در این تحقیق سعی شده تا توانایی مدل fuzzy topsis در تعیین نواحی امیدبخش معدنی منطقه طارم، واقع در استان زنجان مورد ارزیابی قرار گیرد. برای این منظور نتایج بدست آمده از مطالعات پیشین و نواحی امید بخش معرفی شده توسط مدل owa ahp و همچنین اندیس های موجود در منطقه استفاده شده است. شاخص های التراسیون، ژئوشیمی(تک عنصری)، ژئوشیمی(فلزات سنگین)، ژئوفیزیک و زمین شناسی با تکیه بر منابع اطلاعاتی متفاوت برای تهیه نقشه پتانسیل معدنی براساس نظر کارشناسی محاسبه شده و به عنوان ورودی به مدل معرفی شده اند. التراسیونهای منطقه از تصویر سنجنده aster اخذ شده در سال 2000 استخراج شده است. برای تعیین اهمیت شاخصها از نظرات 10 کارشناس استفاده شده و المان های مربوط به هر مدل از نظرات کارشناسی استخراج گردیده است. سپس مدل برروی اطلاعات موجود اجرا شده و نتایج بدست آمده مورد مقایسه وارزیابی قرار گرفته است.

یکی از رایج ترین تصمیم گیری های مکانی، تصمیم گیری برای انتخاب مناسب ترین محل برای کاربردی خاص همچون سکونت و یا کسب و کار است. انتخاب بهترین گزینه به گونه ای که تمامی جنبه ها و پارامترهای مطلوب در آن مدنظر قرار گیرد فرآیندی بسیار پیچیده است. استفاده از محیط وب به عنوان بستر حمایت از تصمیم گیری، به نحو فزاینده ای سهولت و دقت تصمیم گیری های پیچیده روزمره، نظیر انتخاب مکان مناسب برای سکونت، را افزایش خواهد داد. یک سیستم حامی تصمیم گیری مکانی برای آنکه بتواند به عنوان یک سرویس تحت وب برای همه ی افراد جامعه با هر سطحی از دانش و اولویت ها قابل استفاده باشد باید قابلیت شخصی سازی توابع و مدل ها را داشته باشد. هدف اصلی این تحقیق پیدا کردن مناسب ترین املاک (برای سکونت و یا کسب و کار) مطابق با ترجیحات کاربر در محیط وب می باشد. برای رسیدن به این هدف در این پژوهش موانع و محدودیت-های کلی و نقاط ضعف و قوت روش های موجود در مراحل مختلف تصمیم گیری شامل اعمال محدودیت ها، استانداردسازی ارزش ها، وزن دهی به معیارها و رتبه بندی گزینه ها، از منظر استفاده در یک سیستم حامی تصمیم گیری مکانی مبتنی بر وب برای مکان یابی املاک بررسی شد. با توجه به ویژگی های مسئله روش topsis فازی سلسله مراتبی به همراه روش وزن دهی با ارزش های زبانی از بین روش های موجود انتخاب شد. در مرحله اعمال محدودیت ها مشخص شد که روش های موجود فاقد قدرت انعطاف پذیری و شخصی سازی مورد نظر مسئله می باشند، بنابراین مدل جدیدی بر اساس روش گزینش فازی یاگر توسعه داده شد. برای طراحی معماری سیستم در محیط وب، معماری سمت سرویس دهنده با توجه به ویژگی مستقل از سکوی نرم افزاری و سخت افزاری بودن آن انتخاب و برای پیاده سازی آن نیز از بستر asp .net استفاده شد. برای بررسی عملکرد سیستم عوامل موثر بر انتخاب املاک در شهر تهران شناسایی و تحت عنوان سه هدف کلی، تأمین دسترسی های مکانی، شرایط محیطی مناسب و شرایط ظاهری و فیزیکی مناسب دسته بندی شد. در نهایت نمونه اولیه سیستم برای این شهر در محیط وب پیاده سازی شد. نتایج ارزیابی این سیستم نشان داد که سیستم پیشنهادی در زمینه دقت نتایج و قابل اطمینان بودن آن و استفاده آسان و به خصوص سرعت دستیابی به نتیجه مطلوب، در مقایسه با روش های موجود مکان یابی املاک عملکرد بهتری از خود نشان می دهد.

