پیش بینی رفتار آلاینده های خودرو در محیط از مهمترین مسائل مربوط به مسائل زیست محیطی می باشد. در این میان مونوکسیدکربن از یک طرف بعنوان آلاینده ای که اثرات سوء فراوانی بر محیط زیست و انسان دارد و از طرفی با توجه به وضعیت ترافیکی منطقه در نظر گرفته شده، از معضلات مهم آلودگی تهران محسوب می گردد. استفاده از یک سیستم هوشمند برای مدلسازی میزان تغییرات مونوکسیدکربن، مسئولین را در جلوگیری از ایجاد شرایط بحرانی آلودگی هوایاری می نماید. در پروژه حاضر عوامل موثر بر غلظت مونوکسیدکربن، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که شاخه ای از سیستم هوشمند است مورد بررسی قرار گرفته است . اطلاعات مورد نیاز این پروژه از اطلاعات ایستگاههای تعیین آلاینده های هوای سطح تهران در دو ایستگاه منطقه 6 (فاطمی) و منطقه 12 (بازار) تهیه شده است . پس از آموزش شبکه با اطلاعات بدست آمده جهت اطمینان از عملکرد شبکه طراحی شده از یک سری داده های آزمایشی استفاده شده است . نتایج بدست آمده از آموزش و آزمایش شبکه نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی، روش مناسبی برای پیش بینی میزان co می باشد.