هدف از این تحقیق شناسایی محرکهای سازمانی موثر در عملکرد crm در شعب منطقه شمال شرق و جنوب شرق بانک مسکن در شهر تهران می باشد. جامعه آماری در این پژوهش شامل کلیه مدیران و کارکنان شعب شمال شرق و جنوب شرق بانک مسکن در شهر تهران می باشد و حجم نمونه براساس فرمول جامعه محدود برابر با 275 نفر می باشد. برای اندازه گیری محرکهای سازمانی موثر در عملکرد crm از پرسشنامه جانسون 2004 استفاده شده است. ضریب پایایی برای کل پرسشنامه براساس روش بازآزمایی آلفای کرونباخ 88/0 محاسبه شده و به منظور روایی پرسشنامه ها محتوای آن تحت بررسی اساتید محترم راهنما و خبرگان قرار گرفته و نظرات اصلاحی ایشان لحاظ گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روشهای آمار توصیفی همانند رسم نمودارها و جداول توصیفی میاشد و از روشهای استنباطی همانند محاسبه شاخصها، تحلیل عاملی تأییدی (cfa) و مدل یابی معادلات ساختاری (sem) استفاده شده است. همچنین جهت انجام آزمون های آماری از نرم افزار spss نسخه 19 و بسته نرم افزاری lisrel نسخه 72/8 تحت ویندوز استفاده شده است. نتایج حاصل در سطح معناداری 5 درصد نشان داد که بین تمام متغیرهای تحقیق رابطه معنادار مثبت وجود دارد. به این طریق فرضیه اول، دوم، سوم و چهارم این تحقیق مورد تأیید قرار گرفته شده است.

کنترل سیستم‏هایی که دارای غیرخطی‏گری‏های شدید و یا تغییرات سریع در نقاط کار خود هستند، در چند دهه‏ی اخیر از چالش‏های پیش‏روی مهندسان بوده است. براین‏اساس، تکنیک‏های مختلف کنترلی بکار گرفته شده است که کنترل پیش‏بین مدل، یکی از آن‏هاست. در این بین، بزرگ ترین چالش کنترل پیش‏بین، دقت مدل استفاده‎شده ‏است. اینکه مدل از چه نوع و چه مقدار دقتی باشد، بر روی عملکرد کنترل پیش‏بین مدل، تأثیر بسزایی دارد. تلاش‏های بسیاری در امر بهبود دقت و درعین حال سادگی مدل بکار گرفته‏شده، انجام شده است. یکی از روش‏های مورد استفاده، مدل‎های چندگانه می‏باشد. ایده‏ی اصلی در کنترل براساس مدل‏های چندگانه، وجود یک بانک مدل است که مدل‏های آن براساس شرایط کاری مختلف سیستم تعیین شده‏اند. در این روش، رفتار فرایند به طور پیوسته با رفتار چندین مدل از پیش تعیین شده مورد مقایسه قرار می گیرد و مدلی که بهتر از سایرین، رفتار سیستم را تقریب می‏زند، در هر لحظه از زمان شناسایی می‏شود، سپس کنترل‏کننده‏ی متناسب با مدل انتخاب‏شده در حلقه‏ی کنترلی قرار می گیرد. در این بین نحوه‎ی تولید و انتخاب مدل-های خطی مناسب، همواره جزو چالش های ذاتی این دسته روش ها بوده است. در این پروژه برای حل این مشکل، الگوریتمی بر مبنای معیار غیرخطی گری(nonlinearity measure) و معیار فاصله (gap metric) ارائه شده است. از مزایای این الگوریتم، کاهش بار محاسباتی در بانک کنترل‎کننده است که به بهبود عملکرد کنترل‏کننده نیز می‏انجامد. در پایان الگوریتم بیان شده ابتدا بر روی مدل غیرخطی سیستم تنظیم ph شبیه سازی شده و سپس در ادامه بر روی دستگاه کنترل ph آزمایشگاهی پیاده‎سازی شده است. نتایج به دست آمده نشان از کارایی الگوریتم ارائه شده دارد.