آب یکی از منابع مورد استفاده بشری در ابعاد مختلف زندگی و یکی از ارکان اصلی توسعه همه جانبه بشمار می آید. رودخانه ها بعنوان یکی از مهمترین اجزاء منابع آبی، نقش همه جانبه ای در ابعاد مختلف زندگی از قبیل کشاورزی، صنعت، حمل و نقل و توسعه شهری ایفا می کنند، واز آسیب پذیری بالایی در مقابل آلودگی برخوردارند. این آسیب پذیری در کشورهای در حال توسعه متاثر از رشد جمعیت و شهر نشینی، توسعه صنعتی، و ساختار مدیریتی ضعیف ، تشدید شده است. تصمیم گیری در خصوص کنترل و مدیریت آلودگی آبهای سطحی، متاثر از مولفه های محیطی، از پیچیدگی های بسیار بالایی برخوردار است. این پیچیدگیناشی از پویایی محیط و تغییر پذیری مکانی-زمانی بسیار بالا، ابهام و عدم قطعیت در ساختار مفهومی ومتغیرهای مورد استفاده در آلودگی، ماهیت غیر متمرکز آلودگی، ساختار ضعیف، و عدم اطمینان در پیش بینی این پدیده می باشد. توسعه یک سیستم تصمیم گیری برای مدیریت آلودگی آب، با در نظر گرفتن ویژگیهای بالا، مستلزم درک و شناخت ارتباط فضایی و زمانی بین این پدیده و عوامل و فاکتورهای موثر برآن می باشد. رودخانه جاجرود و مخصوصاَ زیر حوضه سد لتیان، یکی از منابع اصلی تامین آب شرب کلان شهر تهران می باشد. فعالیتهای کشاورزی همراه با استفاده از انواع کودهای شیمیایی و آفت کشها، عدم وجود یک سیستم فاضلاب شهری منسجم و یکپارچه، و همچنین بالا بودن تراکم جمعیت در این منطقه متاثر از جمعیت شهر تهران، از جمله مسائل زیست محیطی پیش روی این حوضه آبریز می باشند. برای کنترل ومدیریت مسئله پیچیده ای چون آلودگی آب، شناخت روند زمانی-مکانی آلودگی، تجزیه و تحلیل الگوها و تعیین منشأهای آلودگی، و استخراج دانش و قوانین حاکم بر این پروسه، ضروری بنظر می رسد. بر همین اساس در این تحقیق بمنظور تحلیل رفتار دینامیک متغیرهای مهم در آلودگی شامل رواناب و رسوب، از انواع الگوریتمهای تحلیل سری زمانی arima، شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته، شبکه های پرسپترون چند لایه، شبکه های بازگشتی با تاخیر زمانی، و روش ترکیبی فازی- عصبی استفاده گردید. برای ارائه تصویری روشنتر از الگوهای آلودگی و تحلیل ارتباط کمی بین پارامترهای آلودگی و متغیرهای مربوطه، از انواع روشهای تحلیل چند متغیره مانندabsolute principal component score-multiple linear regression(apcs-mlr) استفاده شد. دو داده استخراج شده ازسنجنده modis شامل ndvi وlst(land surface temperature) بعنوان متغیرهای مرتبط با وضعیت پوشش سطحی در این مرحله استفاده شدند. این دو محصول در کنار متغیرهایی مانند دبی، دمای آب، و بارندگی، بعنوان متغیرهای محیطی موثر در فرایند آلودگی مد نظر قرار گرفتند. سپس نتایج حاصل از تحلیلهای چند متغیره در الگوریتم مجموعه های راف مورد استفاده قرار گرفتند. همچنین از دو نوع الگوریتم مجموعه های راف برای استخراج قواعد مربوط به آلودگی شامل نوع کلاسیک و نسخه جدیدی از آن تحت عنوان (variable-consistency dominance based rough set approach) vc-drsa استفاده شد. بمنظور افزایش کارایی در استخراج قواعد، در نوع کلاسیک آن از پنج روش شامل exhaustive