انتخاب مدل، مقدمه تحلیل داده ها است. به همین منظور روش های مختلفی برای انتخاب مدل توسعه یافته است. این موضوع در حضور داده های دورافتاده حساسیت بیشتری دارد. داده های دورافتاده، داده هایی هستند که می توانند برآوردگرهای کلاسیک را تحت تاثیر قرار دهند. لذا تحلیل های مبتنی بر آنها بی اعتبار می شود. در آمار نیرومند، روش ها و برآوردگرهایی پیشنهاد می گردد که با وجود داده های دورافتاده، تحلیل های قابل اعتمادی به دست می دهد. از جمله این برآوردگرها، m-برآوردگرها و s-برآوردگرها هستند. در این پایان نامه نقش برآوردگرهای نیرومند در انتخاب مدل توسط معیارهای موجود مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در معیار اطلاع بیز، bic، به جای استفاده از برآوردگر درستنمایی ماکزیمم، از برآوردگر نیرومند استفاده شده است و نتایج مطالعه شبیه سازی نشان می دهند که استفاده از برآوردگر نیرومند به جای برآوردگر درستنمایی ماکزیمم در حضور داده های دورافتاده نتایج بهتری خواهد داشت.