تاثیر پیش بینی صحیح وضع هوا در تمام جنبه های زندگی عادی و روزمره و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. همچنین ضرورت استفاده از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا برای صدور پیش بینی وضع هوا انکارناپذیر است به طوری که هرساله این مدل ها در جهان بهبود یافته و متنوع تر می شوند. اما پیش بینی کدام یک از مدل های nwp بهتر است؟ این یک سوال مشترک بین تمام هواشناسان و حتی کاربران پیش بینی های هوشناسی است. در این پژوهش برآنیم تا با کمیت های راست آزمایی رایج مانند نسبت صحیح، امتیاز تهدید، اریبی، آهنگ برخورد، آهنگ هشدارهای نادرست و امتیاز مهارتی پیرس مقایسه ای بین برونداد بارش سه مدل پیش بینی عددی hrm، mm5 و wrf انجام دهیم. به این منظور ابتدا سه مدل یاد شده برای دوره 8 ماهه اول نوامبر 2008 تا آخر ژوئن 2009 (10 آبان 1387 تا 9 تیر 1388) برای به دست آوردن پیش بینی های 24، 48 و 72 ساعته اجرا شدند. انتخاب این بازه زمانی به این علت بوده است که بیشتر بارندگی های کشور به خصوص در منطقه جنوب غرب در همین زمان از سال رخ می دهد. سپس بارندگی تجمعی 24 ساعته دیدبانی برای تمام ایستگاه های هواشناسی همدیدی با مقادیر متناظر پیش بینی مقایسه شدند. در مرحله بعد با در نظر گرفتن ویژگی های ناهمواری، اقلیمی و میانگین بارش، ایران را به چند منطقه تقسیم نموده و فرایند راست آزمایی برای هر منطقه به طور جداگانه انجام شده است. سپس با در نظر گرفتن آستانه هایی برای بارش و نیز جدول های توافقی برای آستانه های متفاوت بارش، کمیت های راست آزمایی متفاوتی برای پیش بینی بارش این سه مدل محاسبه شده اند. در نهایت با استفاده از این کمیت ها و بررسی آن ها مقایسه ای بین سه مدل انجام شده است. کمیت امتیاز تهدید که دقت پیش بینی را نشان می دهد، برای این مدل ها دارای مقادیر تقریباً برابر است. از نظر اریبی، تعداد پیش بینی ها به تعداد دیدبانی های بارندگی در آستانه وقوع بارش و آستانه های بالاتر برای مدل wrf بیشتر از دو مدل دیگر و در نتیجه به خصوص در آستانه وقوع بارش هشدارهای نادرست این مدل بیشتر از دو مدل دیگر است، اما کمیت هایی مانند آهنگ برخورد، roc و ارزش اقتصادی تاحدودی کارایی بالاتر این مدل را نسبت به دو مدل دیگر نشان می دهند. در کل سه مدل کارایی مشابهی داشته اند، هرچند می توان به برتری مدل wrf به ویژه در زمان رخداد بارش و همین طور تا حدودی مهارت و ارزش اقتصادی بالاتر آن توجه کرد.

