رتبه های اعتباری، یک ارزیابی مستقل از توانایی یک شرکت در برآورده کردن الزامات مالی اش می باشند، که در سطح جهان به عنوان شاخصی برای نشان دادن ارزش اعتباری یک شرکت توسط سرمایه گذران در نظر گرفته می شوند. یک رتبه بالا، دستیابی یک شرکت کاهش می دهد. یک رتبه بندی مناسب همچنین، انعطاف پذیری مالی را بهبود می بخشد و تاثیر مهمی بر مدیریت داخلی شرکت دارد. به دلیل پیچیدگی های بوجود آمده در بازارهای مالی، رتبه بندی اعتباری شرکت ها در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است، در ایران، کمبود یک سیستم یکپارچه رتبه بندی اعتباری که می تواند به بسیاری از سرمایه گذاران کمک نماید، بسیار مشهود است. در این تحقیق با توجه به تحقیقات اخیر انجام شده در سطح دنیا، تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسئلهع تخصیص رتبه اعتباری به شرکت ها به کار گرفته شده است. در این راستا بهترین متغیرهای تاثیر گذار در رتبه اعتباری شرکت ها در ایران تعیین شدند. همچنین نشان داده می شود که مدل توسعه داده شده می تواند 80 درصد را درست برآورد نماید. داده های به کار رفته شامل اطلاعات 16 سال شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار می باشند.