هدف اصلی این پایان نامه ارائه الگوریتمی برای پیش بینی سکته قلبی در موش آزمایشگاهی و انسان با تشخیص بیماری ایسکمی و همچنین شناسایی میزان آسیب ناشی از سکته قلبی از طریق دارودهی با دُز های متفاوت است. شرح الگوریتم های ایجاد شده برای مراحل فوق به قرار زیر است: این تحقیق در گام اول به صورت یک مطالعه بالینی با ایجاد سکته مصنوعی با انسداد کامل یکی از عروق کرونری موسوم به (lad) در 10 موش آزمایشگاهی از نژاد wistar و دریافت سیگنال الکتروکاردیوگرام از آن ها انجام شد. پس از آن برای ارائه روشی علمی و عملی مبتنی بر تکنیک های هوش مصنوعی جهت تشخیص هوشمند فاز های ایسکمی و نرمال و پیش بینی سکته قلبی، استخراج ویژگی از داده های جمع آوری شده، توسط تبدیل موجک بسته ای صورت گرفت. انرژی موجک بسته ای در تمامی باند های فرکانسی سیگنال های 5 ثانیه ای از موش، به عنوان بردار های ویژگی انتخاب شدند و با اعمال روش آنالیز مولفه های اصلی ، ابعاد فضای ویژگی کاهش یافته و مولفه های اصلی انرژی موجک سیگنال به عنوان ورودی به 7 طبقه بند پایه از قبیل 4 شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با ساختار های مختلف، طبقه بند ماشین بردار پشتیبان ، شبکه فازی – عصبی تطبیقی و k نزدیک ترین همسایه به کار گرفته شدند. آموزش هر کدام از این طبقه بند های پایه با داده های حاصل از 5 موش شامل 40000 ضربان جمعا به مدت 8000 ثانیه صورت گرفت. پس از آموزش طبقه بند های پایه، از شبکه ای ترکیبی مبتنی بر اکثریت آراء، به منظور افزایش دقت طبقه بندی و مقاوم کردن الگوریتم به تفاوت های احتمالی موجود در تصمیم گیری هر یک از طبقه بندها استفاده شد. در نهایت با اعمال داده های 5 موش مجزا به عنوان داده های آزمایش شامل 40000 ضربان جمعا به مدت 8000 ثانیه، تشخیص هوشمند الگوریتم، با حساسیت % 99.27 و % 88.23 و همچنین پیش بینی مثبت % 96.68 و % 97.20 به ترتیب برای فاز نرمال و فاز ایسکمی بدست آمد و در نهایت دقت متوسط % 96.77 حاصل شد. در گام دوم برای ایجاد الگوریتم هوشمند پیش بینی سکته قلبی در انسان نیاز به تغییراتی نظیر: گرفتن انرژی موجک از سیگنال های 3 ساعته به جای سیگنال های 5 ثانیه ای، تغییر سطح موجک از 8 به 12 و تغییر باند فرکانسی مورد نظر از بازه 1.953-197.3 هرتز به بازه فرکانسی 0.0488- 0.0732 هرتز، است. پس از اعمال تغییرات فوق، الگوریتم اصلاح شده بر داده های ثبت شده از بیمارانی که دارای گرفتگی عروق می باشند و دچار سکته قلبی نشده اند، اعمال شد. در نهایت با حساسیت %96.67 دو فاز ایسکمی و نرمال از همدیگر تفکیک شد. در گام آخر برای تشخیص میزان آسیب ناشی از سکته قلبی، دارویی موسوم به واسوپرین با دُز 0.015، 0.03، 0.06 و 0.12 میکروگرم قبل از ایجاد سکته مصنوعی به موش ها داده شد و مشاهده گردید که قلب موش ها مقاومت های متفاوتی نسبت به سکته قلبی پیدا کردند. پس از برداشت تصاویر برش خورده قلب، با استفاده از روش خوشه بندی k-means و با استفاده از فضای l*a*b*، رنگ های موجود