در این پژوهش تلاش شده است تا ابتدا با به کارگیری یک سامانه مدل سازی عددی میان مقیاس پیش بینی وضع هوا موسوم به " mm5" و مدل عددی میان مقیاس " wrf"، با تغییر در پیکربندی های مدل ها اعضای یک سامانه همادی تهیه شود. سپس برونداد این سامانه پیش بینی همادی ( که شامل مدلwrf با پنج و مدلmm5 با سه پیکربندی متفاوت می باشد) برای صدور پیش بینی های احتمالی 24، 48 و72 ساعته بارش روزانه در تمام کشور، واسنجیده شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. هر کدام از مدل ها در دو دامنه با تفکیک های افقی 45 و 15 کیلومتر اجرا و برونداد سامانه پیش بینی همادی برای دامنه 15کیلومتر واسنجیده شده است. بدین منظور بارندگی تجمعی 257 ایستگاه همدیدی درسطح کشور در بازه ی زمانی اول نوامبر 2008 تا سی آوریل 2009 مورد استفاده قرارگرفته است. این داده ها به دو دوره ی سه ماهه تقسیم شده اند به گونه ای که دوره ی اول برای آموزش و دوره ی دوم برای ارزیابی، استفاده شده است. بافت نگار رتبه ای حاصل از سامانه پیش بینی همادی در دوره ی آموزش، به دو دسته با انحراف معیار ( s ? 0/45 > 0) و (45/0 < s) تقسیم شده است. در نهایت برای هر روز در دوره ارزیابی با استفاده از بافت نگار رتبه ای حاصل از دوره ی آموزش و انحراف معیار پیش بینی بارندگی مربوط به اعضای سامانه پیش بینی همادی در همان روز، پیش بینی بارندگی برای آستانه های کمتر یا مساوی 1/0، بین 1/0 و 10 و بیشتر از 10 میلی متر به روش پیشنهاد شده توسط همیل و کلوچی (1997- 1998) واسنجیده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که در تمام بازه های پیش بینی، امتیاز brier برای پیش بینی غیر واسنجیده بین 04/0 تا 0/23 است در صورتی که این امتیاز برای پیش بینی واسنجیده به 0/03 تا 18/0کاهش می یابد. همچنین نمودار های اطمینان پذیری در تمام بازه های پیش بینی با واسنجی نمودن بهبود یافته و این بهبود در آستانه بزرگتر از 10 میلی متر مشهودتر می باشد. امتیاز rps نیز در تمام بازه های پیش بینی با فرآیند واسنجی حدود 05/0 بهبود یافته است. مساحت زیر منحنی roc در تمام بازه های پیش بینی برای پیش بینی احتمالی واسنجی شده بیشتر از پیش بینی های واسنجی نشده، است. کلمات کلیدی: سامانه همادی، بافت نگار رتبه ای، پیش بینی عددی وضع هوا

ناپایداری های جوی مکرر در دوره گرم سال اثرات نامطلوبی بر اقتصاد ملی می گذارد از جمله عوامل موثر بر بارش های سنگین و تندباد از اثرات توفان های حاره ای ناشی از نزدیک شدن ناحیه همگرایی درون حاره به جنوب کشور می باشد. بررسی های انجام شده بر روی سامانه های همدیدی موثر بر اقلیم منطقه جنوب کشور نشان می دهد که آرایش سامانه ها در ماه های گرم سال (از ماه می تا اواخر اوت) شرایط مناسبی برای ایجاد ناپایداری ها شامل (بارندگی شدید و تندباد و ...) فراهم نموده است. ناحیه همگرایی درون حاره، عامل تأثیرگذار بر جنوب کشور می باشد که در دوره گرم سال با جابه جایی این ناحیه همگرایی خود به عرض های شمالی تر از خط استوا بخش های جنوبی و جنوب شرقی کشور را متأثر ساخته و گاهی اثر آن به صورت ایجاد ناپایداری های ضعیف و همراه با گردوخاک و گاه در صورت مناسب بودن شرایط رطوبتی بارش های را بر روی این مناطق ایجاد می کند. بررسی و مطالعه در سال های مورد تحقیق اهمیت به ویژه گی های اقلیمی منطقه با در نظر گرفتن توپوگرافی منطقه و نتایج حاصل از داده ها و تجزیه و تحلیل نقشه های سطح زمین و سطوح مختلف جو حاکی از تأثیرگذاری ناحیه همگرایی حاره بر روی دریای عمان بوده و محاسبات همگرایی و انتقال رطوبت و تاوائی و فرارفت دما و ... همگی بر این دلالت دارند که ناپایداری های منطقه مورد مطالعه ناشی از تأثیر نزدیک شدن ناحیه همگرایی در دوره گرم سال بوده است. از نظر تحلیل جغرافیایی، تأثیرپذیری جنوب کشور به عنوان جزئی از فصل مونسون وتاثیر پذیر از ناحیه همگرایی درون حاره محسوب می شود.

