گریه نوزاد یکی از مهم ترین کانال های ارتباطی با دنیای اطرافش است که توسط آن می تواند بسیاری از نیازهای خود را بیان کند همچنین از طریق آنالیز گریه نوزاد می توان به کم کاری تیروئید او پی برده و از همان کودکی برای درمان او برنامه ریزی نمود. در این پروژه سعی شده است یکسری از نیازهای اساسی نوزادان مانند گرسنگی، ناراحتی، خستگی، نیاز به رفع بادگلو و نفخ شکم را از طریق آنالیز گریه آن ها تشخیص داده و به بررسی و تجزیه وتحلیل آن ها پرداخت. دیتابیس لازم برای انجام این پروژه از فیلم آموزشی dunstan baby language استخراج گردیده است. در این فیلم آموزشی به طور میانگین جهت هر نوع نیاز نوزاد از 20 نوع گریه کودکان مختلف استفاده شده است. پس از آماده نمودن دیتابیس، ضرایب mfcc و مشتقات اول و دوم آن استخراج می شود و نتایج استفاده از پنجره های مختلف در استخراج این ضرایب و یا تغییر فرکانس فیلتر بانک ها بر روی دقت تشخیص این نیازها بررسی می شوند. به منظور کلاسه بندی نمونه ها از الگوریتم dtw استفاده گردیده و سعی شده روش هایی جهت بهبود دقت تشخیص نیازهای نوزاد پیشنهاد گردد. در انتها معین می شود چنانچه از ضرایب imfcc و مشتقات اول و دوم آن جهت استخراج ویژگی استفاده شود و در مرحله windowing نیز از پنجره flattop استفاده گردد با تنظیم فرکانس فیلتر بانک ها بین یک کیلوهرتز الی ده کیلوهرتز به دقت بالای هفتاد درصد در هر کلاس دست می یابیم.