت بیمه می باشد. موضوع بررسی و رتبه بندی شاخص های تأثیر گذار بر عملکرد مالی در راستای توجه مدیران به شاخص های مهم در جهت افزایش عملکرد مالی شرکت های بیمه صورت می پذیرد. هدف از این تحقیق بررسی و رتبه بندی معیارهای موثر بر عملکرد مالی صنعت بیمه با استفاده از رویکرد ویکور فازی و سپس ارزیابی و رتبه بندی مالی 23 شرکت بیمه با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها می باشد. تحلیل پوششی داده ها از مهم ترین روش هایی است که به دلیل استفاده از فنون ریاضی، اجتناب از شیوه های ذهنی و سلیقه ای و داشتن صحت بالا در نتیجه گیری، در دهه های اخیر جایگاه علمی ویژه ای داشته است. در این راستا با استفاده از اطلاعات شرکت های بیمه به وسیله مدل bcc خروجی محور در سال 1390 کارایی این شرکت ها در ابعاد مختلف بررسی گردیده است. نتایج حاصل از این پژوهش نه تنها به مدیران این شرکت ها، بلکه مسئولین اقتصادی کشور و همچنین بیمه گذاران، در شناسایی شرکت های کارا و ناکارا کمک خواهد کرد. همچنین با توجه به تجزیه و تحلیل های انجام شده در زمینه ارزیابی عملکرد شرکت ها، چگونگی دست یابی شرکت های ناکارا به سطح کارایی مشخص شده است

بیمارستان یکی از مهم ترین بخش های خدماتی است که وظیفه آن مراقبت و درمان بیماران می باشد. کیفیت عملکرد این واحد به عوامل متعددی بستگی دارد که از یک جهت بسته به کیفیت کالاها و تجهیزاتی است که می توان به منظور مراقبت و درمان بیماران از آن ها استفاده کرد. در تحقیق حاضر با توجه به حساسیت بخش بهداشت و درمان و اهمیت خرید به عنوان بخش مهمی از آن با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی مدلی مناسب به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان کالاهای مصرفی پزشکی، ارائه شده است. تأمین کنندگان با توجه به شش عامل قیمت، کیفیت، تحویل به موقع، شرایط پرداخت، سابقه مطمئن تأمین کننده و کیفیت بسته بندی و سرویس حمل و نقل که با مطالعه تحقیقات پیشین و اجماع نظر خبرگان به دست آمده است، سنجیده می شوند. این عوامل ورودی شبکه عصبی ارائه شده هستند. پس از مقایسه کارایی مدل شبکه عصبی در ارزیابی تأمین کنندگان بیمارستان با یک مدل رگرسیون لجستیک، مطلوبیت مدل شبکه عصبی در این زمینه نسبت به مدل رگرسیون که از پرکاربردترین مدل های آماری است، اثبات شده است. همچنین با استفاده از تحلیل حساسیت میزان تأثیر هر یک از عوامل بر مطلوبیت تأمین کنندگان مشخص شده است. به منظور تخصیص سفارش یک مدل تخصیص چندهدفه با توجه به ماهیت مسأله تخصیص سفارشات به تأمین کنندگان کالاهای مصرفی بیمارستان، ارائه شده است. نتایج به دست آمده در تصمیم گیری های بلندمدت و کوتاه مدت بیمارستان موثر هستند. در ادبیات موضوعی ترکیب این دو مدل کم تر به کار گرفته شده است. از طرف دیگر در پژوهش هایی که در زمینه انتخاب تأمین کننده انجام شده به مسأله انتخاب تأمین کنندگان بیمارستان رسیدگی نشده است. حساسیت بخش بهداشت و درمان هم از جهت هزینه و هم ضرورت رعایت اصول کیفی و عوامل مهم دیگر، توجه به این مقوله را ضروری می سازد.