هدف از این پژوهش راست آزمایی مهارت مدل wrf در پیش بینی کمیت های بارش و آب قابل بارش و ارتباط این دو پارامتر مهم هواشناختی با یکدیگر به کمک داده های دیدبانی رادار هواشناسی تهران است. از این رو، در این مطالعه، 3 بازه 1/11/2010-4/11/2010، 8/1/2011-11/1/2011 و 15/1/2011-18/1/2011 که در همه آن ها بارش باران گزارش شده بود انتخاب گردید. در ابتدا به منظور تصحیح مقادیر براوردی بارش رادار تهران، با در نظر گرفتن 3 ایستگاه باران سنجی خودکار پاکدشت، قم و کوشک نصرت، براوردهای رادار هواشناسی تهران به کمک بارش ثبت شده باران سنج خودکار و با استفاده از رابطه لگاریتمی z-r واسنجی شد. نتایج واسنجی در همه بازه ها بسیار قابل قبول بود، به نحوی که مقادیر براوردی رادار پیش از واسنجی در حدود 40% مقدار ثبت شده باران سنج و پس از تصحیح، به بالای 90% میزان بارش باران سنج رسید. پس از انجام واسنجی ضرایب تناسبی که عبارت از نسبت بارش تجمعی تصحیح شده رادار به مقدار اولیه آن (?r?_tr/r_tr) بود برای هر تاریخ بارش به صورت مجزا محاسبه گردید. سپس 30 نقطه در محدوده تحت پوشش رادار هواشناسی تهران انتخاب شد و با ثبت بارش تجمعی آن ها از داده های رادار، ضرایب تناسب به دست آمده از واسنجی در هر بازه بارش به این مقادیر اعمال و مقادیر بارش تجمعی رادار تا حد امکان تصحیح شد. به منظور انجام راست آزمایی پیش بینی های مدل برای کمیت بارش، 3 آستانه متفاوت (آستانه وقوع بارش، آستانه بارش سبک و آستانه بارش متوسط) در نظر گرفته شد. نتایج راست آزمایی برای آستانه وقوع بارش بسیار خوب بود. کمیت های نسبت صحیح و امتیاز تهدید برای این آستانه مقادیر بالای 80/0 را در پیش بینی 24 ساعته نشان می دادند که با افزایش سن پیش بینی مقادیر این کمیت ها کاهش پیدا نمودند که نشان دهنده کاهش مهارت مدل با افزایش سن پیش بینی است. همچنین افزایش مقدار کمیت هشدارهای نادرست و اریبی با افزایش سن پیش بینی نیز حاکی از کاهش دقت و مهارت مدل با افزایش سن پیش بینی بود. برای دو آستانه دیگر نیز در مجموع نتایج راست آزمایی قابل قبول بود اما روند کلی کاهشی یا افزایشی مشاهده نشد که یکی از دلایل آن کم بودن تعداد ایستگاه های در نظر گرفته شده در این پژوهش بود. با مقایسه کمیت آب قابل بارش ابر و شدت بارش سطحی رادار در 3 ایستگاه یاد شده نتایج نشان دهنده افزایش میزان آب قابل بارش ابر پیش از شروع بارندگی است و رادار بارش سطحی را هنگامی نشان می دهد که مقادیر آب قابل بارش ابر از میزان 1/0 میلیمتر در آن ایستگاه، فراتر رود. نتایج مقایسه پیش‎بینی های مدل و دیدبانی رادار از کمیت آب قابل بارش در منطقه تحت پوشش رادار تهران نشان دهنده دقت بسیار بالای مدل در پیش بینی و شبیه سازی تغییرات این کمیت بود. همچنین نتایج بیان می کنند هرگاه آب قابل بارش کل جو، بالای 20 میلیمتر توسط مدل پیش بینی شود، مشاهدات رادار نیز مقادیر بالای 1/0 میلیمتر برای آب قابل بارش ابر در صفحه نمایشگر را نشان می دهد.

