در این تحقیق یک روش نوین برای شناسایی خودکار هویت با استفاده از تصاویر سه بعدی چهره ارائه می¬شود. سیستم شناسایی مذکور قادر به شناسایی هویت تصاویر چهره با حالت مختلف(شادی، تعجب، خشم و ...) می¬باشد. علاوه بر این از آنجائیکه در تصاویر سه¬بعدی اطلاعات عمق هیچ ارتباطی به نور محیط ندارد و مختصات سوم شبکه سه¬بعدی که همان اطلاعات مربوط به سطح صورت است کاملا نسبت به نور مستقل می¬باشد، دقت شناسایی روش پیشنهادی نسبت به نور محیط حساس نمی¬باشد. این یکی از ویژگی¬های بسیار مهم سیستم¬های شناسائی چهره بر اساس تصاویر سه¬بعدی می¬باشد. در ابتدا تصاویر سه بعدی چهره به منظور انجام یک سری پیش پردازش-های ضروری، مانند حذف نویز سوزنی و پر کردن حفره¬های احتمالی، وارد مرحله پیش پردازش می¬شوند. سپس تصاویر پیش پردازش شده وارد مرحله آشکار¬سازی چهره می¬شوند. تصاویر پایگاه داده شامل نواحی علاوه بر چهره مثل گردن و لباس شخص می¬باشند. این قسمت¬ها اطلاعات مفیدی نداشته و لازم است حذف شوند. بعد از آشکارسازی چهره، تصاویر بدست آمده وارد مرحله پس پردازش می شوند. در این مرحله یک سری پردازش¬ها روی تصاویر چهره انجام می¬گیرد که تاثیر بسیار زیادی روی دقت شناسایی سیستم می¬¬گذارد. همچنین پردازش هایی انجام می¬گیرد که سیستم شناسایی را در مقابل تغییرات حالات چهره مقاوم می¬کند. با استفاده از یک روش ساده و کارامد، مختصات نوک بینی هر تصویر بدست می¬آید و نقطه به دست آمده به عنوان مرجع در نظر گرفته می-شود. در این مرحله هر تصویر سه بعدی به یک ماتریس 100*100 نرمالیزه می¬شود و همردیف سازی تصاویر انجام می¬گیرد. در قسمت استخراج ویژگی¬ها برای بدست آوردن ویژگی¬ها از آنالیز مولفه¬های اساس دو بعدی 2dpca استفاده کرده¬ایم. در مرحله طبقه¬بندی، از طبقه¬بندی کننده نزدیک¬ترین همسایه استفاده کرده¬ایم. کارایی سیستم پیشنهادی را روی پایگاه داده [7] gavab تست کردیم. نتایج تجربی نشان می¬دهد که سیستم پیشنهادی نسبت به تغییرات حالات چهره مقاومت خوبی داشته و با حضور نویزهایی با واریانس بالا دقت سیستم افت زیادی ندارد. دقت سیستم در حالت درجه اول 85% و در حالت درجه چهار94% بدست آمد. در اینجا منظور از درجه، تعداد تصاویر استفاده شده برای آموزش سیستم شناسایی می¬باشد.