استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم گیری در زمینه های تخصصی از مقولاتی است که امروزه در تصمیم گیری های مدیران صنایع هوانوردی و مهندسین نگهداری و تعمیرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کلیه پرواز ها در سطح کشور توسط سیستم های نظارتی مانند رادار ساماندهی و مدیریت می شوند. جهت نیل به سطوح بالای امنیت و ایمنی پرواز سیستم های نظارتی به صورت شبانه روزی درحال سرویس دهی هستند. از آنجا که در بحث نگهداری و تعمیرات اعمال و تصمیمات انسانی نقش بسزایی دارد و در این میان شرایط محیطی و روحی می تواند بر این تصمیمات تاثیر گذار باشد، بنابراین افزایش خطا و در نتیجه آن افزایش هزینه های ناشی از تعمیرات، تعویض قطعات و نگهداری امری اجتناب ناپذیر است. لذا استفاده از تکنیک هایی که بتواند این خطاها را کاهش داده یا از بین ببرد ضروری است. بکار گیری سیستم های هوشمند در کوتاه تر شدن زمان رفع عیوب رادار و شبکه اطلاعات راداری بسیار موثراست. پایگاه داده سیستم هوشمند با مطالعه مستندات شرکت های سازنده بنا نهاده و پس از بررسی گزارش کارهای مهندسین صنعت توسعه داده شد. همچنین در طی چندین مرحله مصاحبه و تحقیقات میدانی غنی گردید؛ از پایگاه داده مذکور جهت آموزش، آزمایش و اعتبارسنجی شبکه عصبی استفاده گردید. در معماری شبکه عصبی از روش پس انتشار خطا استفاده شده است. همجنین جهت مقایسه مقادیر پارامترها و ساختار شبکه نیز تغییر داده شد که نتایج آن ها در جداول و نمودار با هم مقایسه شده است. در پایان سیستم هوشمند طراحی شده پس از دریافت وضعیت حال حاضر سامانه نظارتی و اشکال رخ داده در سیستم، سریع ترین راه حل یا نزدیک ترین پاسخ به آن را بیان می کند. پاسخ های سیستم جهت اعتبارسنجی در مرکز کنترل پرواز تهران مورد استفاده قرار گرفت با واقعیت خرابی ها مقایسه گردید و 92% با هم تطابق داشت و پاسخگوی نیاز سیستم بود.

چکیده ندارد.