یزد از جمله استان های کم بارش ایران است که با پدیده گرد و خاک مواجه است. تاکنون مطالعات مختلفی روی طوفان های گرد و خاک این منطقه صورت گرفته که جنبه آماری و همدیدی داشته اند. با توجه به کمبود مطالعات عددی انجام گرفته در زمینه گرد و خاک در ایران و در منطقه یزد، در این مطالعه با استفاده از مدل عددی پیش بینی هوای wrf به تحلیل دینامیکی طوفان های گرد و خاک یزد پرداخته شده است. برای این منظور از تاوایی پتانسیلی، تغییرات دمای پتانسیل با ارتفاع، همگرایی و واگرایی و سرعت افقی باد که از خروجی مدل به دست آمده، استفاده شده است. در این پژوهش دوره آماری 2011-1999 مورد بررسی قرار گرفته است. پس از بررسی های مختلف تاریخ های در نظر گرفته شده که در این پژوهش به تفصیل روی آن ها بحث خواهد شد. تاریخ اول روز 8 خرداد 1382 که طوفان گرد و خاک شدید در ایستگاه میبد و یزد و طبس گزارش شده و تاریخ دوم روز 28 خرداد 1389 است که در ایستگاه طبس طوفان گرد و خاک شدید و در ایستگاه یزد گرد و غبار ثبت شده است. تاریخ سوم روز 17 اردیبهشت 1390 است که طوفان گرد و خاک شدید در ایستگاه های عقدا و میبد و یزد گزارش شده است. نتایج و تحلیل هایی که از خروجی مدل به دست آمده نشان می دهند که عبور سامانه های چرخندی و ریزش هوای سرد از ترازهای بالا همراه با گرمایش سطحی عامل ایجاد ناپایداری در منطقه شده اند. این شرایط همراه با وجود لایه آمیخته عمیق در ساعت قبل از طوفان و وجود زمینه مناسب همرفت و همچنین منطقه بیشینه همگرایی باد و سرعت سطحی قوی در ساعت وقوع طوفان گرد و خاک، این طوفان ها را ایجاد کرده است. از عوامل دیگر رخ دادن این طوفان ها می توان به کژفشاری ناشی از رسیدن سامانه های چرخندی همراه با هوای سرد به ارتفاعات رشته کوه های هیمالیا اشاره کرد. رشته کوه های هیمالیا مانند یک سد برای عبور این توده های هوای سرد عمل کرده و اثرات تأخیری را در عبور این سامانه ها ایجاد نموده که سبب انحراف مسیر حرکت شرق سوی این سامانه ها می شود. این عامل سبب ایجاد کژفشاری در مناطقی از پاکستان و بخش هایی از شرق و مرکز کشور می گردد. با توجه به نتایج به دست آمده به نظر می رسد که می توان از کمیت هایی چون تاوایی پتانسیلی، دمای پتانسیل و همگرایی باد برای بررسی سازوکار شروع طوفان های گرد و خاک و همچنین پیش بینی این طوفان ها استفاده کرد. چنانچه در بررسی کمیت تاوایی پتانسیلی دیده می شود، در سه طوفان مورد بررسی بیشینه تاوایی مثبت بر روی ایران قرار دارد. همچنین در ساعت های قبل از طوفان، لایه آمیخته عمیق و منطقه بیشینه همگرایی در مرکز ایران مشاهده می گردد.