در تصاویر حاصل از قلب موش ها تفکیک شدند و به این طریق میزان بافت آسیب دیده و سالم مشخص شدند. از طرف دیگر پس از ثبت سیگنال های الکتروکاردیوگرام و فشار خون درون بطنی ، استخراج ویژگی از سیگنال ها، توسط تبدیل موجک بسته ای صورت گرفت. انتروپی موجک بسته ای در تمامی باند های فرکانسی سیگنال های از موش (در سطح 5)، به عنوان بردار های ویژگی انتخاب شدند. سپس این بردار های ویژگی به عنوان ورودی به 5 شبکه هوشمند پایه از قبیل 4 شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با ساختار های مختلف و ماشین بردار پشتیبان، اعمال شدند. آموزش هر کدام از این شبکه های هوشمند پایه با داده های حاصل از 25 موش صورت گرفت. پس از آموزش شبکه های هوشمند پایه، از شبکه ای ترکیبی مبتنی بر میانگین گیری، به منظور افزایش دقت تخمین استفاده شد. در نهایت با اعمال داده های 10 موش مجزا به عنوان داده های آزمایش، تشخیص هوشمند الگوریتم، میانگین خطا به ترتیب برای avp 0.015، avp 0.03، avp 0.06، avp 0.12 و control، 1.50، 3.16، 0.13، 5.48 و 4.27 در صد، و میانگین خطا کل برابر %2.91 حاصل شد.

هدف اصلی این پایان نامه ارائه الگوریتمی هوشمند برای پیش بینی عملکرد قلب در فاز ریپرفیوژن در موش های آزمایشگاهی است. با استفاده از این پیش بینی پزشک متخصص می تواند با قابلیت اطمینان بالاتری در دوره درمان ریپرفیوژن تصمیم گیری و عمل کند. لذا این اقدام از آسیب های جدی و حیاتی می تواند جلوگیری کند. این تحقیق در ابتدا به صورت یک مطالعه بالینی بر روی موش آزمایشگاهی از نژاد wistar آغاز شده است، بدین صورت که ابتدا رگ lad که یکی از عروق کرونر مهم قلب است، مسدود و به صورت مصنوعی در قلب موش سکته قلبی ایجاد می شود. در 10 دقیقه اول موش دچار ایسکمی قلبی شده و با ادامه این روند تا 30 دقیقه موش دچار سکته قلبی می شود. سپس این رگ باز شده و به صورت مصنوعی خون رسانی مجدد یا ریپرفیوژن در قلب موش رخ می دهد. این پدیده همان طور که می تواند خون رسانی به بافت قلب را به حالت نرمال برگرداند، همچنین به دلیل ایجاد شوک، می تواند پدیده خطرناکی نیز باشد. در نهایت به مدت 120 دقیقه داده برداری در فاز ریپرفیوژن انجام شده است. در تمامی لحظات فاز نرمال، سکته قلبی و ریپرفیوژن قلبی سیگنال های الکتروکاردیوگرام و فشار خون بطنی به صورت همزمان ثبت شده است. با توجه به تاثیرپذیری بسیار بالای فشار خون بطنی از سیگنال الکتروکاردیوگرام، می توان قلب را سیستمی دینامیکی در نظر گرفت که در آن ورودی سیستم سیگنال الکتروکاردیوگرام و خروجی آن سیگنال فشار خون بطنی است. با توجه به این موضوع به شناسایی و مدل سازی سیستم الکترومکانیکی قلب و پیش بینی عملکرد آن پرداخته شده است. در شناسایی سیستم الکترومکانیکی قلب برای سادگی مدل سازی در این پایان نامه، ابتدا از روش خطی arx در بازه نرمال استفاده شده است. با این مدل سازی پارامترهای اولیه سیستم شناسایی و منجر به این نتیجه شد که سیستم الکترومکانیکی قلب عملکرد غیر خطی