تخمین پارامترهای مختلف مخازن نفتی یکی از مهم ترین مراحل در اکتشاف منابع هیدروکربوری است. تخلخل، تراوایی، سطح جدایش نفت، گاز و آب از جمله این پارامترهای مخزنی هستند. محتوای کربن آلی نیز یکی از پارامترهای مخازن نفتی و گازی است که در ارزیابی مخازن اهمیت دارد. برای اندازه گیری این پارامترها روش های مختلفی وجود دارد که به دو دسته مستقیم و غیرمستقیم تقسیم می شوند. در روش های مستقیم پارامتر مورد نظر را از طریق آزمایش بر روی نمونه های مغزه و خرده های حفاری بدست می آوردند و در روش های غیرمستقیم پارامترهای مربوطه به وسیله چاه نمودارهای پتروفیزیکی محاسبه می شود. در پایان نامه حاضر روشی جدید بر پایه الگوریتم لولیموت از دسته روش های هوشمند برای تخمین محتوای کربن آلی ارائه شده است. پس از آن با استفاده از چاه نمودارهای موجود از 9 حلقه چاه حفاری شده در حوزه پرت واقع در جنوب غربی استرالیا، پارامتر محتوای کربن آلی تخمین زده شده است. در نهایت مقادیر تخمینی با مقادیر واقعی مقایسه شده است که اعتبار سنجی انجام شده همبستگی بین 40 تا 80 درصد را در موارد مختلف نشان می دهد.