در تحقیق حاضر توزیع زمانی و مکانی غبار در خلال سه رخداد گردوغباری شدید با استفاده از شبیه سازی بوسیله ی مدل wrf/dust ، مشاهدات ایستگاهی و تصاویر ماهواره ای مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا سه مورد توفان گردوغبار شدید که روی ایران به وقوع پیوسته بود انتخاب شد. سپس شبیه سازی های عددی wrf/dust برای نشر، انتقال غبار و پارامترهای جوی مختلف اجرا شد. الگوهای همدیدی شبیه سازی شده برای مطالعه شرایط سامانه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای برآورد نشر غبار از طرحواره ی gocart استفاده گردید و شرایط اولیه و مرزی غلظت غبار در زمان شروع شبیه سازی صفر در نظر گرفته شده تا تاثیرات شکل گیری و انتقال غبار بهتر رویت شود. نتایج حاصل از شبیه سازی ها و آنالیز وضعیت جوی شبیه سازی شده نشان داد، درصورتی بیشینه غلظت گردوغبار در تراز پایین اتفاق می افتد که در ناحیه ی منشأ غبار، گرادیان فشاری افقی قابل قبول با همرفت قوی در توده هوای غبارآلود مستقر در سامانه های چرخندی همراه باشد. چرخند جبهه ای، خاک را مجبور به فرسایش و باعث پراکنش و انتقال گردوغبار تا مسافت های بسیار حتی تا هزاران کیلومتر شده است. همچنین نشان داده شد که در توفان های منطقه ای، همگرایی رودبادهای قطبی و جنب حاره در ترازهای بالا منجر به ایجاد بادهای سطحی خیلی شدید و در نهایت برداشت ذرات از سطح و ایجاد توفان گردوغبار می شود. نتایج شبیه سازی نشان می داد که ذرات گردوغبار با شعاع کمتر از یک میکرومتر و با غلظت قابل ملاحظه، از مناطق چشمه غبار تا مسافت های بسیار طولانی انتقال پیدا کرده اند و ایران مرکزی و حتی کلان شهر تهران را تحت تأثیر خود قرار داده-اند. غلظت های شبیه سازی شده، اعتبار خوبی را از توزیع زمانی و مکانی غلظت گردوغبار با توجه به تصاویر مرئی ماهواره ای از سنجنده مودیس و گزارش های ساعتی دید افقی در شبکه ایستگاه های همدیدی نشان داده بود. با توجه به اعتبارسنجی های انجام شده، کارایی ابزار شبیه ساز و پیکربندی آن برای شبیه سازی توزیع زمانی و مکانی توفان گردوغبار در طول منطقه تحت تأثیر در دوره شبیه سازی مورد تأیید قرار گرفت. این بدین معنی است که مدل عددی wrf/dust می تواند جهت شناسایی منابع غبار، پیش بینی شکل گیری و تکامل این پدیده عملیاتی شود.

بدلیل صدمات ناشی از کمبود بارش در بخش وسیعی از کشور ایران و همچنین تلفات ناشی از وقوع سیلاب، برآورد دقیق مقدار بارش از نیازهای حیاتی کشور به شمار می رود. از طرفی بدلیل تنوع زیاد بارش و پراکندگی ایستگاه های زمینی در کشور، برآورد دقیق مقدار بارش ممکن نیست. امروزه با ظهور فناوری های پیشرفته در فرآیند دریافت اطلاعات هواشناسی، از طریق نصب سنجنده های پیشرفته بر روی ماهواره ها امکان برآورد دقیق تر بارش فراهم شده است. اما این برآوردها برای مناطق با ویژگی های جغرافیایی مختلف، به تصحیح الگوریتم ها، و تصحیح الگوریتم نیز به اعتبارسنجی این برآوردها نیاز دارد. اعتبارسنجی ها عمدتا در سطح کلی و با پوشش جهانی انجام می گیرد و در مکان های مختلف نتایج متفاوتی را ارائه می دهد که ناشی از تنوع اقلیمی و توپوگرافی مناطق است. بنابراین معمولاً محققان نتایج را به صورت جزئی تر و برای مناطق کوچکتر بطور جداگانه بررسی می کنند. با توجه به اینکه کشور ایران