در شرایط حاضر و با توجه به افزایش شدت رقابت سازمان های تولیدی، زمان بندی برنامه از اهمیت بیشتری برخوردار است. در صورت انجام زمان بندی بهینه برنامه، امکان استفاده بهتر از منابع موجود فراهم شده و محصولات مطابق نیاز مشتریان تولید و تحویل می شوند. در این تحقیق مسأله جریان کارگاهی دو مرحله ایی انعطاف پذیر با حالت ورود دسته ایی سری کارها به مرحله اول در نظر گرفته و حل شده است. در این مسأله فرایند تولید همه قطعات مثل هم بوده و از دو مرحله تشکیل شده است. همچنین در هر مرحله امکان انجام کار توسط ماشین های موازی (مشابه هم) وجود دارد. علاوه بر آن بین مراحل اول و دوم هر قطعه هیچ گونه وقفه¬ای وجود ندارد. تابع هدف در این تحقیق عبارت است از حداقل کردن مقدار دامنه عملیات (cmax) در مدل ارائه شده. در این مسأله از سه الگوریتم فراابتکاری ژنتیک، شبیه سازی تبرید و جستجوی ممنوعه به منظور حل مدل استفاده شده است. همچنین پارامترهای هر یک از این الگوریتم ها توسط روش تاگوچی تنظیم گردیده است. به منظور بررسی عملکرد جواب های به دست آمده از روش های ارائه شده و مقایسه آن ها با یکدیگر یک حد پایین به صورت ابتکاری برای مدل ارائه شده ایجاد گردیده و جواب های حاصل با آن مقایسه می گردد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ژنتیک جواب های بهتری نسبت به دو روش دیگر به دست می¬آورد.

در این پروژه تحلیل تیرهای کامپوزیتی به روش کاهش ابعاد انجام گرفته است. در روش کاهش ابعاد مسئله الاستیسیته سه-بعدی تیر کامپوزیت به حل خطی و دو بعدی سطح مقطع و یک بعدی در طول تیر تفکیک می شود. در روش پیش رو اثرات غیرکلاسیک مختلف مانند انواع کوپل های مادی، اعوجاج های داخل و خارج صفحه و برش عرضی که در تیرهای کامپوزیتی حائز اهمیت می باشند، در نظر گرفته شده است. تحلیل سطح مقطع جهت محاسبه سفتی های مقطع عموماً به روش المان محدود انجام می شود. در این مطالعه علاوه بر روش فوق امکان استفاده از روش تحلیلی ریلی-ریتز در حل مقطع مورد بررسی قرار می گیرد. روش حاضر در مثال های متعدد استاتیکی و ارتعاشات آزاد برای تیر ساکن و دوّار مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل همگرایی مناسبی با نتایج تحلیلی و تجربی سایر مقالات و المان محدود سه بعدی در نرم افزار آباکوس نشان می-دهد. روش مورد بررسی با سرعت بالا و دقت قابل قبول نسبت به تحلیل المان محدود سه بعدی، امکان مدل سازی و بهینه سازی اولیه سازه های تیر شکل را فراهم می سازد.