در این تحقیق هدف پیش بینی دبی اوج و حجم سیلاب رودخانه مرگ کرمانشاه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. شبکه عصبی پیشنهاد شده شامل ورودیهای بارش چهار ایستگاه باران سنجی منطقه درصد رطوبت نسبی و درجه حرارت ماکزیمم و مینیمم محیط می باشند. و خروجی شبکه دبی ماکزیمم سیلاب و حجم سیلاب رودخانه می باشد. پس از بررسی حالات مختلف برای بدست آوردن بهترین توپولوژی شبکه عصبی مشخص شد که یک شبکه عصبی با 13 گره و یک لایه مخفی کمترین خطای ممکن را تولید می کند. کنترل دقت محاسبات بوسیله محاسبه ضریب نیکویی برازش ، ریشه میانگین مربعات خطا ، میانگین خطای مطلق و حداکثر خطا صورت می گیرد. محاسبات نشان می دهند که دقت شبکه عصبی برای تخمین سیلاب رودخانه فوق درحد مطلوبی باشد. علاوه بر این شبکه های عصبی در مقایسه با سایر روشها برای پیش بینی سیلاب نیاز به اطلاعات کمتری داشته و همچنین زمان محاسبات نیز بسیار کمتر است. در نتیجه شبکه عصبی یک ابزار مناسب برای تخمین سیلاب رودخانه می باشد که برای طراحی سازه ها ی هیدرولیکی مورد نیاز می باشد.در نهایت آنالیز حساسیت برای تعیین درجه اهمیت هر یک از گره های ورودی انجام می شود که میزان تاثیر هر یک از گره های ورودی در جواب نهایی شبکه را مشخص می کند. تحلیل حساسیت می تواند ما را برای حذف ورودیهای با درجه اهمیت کمتر راهنمایی کند که این عمل تاثیر ناچیزی در دقت شبکه داشته ولی کاهش قابل توجهی در حجم اطلاعات ورودی شبکه و در نتیجه هزینه های آمار برداری خواهد داشت.