algorithm، genetic algorithm،covering algorithm ، lem-2، و تصمیم گیری درختی استفاده شد. نتایج کار با نتایج یک شبکه عصبی با ساختار دینامیک بنام ltf-c مقایسه گردید. بخاطر خاصیت ترتیب پذیری پارامترها و متغیرهای آلودگی، نوع vc-drsa این الگوریتم همراه با اعمال روشهای فیلترینگ بر داده های ورودی پیاده سازی شد وبهبود قابل ملاحظه ای در نتایج ایجادشد. بر اساس داده ها و قواعد استخراج شده از الگوریتم راف، یک سیستم تصمیم گیری هوشمند عامل مبنا، با عنوان سیستم خردگرا تهیه شد که بر اساس آن عاملهای هوشمندی بنام judge به مدیریت آلودگی آب می پردازند. این عاملهای هوشمند بر اساس استراتژیهای تعیین شده، وظیفه بهینه سازی متغیرهای محیطی مرتبط با آلودگی را بعهده دارند. نتایج حاصل از تحلیل سریهای زمانی، کارایی بالای روشهای شبکه عصبی، بویژه نوع با تاخیر زمانی آن را نشان داد. استفاده مناسب از زنجیره ای از روشهای تحلیل چند متغیره، نشان داد که این روشها می توانند بخشی از الگوهای پیچیده و دینامیکی آلودگی آب را ارائه نمایند. از جمله نتایج قابل توجه در این مرحله، تبیین برخی از منشأهای آلودگی آب بوسیله داده های ndvi و lst برای اولین بار بود. تاثیر این دو متغیر بعنوان عوامل غیر نقطه ای آلودگی قابل ملاحظه بود. استفاده از روش تحلیل فاکتور در کارهای بعدی پیشنهاد می شود. بکارگیری الگوریتم راف در دو نوع کلاسیک و vc-drsa، برخی قواعد مرتبط با آلودگی را ارائه کرد. نتایج حاصل از تحلیل قواعد، حاکی از وجود ارتباط فضایی و زمانی بین پارامترهای آلودگی و متغیرهای محیطی موثر بر آن می باشد. همچنین با کمک این الگوریتم، نقش زمانی ndvi در آلودگی آب در زمانهای مختلف تعیین گردید. نتایج و اعتبارسنجی نتایج حاصل از سیستم تصمیم گیری خردگرا نشان داد که می توان با تعریف استراتژیهای مختلف، مدیریت بهینه و کارامدی بر آلودگی داشت. نگرشی جامع تر به استراتژیها و محدودیتها می تواند از جمله راهکارهای آینده باشد.

امروزه یکی از مهمترین مولفه های موفقیت سازمان ها کاستن زمان پاسخگویی محیطی و بهبود انعطاف پذیری سازمانی می باشد. چابکی توانایی یک سازمان برای درک تغییر محیطی و سپس پاسخگویی سریع و کارا به آن تغییر است. از طرفی یکی از متغیر های کلیدی در موفقیت سازمان ها رضایت شغلی کارکنان سازمان می باشد. رضایت شغلی عاملی مهم برای افزایش کارآیی و نیز رضایت فردی در سازمان تلقی می شود. در این تحقیق به بررسی تاثیر فرآیند مدیریت دانش بر چابکی سازمانی و رضایت شغلی کارکنان در شرکت واثق فورج شاهرود پرداخته شده است. در این راستا در جهت شناسایی فرایند های مدیریت دانش از مدل نوناکا وتاکچی و در جهت بررسی وضعیت چابکی سازمانی نیز از مدل شریفی و ژانگ استفاده شد. این تحقیق از لحاظ هدف یک تحقیق کاربردی است. نمونه آماری تحقیق 61 نفر از کارکنان شرکت واثق فورج می باشد. به منظور بررسی فرضیات تحقیق از رویکرد معادلات ساختاری توسط نرم افزار pls بهره گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان داد فرآیند مدیریت دانش بر چابکی سازمانی و رضایت شغلی کارکنان تاثیر مثبت و معنادار دارد.