بورس اوراق بهادار به عنوان یک بازار منسجم و سازمان یافته، مهمترین متولی جذب و سامان دادن صحیح منابع مالی سرگردان است و با جمع آوری نقدینگی جامعه و فروش سهام شرکت ها، ضمن به حرکت در آوردن چرخ های اقتصاد جامعه از طریق تأمین سرمایه های موردنیاز پروژه ها، کاهش دخالت دولت در اقتصاد و نیز افزایش درآمدهای مالیاتی، منافع اقتصادی چشمگیری به ارمغان می آورد و در کنار آن، اثرات تورمی ناشی از وجود نقدینگی در جامعه را نیز از بین می برد. خوشبختانه در سال‏های اخیر در کشور توجه زیادی در سطوح خرد و کلان به بورس شده است که همین امر موجب روی آوردن حجم زیادی از سرمایه‏گذاران و توسعه کاربرد روش‏های علمی در خصوص مسائل مرتبط به تشکیل و مدیریت پرتفولیو شده است. در این تحقیق از یک رویکرد فرا ابتکاری جدید به نام الگوریتم کرم شب تاب برای تشکیل پرتفولیو بهره گرفته شده است. مدل مورد استفاده در این تحقیق مدل میانگین-واریانس مارکوییتز با محدودیت‏های عدد صحیح می‏باشد. الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق با سایر الگوریتم‏های فراابتکاری نظیر الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی دسته پرندگان و... با استفاده از داده‏های واقعی بازارهای بورس شش کشور از جمله ایران مقایسه شده و نتایج حاکی از عملکرد مناسب این روش برای حل مسأله بهینه سازی سبد سهام دارد.