تا کنون دو روش برای مسئله بازیافت انرژی و طراحی شبکه مبدلهای حرارتی مطرح شده است . در روش اول توسط تکنیکهای ریاضی مسئله با محدودیت در اتصال مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این روش نیازمند حل معادلات بسیار زیاد پیچیده می باشد. روش دوم بر مبنای اصول تکنولوژی پینچ می باشد در این متدولوژی در روش عددی محاسبه نقطه پینچ و حداقل مصرف انرژی تغییراتی داده شده است تا بتواند برای حل مسائل با محدودیت در اتصال هدف گذاری انرژی انجام شود. اما متاسفانه استفاده از این روشها خیلی ساده نمی باشد لذا تحلیل شبکه توسط این روشها بسیار مشکل است و دید مفهومی کامل به طراح نمی دهد. در این پروژه روشی جدید برای طراحی شبکه مبدلهای حرارتی با محدودیت در اتصال مطرح گردیده است . در روش عددی محاسبه نقطه پینچ تغییراتی داده شده است که آنرا stream cascade table می نامیم. در این متد طراحی با بکارگیری یکی از تکنیکهای هوش مصنوعی که در سیستمهای متخصص بکار گرفته می شود گروههایی از جریانها را تشکیل می دهیم که در آنها محدودیت در اتصال وجود ندارد گروههای بدست آمده از لحاظ وضعیت مصرف انرژی در بهترین حالت در مقایسه با انتخابهای دیگر قرار دارند هر گروه بعنوان شبکه ای مستقل می باشد لذا مسائل بهینه سازی متداول در تکنولوژی پینچ اعمال می گردد و tmin هر شبکه محاسبه می شود پس از انجام تبادلات حرارتی میان گروهها بمنظور حداکثر تبادل انرژی جریانها هر شبکه طراحی شده و در نهایت شبکه ها در قالب یک شبکه کلی با یکدیگر تلفیق می گردند. از مزایای این روش استفاده از متدهای متداول تکنولوژی پینچ برای طراحی شبکه، سادگی در طراحی و پتانسیل استفاده از روشهای جدید طراحی شبکه مبدلها نظیر dualtemperature approach, pesudo pinch flexible pinch می باشد.