دارد. در ادامه این پایان نامه، مدل سازی غیرخطی سیستم با استفاده از یک مدل فازی عصبی تطبیقی انجام شده است. در این مدل سازی در بازه نرمال ابتدا ورودی های مناسب سیستم تعیین شده اند. در نهایت، حالت بهینه ورودی سیستم، از بین 10 ورودی انتخاب شده است. سپس ورودی های بهینه به سیستم جهت آموزش اعمال شده اند. مدل فازی عصبی تطبیقی انتخاب شده از نوع سوگینو است که دارای 2 تابع عضویت از نوع گوسی در هر ورودی است. بعد از آموزش این مدل در فاز نرمال، این مدل در فاز های نرمال، ایسکمی یا سکته قلبی و ریپرفیوژن تست شده است. این تست نشان دهنده این است که این مدل در سه فاز عملکرد مطلوبی دارد و مقادیر خطا کوچک و قابل صرف نظر کردن هستند. بنابراین این مدل به عنوان مرجع برای مدل سازی دقیق و جزئی تر انتخاب شده است. در ادامه مدل کاملا مستقل anfis، بدون وابستگی به جعبه ابزار matlab به صورت کاملا خودکار پیاده سازی شده است. در این متد برای به روز کردن پارامترهای اولیه از الگوریتم پر سرعت حداقل مربعات مانده و برای به روز کردن پارامترهای ثانویه از الگوریتم سریع ترین نزول استفاده شده است. این مدل را نیز با ورودی های لحظات گذشته در بازه نرمال آموزش داده و در بازه های نرمال، ایسکمی و ریپرفیوژن تست شده است. این مدل عملکرد بسیار مناسب و با خطای بسیار پایین دارد. افزایش دقت و سرعت مدل و قابلیت تغییر پذیری بالای آن باعث شد که این مدل برای پیش بینی عملکرد قلب استفاده شود. در انتها با استفاده از 500 مدل موازی کاملا مستقل anfis عملکرد قلب پیش بینی شده است. در این پیش بینی 50 ضربان آتی قلب با دقت نسبتا بالایی پیش بینی شده است. این تعداد ضربان می تواند نقش حیاتی در هنگام درمان بیمار در فاز ریپرفیوژن را داشته باشد.

موضوع فلسف? تاریخ ازمباحثی است که بانگاه به تاریخ وتمدن اسلامی مسلمانان دراین نوع ازفلسفه هم مثل سایرعلوم پیش گام بوده اند و ابن خلدون اولین کسی است که دراین زمینه به ارائه مطالبی ارزشمند درکتاب ارزشمد خود ( مقدمه ) پرداخته است. به نظرمی رسد قبل از وارد شدن به مباحث کتاب نیازمند به داشتن ودانستن مقدماتی هستیم که جایگاه بحث روشن ترشود و آنها عبارتنداز: *تعریف تاریخ. *انواع تاریخ. *تعریف فلسفه. *فلسف? تاریخ که علماء تعاریف مختلفی ازآن بیان کرده اند و خود از تقسیمات فلسفه است و بر دو قسم است؛ فلسف? نظری یا جوهری تاریخ و فلسف? تحلیلی یا انتقادی تاریخ. مولف درمقدم? کتاب به بیان اجمالی نیازمندی به تاریخ و مطالب دیگر می پردازد و در فصل اول به بیان و نقد تفاسیر مهم غیر الهی از فلسف? تاریخ می پردازد که عبارتند از: الف: تفسیرایدآلیسم هگل. نقد: ب:تفسیرمادی مارکس وانگلس. نقد: ج: تفسیرپیشرفته ومتمدن توینبی. نقد: ودرفصل دوم به واقع? تاریخی پرداخته است وآن را به چهاربخش تقسیم کرده است وفصول بعدی کتاب هم جزء ازمحدود? پایان نام? بنده خارج می باشد. کلید واژه ها: فلسف? تاریخ، هگل، مارکس، انگلس، توینبی، نقد، واقع? تاریخی، آزادی، زمان قضا وقدر.