فرآورده های سوختی نفتی در کنار سایر عوامل تولید ، یک عامل موثر در رشد و توسع? اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش مهمی را ایفا می کند. از این رو مسئولان باید تلاش کنند تا با پیش بینی دقیق تر فرآورده های نفتی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف ، پارامتر های عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. در این پایان نامه مصرف چهار فرآورد? سوختی نفتی عمده در ایران مورد بررسی و پیش بینی قرارگرفته است. در این مطالعه مصرف فرآورده های سوختی نفتی در ایران با استفاده از سه تکنیک قدرتمند الگوریتم توده ذرّات ، علف های هرز و شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. برای این بررسی ، از داده های سالان? مربوط به مصرف این چهار فرآورده در باز? زمانی (1391-1306) استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم علف های هرز با توجه به معیار mape دارای دقت بیشتری است اما با توجه به معیار mse با توجه به مصرف صعودی بنزین و نفت گاز روش شبکه های هوش مصنوعی دارای دقت بالاتری است و در فرآورده هایی همچون نفت سفید تکنیک توده ذرّات خطای کمتری دارد و در نهایت تکنیک علف های هرز در پیش بینی مصرف نفت کوره بر مبنای معیار mse دارای دقت بیشتری است.

بورس اوراق بهادار یکی از اجزای مهم بازارهای مالی می باشد. اولین و مهم ترین عاملی که در اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار فراروی سرمایه گذار قرار دارد، عامل قیمت سهام است لذا هدف از این تحقیق پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی علف های هرز و ازدحام ذرات می باشد. الگوریتم های فوق برای یافتن وزن های بهینه در مدل اتورگرسیو به کار برده شد. به منظور تعیین جامعه آماری از داده های شرکت پتروشیمی آبادان از تاریخ 1391/11/14 الی1392/12/28 استفاده گردید. همچنین جهت آموزش مدل، از 80 درصد داده ها استفاده شد و پس از طراحی مدل در محیط نرم افزار اکسل ، 20 درصد داده ها توسط مدل پیش بینی شد. نتایج حاصل این تحقیق نشان داد که میانگین قدرمطلق درصد خطا، میانگین قدر مطلق خطاو میانگین مجذور خطا در الگوریتم های علف های هرز به ترتیب معادل 0/0158 ، 207/179و 100972/479و در الگوریتم ازدحام ذرات به ترتیب معادل 0/0429، 509/461 و 125864/1می باشد. با توجه به نتایج فوق الگوریتم علف های هرز پیش بینی دقیق تری را نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات ارائه کرد.

صنعت کاشی و سرامیک استان یزد در بین صنعت کشور، جایگاه ویژه و منحصر به فردی دارد. از طرفی این صنعت در کلیه بخش های چرخه حیات خود، از جمله بهره برداری از منابع طبیعی، تولید، مصرف و پس از مصرف در تعامل مستقیم و غیرمستقیم با محیط زیست قرار دارد. طبیعی است که اگر مسائل زیست محیطی در این صنعت مورد توجه قرار نگیرند، خساراتی که در درازمدت به محیط زیست این استان و کشور وارد می شود جبران ناپذیر خواهد بود. یکی از گام های بزرگ در جهت بهبود و حفظ منابع و محیط زیست منطقه، استقرار استاندارد مدیریت زیست محیطی (ایزو 14001) در شرکت های تولیدکننده کاشی و سرامیک است. شواهد نشان می دهد موفقیت شرکت ها در پیاده سازی این نوع استانداردها متفاوت بوده و هم چنان شاهد آسیب های جدی زیست محیطی از جانب شرکت های کاشی و سرامیک به محیط زیست منطقه هستیم. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر موفقیت در پیاده سازی استاندارد مدیریت زیست محیطی در صنعت کاشی و سرامیک استان یزد انجام شده است. پژوهش حاضر از حیث هدف، پژوهشی کاربردی و از حیث روش انجام آن، در زمره پژوهش های پیمایشی-همبستگی طبقه بندی می شود. جامعه آماری پژوهش را شرکت های فعال در صنعت کاشی و سرامیک استان یزد که دارای گواهینامه ایزو 14001 هستند، تشکیل می دهند. بر این اساس داده های مورد نیاز از طریق توزیع پرسشنامه بین 29 واحد از جامعه آماری گردآوری شد. در این پژوهش از طریق مرور جامع پیشینه پژوهش، 12 عامل اثرگذار بر موفقیت سازمان ها در پیاده سازی استاندارد مدیریت زیست محیطی استخراج شده و در سه گروه عناصر مدیریتی، فرهنگ سازمانی و منابع لازم و کافی طبقه بندی شدند. سپس دقت دو روش مدل سازی معادله ساختاری و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در پیش بینی موفقیت سازمان ها در پیاده سازی سیستم مدیریت زیست محیطی با یک دیگر مقایسه شد. نتایج نشان داد روش مدل سازی معادله ساختاری دراین زمینه عملکرد بهتری دارد. نتایج نهایی تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد عناصر مدیریتی، فرهنگ سازمانی و منابع لازم و کافی به ترتیب با ضرایب 50/0، 25/0 و 22/0 بر موفقیت در پیاده سازی سیستم مدیریت زیست محیطی تاثیر معنادار دارند. در آخر بر پایه ضرایب تاثیر هر گروه از عوامل و نتایج دیگر این مرحله، هر کدام از 12 عامل اثرگذار اهمیت سنجی و اولویت بندی شدند.

