در تحقیق حاضر نشان داده شده است که چگونه هوش مصنوعی می تواند به طور موثری در روند تصمیم گیری طراحی مقدماتی هواپیما به منظور کاهش زمان انجام چرخه طراحی مورد استفاده قرار گیرد . ترکیب وزن برخاست ، نیروی پیشران و سطح بال ها ( نقطه طرح هواپیما)، سنگ زیر بنای طراحی هواپیما بوده و تمامی پارامترهای هواپیما با متغیرهای مربوط به نقطه طرح وابستگی قوی و متقابلی دارند. همچنین بر طبق معادلات حاکم بر طراحی، همه نظام های مطرح در هواپیما از آیرودینامیک، ساختار سازه ها، دینامیک پرواز و پیشرانش گرفته تا پیکربندی و رعایت استانداردها از نقطه طرح هواپیما تاثیر می پذیرند. در این راستا با بکار گیری دو روش استنتاج فازی و شبکه عصبی از شیوه های هوش مصنوعی، ابزار هایی جهت شبیه سازی نقطه طرح هواپیما تهیه شده است که بدون وارد شدن به جزئیات معادلات و انجام حلقه های تکرار چرخه های طراحی در روشهای مستقیم، به انتخاب نقطه طرحی مناسب برای مرحله طراحی مقدماتی هواپیما سرعت می بخشند و به این ترتیب میتوان زمان چرخه طراحی هواپیما را کاهش داد. به منظور ارزیابی توانایی هوش مصنوعی، ابزارهای ساخته شده برای برآورد نقطه طرح جت های تجاری مادون صوت سبک و همچنین جتهای تجاری مافوق صوت بعنوان هواپیماهایی ویژه، به کار برده شده است و نتایج بدست آمده موثر بودن این روشها را در فاز طراحی مقدماتی هواپیما آشکار می سازد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که اختلاف بین مقادیر واقعی و مقادیر برآورد شده پارامترهای اساسی مربوط به نقطه طرح، در حد قابل قبول برای مرحله طراحی مقدماتی هواپیما می باشد. به این ترتیب هوش مصنوعی توسط استفاده از تجربه، دانش و خرد گرد آمده در طراحی های انجام شده، نقطه طرح مناسبی را در شروع چرخه طراحی هواپیما، در زمانی بسیار کوتاه و در کسری از ثانیه ارائه می نماید. استفاده از این نقطه طرح باعث می-شود تا بسیاری از الزامات طراحی به طور خودکار رعایت شده و حلقه های اصلاحی کمتری برای همگرایی طرح در چرخه طراحی هواپیما مورد نیاز باشد. پیامد منطقی این امر کاهش زمان مورد نیاز برای انجام چرخه طراحی هواپیما میباش