نیز دارای توپوگرافی پیچیده و تنوع بارش مکانی زیاد می باشد، بنابراین اعتبارسنجی بارش بازیابی شده ی ماهواره ای در این منطقه بسیار مورد توجه است که در این پژوهش به آن پرداخته شده است. به این منظور داده های دیده بانی از 103 ایستگاه باران سنجی برای 21 مورد رخداد بارشی 3 روزه در مقیاس زمانی روزانه انتخاب شده است. تنوع توزیع زمانی و مکانی به گونه ای است که فصول مختلف سال و نقاط مختلف ایران با شرایط آب وهوایی متنوع را در دوره¬ی زمانی 2003 تا 2008، دربرگرفته است. در این مطالعه تلاش می شود سه روش بازیابی بارش ماهواره ای شامل الگوریتم 3b42 (داده های مایکروویو، فروسرخ) از ماهواره trmm، الگوریتم persiann (برآورد بارش از اطلاعات سنجش از دور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی) و داده های سنجنده amsu-b (گمانه زن مایکروویو پیشرفته واحد b) و یک خروجی از مدل های عددی، جهت اعتبارسنجی بارش بازیابی شده، بطور کمی مورد ارزیابی قرار گیرند. به منظور برآورد دقیق تر، سامانه های انتخابی، در 5 دسته شامل: مدیترانه ای، سودانی، آمیخته، مانسون و خزری دسته بندی شده اند. برای انجام اعتبارسنجی از کمیت های عددی و جدول توافقی استفاده شده است. نتایج نشان داد بهترین برآورد مربوط به الگوریتم 3b42 و سپس الگوریتم persiann می باشد و شبکه عصبی برآورد خوبی را برای بازیابی بارش از داده های amsu-b ارائه نداده است.

با توجه به اهمیت پیش بینی وضع هوا به خصوص پیش بینی بارش، در این پژوهش عملکرد طرح واره های میکروفیزیکی ابر مدل wrf در یک بازه زمانی 11 روزه فصل زمستان استان تهران در سال 1391 جهت تعیین طرح واره بهتر برای پیش بینی دقیق تر آستانه بارش، مورد بررسی قرار گرفت، آستانه بارش در این پژوهش برای بارندگی 0.1 و بیشتر تعیین شده است. مدل wrf در این بازه زمانی با طرح واره های مختلف میکروفیکی ابر شامل lin، wsm3، wsm5، ferrier و thompson جهت به دست آوردن پیش بینی 48 ساعته آستانه بارش اجرا شد. پس از استخراج داده های بارش تجمعی 24 ساعته، این داده ها با داده های دیدبانی بارش 24 ساعته ایستگاه های استان تهران مطابق با تاریخ یاد شده مقایسه و کمیت های راست آزمایی pc، ts، ?، far و غیرو محاسبه گردیدند. به علت متفاوت بودن نوع بارش در مناطق مختلف، استان تهران به سه بخش کوهستان (ارتفاع بیش از 1500 متر)، کوهپایه (ارتفاع بین 1000 تا 1500متر) و دشت (ارتفاع کمتر از 1000 متر) تقسیم گردید. نتایج نشان دادند که عملکرد طرح واره ها در مناطق مختلف، متفاوت می باشد یعنی با تغییر ارتفاع منطقه عملکرد هر طرح واره نیز تغییر می کند. هم چنین مشخص شد که در هر منطقه با توجه به ارتفاع آن، کدام طرح واره کارایی بهتری نسبت به طرح واره های دیگر دارد. برای مناطق کوهستانی طرح واره wsm3، مناطق کوهپایه ای طرح واره های lin، ferrier و wsm5 و در دشت جنوبی استان طرح واره lin بهترین کارآیی را داشتند. همچنین این تحقیق نشان داد زمانی که مدل برای مناطق وسیعی اجرا می شود و این مناطق دارای اقلیم های مختلف هستند، طرح واره wsm5 نسبت به طرح واره های دیگر کارایی بهتری دارد. البته لازم به ذکر است که تفاوت بین عملکرد طرح واره ها ناچیز و زمانی که تقسیم بندی منطقه ای انجام می گیرد نسبت به زمانی که تقسیم بندی صورت نگرفته، تفاوت بیشتر است.