در دنیای رقابتی امروز و با توجه به انتظارات پیچیده ی مشتریان، سازمان ها خود را با مشتریانی روبرو می بینند که خواستار افزایش در تنوع محصول، هزینه ی پایین، کیفیت بالاتر و دسترسی سریع تر به آن محصول هستند. سازمان ها برای موفقیت خود به مدیریت زنجیره ی تأمین روی می آورند. انتخاب تأمین کننده ی مناسب که یکی از اجزای بسیار مهم زنجیره ی تأمین به شمار می رود می تواند به عنوان یکی از راهبرد های مهم جهت موفقیت سازمان ها عمل کند. با توجه به تغییرات محیطی و پویا بودن شرایط، سازمان هایی موفق به ادامه ی فعالیت هستند که خود را با شرایط وفق دهند و در برابر تغییرات منعطف باشند. این فرآیند یکی از حیاتی ترین فعالیت ها در جهت ارتقای موقعیت سازمان است. کسب رضایت مشتری، تأمین نیازها و اولویت های مشتری مستلزم انتخاب سریع و مناسب تأمین کنندگان است. تحقیق حاضر با به کارگیری الگوریتم مورچگان به عنوان روشی که توانایی یافتن جواب های با کیفیت بسیار بالا را در زمانی منطقی دارد، به ارائه ی الگویی برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان شرکت فولاد آلیاژی ایران می پردازد. در این تحقیق با مقایسه ی دو گونه ی الگوریتم مورچگان (as وacs)، برتری الگوریتم سیستم مورچگان(as) با ارائه ی پاسخی با کیفیت برتر روشن شد و تأمین کننده ی مناسب با شرایط سازمان و سیاست های موجود انتخاب گردید. در پایان، تأمین کنندگان متناسب با هر سیاست به صورت جداگانه اولویت بندی شده اند.

موضوع اصلی این تحقیق، بررسی تاثیر مدیریت سود بر بازده بلندمدت شرکت های تازه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. به همین منظور، با در نظر گرفتن برخی از ویژگی ها، از میان شرکت هایی که طی سال های 1382 تا 1389 در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شده بودند، 66 شرکت استخراج شد.در این تحقیق داده ها به صورت داده های مرکب (ترکیبی از داده های سری زمانی و داده های مقطعی) در نظر گرفته شدند .جهت محاسبه میزان اقلام تعهدی اختیاری از مدل تعدیل شده جونز استفاده شد و بازده بلندمدت سهام شرکت های ipo نیز بازده 3 سال آتی آنها در نظر گرفته شد