امام صادق ع با متکلمان اهل سنت در زمینه های مختلف دارای مناظرات و مباحثاتی می باشند که می توان از این تعاملات و نحوه آن پی به شناخت سیره علمی و اجتماعی امام صادق ع برد. امام صادق ع پیشوای ششم شیعیان به عنوان رئیس مکتب جعفری پیروان خویش را به همزیستی با اهل سنت دعوت می نمود تا به این شیوه هم شیعیان از جامعه که اکثریت آن با اهل سنت بود منزوی نشوند و هم بتوانند احکام و اصول شیعه را با ملایمت به آنان منتقل کنند. از این روی در مدارحق با مسامحه با آنان رفتار می نمودند ، اما این سهل گرفتن هرگز به معنای زیرپا گذاشتن اصول نبود و آن جا که مسئله اصولی در میان بود ، حضرت هرگز تسلیم نمی شدند. آنچه به دوره امامت امام صادق ع ویژگی خاصی بخشیده بود استفاده از علم بی کران امامت، تربیت دانش طلبان و بنیان گذاری مکتب تشیع است . متکلمان اهل سنت به عنوان عضوی از جامعه علمی اهل سنت در دوران امامت امام صادق ع در مواضع مختلف با امام ساعت ها به بحث و مناظره و طرح پرسش می پرداختند و از محضر امام جواب های مستدل و محکم دریافت می کردند و در برابر عظمت علمی و منطق قوی او چاره ای جز تسلیم و تواضع نداشتند. در بسیاری از موارد برخی از افراد در خلال بحث ها و مناظرات با امام ، وجدان خفته شان بیدار و راه حق را تشخیص می دادند.

این پایان نامه با عنوان ترجمه کتاب التفسیر الاسلامی للتاریخ، از دو بخش مقدمه مترجم و ترجمه کتاب التفسیر الاسلامی (الفصل الثالث و الفصل الرابع) تشکیل شده است. هدف این پژوهش، بررسی دیدگاه اسلامی درباره تفسیر تاریخ یا فلسفه تاریخ، با تکیه بر قرآن کریم است. فلسفه تاریخ دانشی است که از علل و عوامل حوادث تاریخ بحث می کند و به دنبال کشف قوانین حاکم بر تاریخ و جامعه است. از دیدگاه قرآن، سنت های تاریخ در واقع همان قوانین حاکم بر تاریخ هستند. قرآن کریم قصه ها و داستانهای تاریخی را با هدف عبرت و پند آموزی آیندگان بیان می کند، و در عین حال هر گونه اسطوره و افسانه سرایی که باعث غفلت ودور شدن از حق شود، را سخنی لهو وبیهوده می داند، و با آن مخالفت می کند. دکتر عماد الدین خلیل از جمله اندیشمندان مسلمانی است که به مسئله تفسیر تاریخ از دیدگاه اسلام پرداخته است. وی کتاب حاضر با نام «التفسیر الاسلامی للتاریخ» را با نگاهی به فلسفه تاریخ از دیدگاه اسلام، وبا استناد به قرآن کریم، به رشته تحریر درآورده است. مهم ترین عناوینی که می توان از متن کتاب حاضر، به عنوان شاخص های دیدگاه اسلامی در تفسیر تاریخ استخراج کرد، عبارتند از: قانونمندی تاریخ، عبادت هدف فعالیتهای انسان، جهاد، مداوله: استبدال،اراده و اختیار انسان و... واژه های کلیدی: فلسفه تاریخ، سنتهای تاریخ، قانونمندی، محرک تاریخ، ایده آلیسم، ماتریالیسم، تمدن، سقوط دولت ها.