تقویت و تضعیف تاوه قطبی به همراه نوسانات پرفشار جنب حاره تعیین کننده شرایط اقلیمی عرض¬های میانی می¬باشد. از آن¬جا که درک بهتر تأثیر گردش¬های جوی بر روی بارش، به ویژه بارش برف از مهم¬ترین اهداف اقلیم شناسی همدید است، بنابراین شناخت تاوه قطبی به عنوان یکی از مهم¬ترین مولفه¬های گردش عمومی جو می¬تواند در این پژوهش ضرورت یابد. با توجه به این که کشور ایران در منطقه خشک واقع گردیده و بارش سالیانه آن حدود یک سوم بارش جهانی است، لذا بارش برف در کشور از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. بارش برف باعث ذخیره منابع آبی سطحی و زیرزمینی شده و در کشاورزی، ورزش¬های زمستانی و توریستی دارای اهمیت است. ریزش برف معمولاً در اثر سرمایش ایجاد می¬شود. که در هر زمانی می¬تواند رخ دهد. سرمایش دارای علل متعددی است، یکی از آن¬ها نزدیک شدن یا قرارگیری ناوه و سردچال های جوی بر جای مانده از تاوه قطبی است. هدف از انجام این پژوهش شناخت نقش تاوه قطبی در ریزش برف در ایران است. در این پژوهش از داده¬های روزهای برفی 38 ایستگاه همدید برفی در طول دوره آماری 1976-2008 استفاده گردید. بر روی ماتریس داده های ارتفاع ژئوپتانسیل سطح 500 هکتوپاسکال روزهای برفی ایستگاه¬های منتخب در طی دوره آماری یک تحلیل خوشه ای پایگانی به روش ادغام وارد صورت گرفت. اولین و آخرین روزهای برفی در سال، اولین و آخرین روزهای برفی در هر ماه برفی، اولین و آخرین روزهای برفی در هفته های اول تا چهارم هر ماه برفی و نیز روزی که در سال بیشترین ایستگاه¬ها دارای برف بوده¬اند مشخص و سری تقویمی به سری ژولیوسی تبدیل گردید. سری بدست آمده به کمک نرم افزار smada با توزیع های مختلف آماری برازش داده شد و مناسب ترین توزیع ها تعیین و احتمال رخداد روزهای برفی محاسبه گردید. داده¬های ارتفاع ژئوپتانسیل تراز میانی جو در قلمرو مکانی 0-90 درجه عرض جغرافیایی و 0-120 درجه طول جغرافیایی برای روزهای منتخب از پایگاه داده وابسته به سازمان ملی مطالعات و پژوهش جو و اقیانوس شناسی ایالات متحده امریکا اخذ گردید و به کمک نرم افزار grads نقشه های مربوطه ترسیم شد. نتایج مدل¬های مختلف نشان می¬دهد که در اکثر موارد ریزش برف در ایران در اثر قرارگیری ناوه حاصل از تاوه قطبی و یا سردچال برجای مانده از آن در نزدیکی و یا بر روی شمال غرب و غرب ایران ایجاد می¬شود که معمولاً با پشته ای بر روی اروپا نیز همراه می¬گردد. از روی تقویم نجومی و به کمک قانون احتمالات می¬توان اولین و آخرین روزهای برفی در ایران را با دقت بالا برآورد نمود.

در سال های اخیر، با وجود بهبود دقت مدل ها در پیش بینی عددی وضع هوا، این مدل ها همچنان دارای خطا در برونداد خود به ویژه کمیت های سطح زمین هستند. بخش قابل توجهی از این خطا به صورت خطای قاعده مند (اریبی) است. از مهم ترین عوامل ایجاد اریبی، می توان به وجود نقص در پارامترسازی های فیزیکی مورد استفاده و تفکیک ضعیف توپوگرافی در مدل نسبت به شرایط واقعی اشاره کرد. لازم است روش های آماری بکار گرفته شده جهت پس پردازش برونداد مستقیم مدل، قابل اعمال بر روی زمین های با توپوگرافی پیچیده باشند. برخی از این روش ها عبارتند از: روش پیش یابی کامل (ppm)، روش آماره برونداد مدل (mos) و روش پالایه کالمن(kf) . اما می توان برای پیش بینی کمیت دمای دو متری سطح زمین، از روش پس پردازشی میانگین گیری وزنی میراشونده (da) برای تصحیح خطای اریبی موجود در برونداد خام مدل پیش بینی عددی بهره برد. در این پایان نامه، از روش پس پردازشی da، مطابق با فرمول بندی ارایه شده توسط بوکوی (2011) برای پس پردازش برونداد مدل منطقه ای wrf برای دمای دومتری بر روی ایران و بر روی یک شبکه منظم طول و عرض جغرافیایی 18×27 استفاده شده است. در این جا، تصحیحات انجام شده به صورت میانگین های وزنی از خطاهای قبلی بین دمای دیدبانی شده و پیش بینی مدل بوده، به گونه ای که به خطاهای نزدیک تر از نظر زمانی، وزن بیشتری داده می شود. دوره مورد مطالعه، از اول ژانویه سال 2012 تا آخر مارس سال 2012 است. این تصحیح بر روی برونداد مستقیم مدل در ساعت utc12 هر روز انجام شده است. دوره آموزشی مورد استفاده، 17 روز انتخاب شده است. بررسی نتایج نشان می دهد که میانگین مطلق خطا با تقریب خوبی صفر شده و به عبارتی خطای قاعده مند به خوبی کاهش یافته است. در ادامه از فرمول بندی دیگری از این روش که توسط آنادرانیستاکیس (2004) معرفی شده، استفاده شده است؛ داده های مورد استفاده، از داده های تحلیل شده دمای دو متری سطح زمین هستند. این کار با دوره های آموزشی متفاوتی انجام شده و دوره آموزشی مناسب 25 روز در نظر گرفته شده است. بررسی نتایج حاکی از کاربردی بودن این فرمول بندی نیز در کاهش چشمگیر خطای اریبی بوده که با تقریب خوبی صفر می شود. در تحقیق حاضر بر خلاف مطالعات پیشین پس پردازش بر روی شبکه منظم انجام شده است. با فرض در دسترس بودن برونداد مستقیم مدل و دیدبانی متناظر با آن در روزهای قبل از پیش بینی حجم محاسبات به گونه ای است که استفاده از این روش در کاربردهای عملیاتی امکان پذیر است.

در این مطالعه تعداد 103 پرونده قتل موجود در بایگانی مرکز پزشکی قانونی استان کرمانشاه که در سال 1378 اتفاق افتاده بود مورد بررسی قرار گرفت. 86 نفر (5/83%) از مقتولین مرد و 17 نفر (5/16%) زن بودند. توزیع سنی مقتولین بین 1 تا 80 سالگی و میانگین و میانه و نما بترتیب 5/30، 25 و 20 سالگی بود. شایعترین محدوده سنی قربانیان 30 - 16 سالگی بود و 7/60% مقتولین در این محدوده سنی قرار داشتند. شایعترین روش قتل در هر دو جنس استفاده از اسحله گرم ‏‎firearm‎‏ ‏‎%62/7‎‏ برای مردان و 1/41% برای زنان ) بود و پس از آن در گروه مردان سلاح سرد و نوک تیز و برنده (6/18% ) و در گروه زنان سلاح سرد نوک تیز و برنده و خفه کردگی هر کدام (5/23%) قرار داشت.شایعترین محل مورد اصابت توسط سلاح گرم، سر (41/34%) و پس از آن قفسه صدری (5/29%) بود. اما در مورد سلاح سرد نوک تیز و برنده، قفسه صدری شایعترین محل اصابت آن جرح (60%) بود. اکثر قلتها (7/66%) قتلها در خارج از منزل رخ داده بود و اکثر مقتولین (1/62%) در محل حادثه فوت کرده بودند. بیشترین قتلها 64% در شهرستان کرمانشاه رخ داده بود و پس از آن شهرستانهای اسلام آباد (7/9%) ، هرسین (7/7%) و جوانرود (8/5%) قرار داشتند.