کم آبیاری یکی از راهکارهای بهینه سازی مصرف آب در اراضی فاریاب است. به منظور بررسی اثرات کم آبیاری بر رشد، عملکرد و صفات کیفی دو رقم گوجه فرنگی یک آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی میاندوآب در سال 1390 انجام شد. تیمارهای آزمایشی شامل دو رقم گوجه فرنگیearly urbana111 و rio grand و چهار تیمار کم آبیاری60 ، 80 ، 100 و 120 میلی متر تبخیر از تشتک آبیاری بود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده ها نشان داد، که تأثیر سطوح مختلف آبیاری بر شاخص های ارتفاع بوته، تعداد میوه درجه یک، وزن میوه، طول میوه، عملکرد کل، مواد جامد محلول، کلروفیل، لیکوپن، بتاکاروتن و ec در سطح احتمال 5 درصد معنی دار بود. ارقام مورد آزمایش نیز برای شاخص های ecمیوه، لیکوپن و رنگ در سطح احتمال 5 درصد با هم تفاوت معنی دار داشتند. مقایسه میانگین تیمار ها نشان داد که تیمار کم آبیاری با 60 میلی متر تبخیر از تشتک آبیاری سبب افزایش رشد رویشی شد، در حالی که تیمار 120 میلی متر تبخیر از تشتک آبیاری صفات پس از برداشت گوجه فرنگی را افزایش داد. به طور کلی نتایج این آزمایش بیانگر آن است که کم آبیاری باعث کاهش شاخص های رویشی و افزایش کیفیت پس از برداشت ارقام گوجه فرنگی مورد آزمایش شد.

در این پروژه سنتز نانو کامپوزیت هیدروکسید دو لایه ای منیزیم-آلومینیم، شناسایی و کاربرد فوتوکاتالیستی آن در حذف آلاینده رنگی از پساب رنگی مورد بررسی قرار گرفت. سنتز نانو هیدروکسید دو لایه ای منیزیم–آلومینیم با استفاده از روش همرسوبی انجام گرفت. نمونه های سنتز شده توسط طیف پراش اشعه ایکس، طیف بینی زیر قرمز و آنالیز ترموگرویمتری مورد آنالیز قرار گرفت. ساختار نانو و مورفولوژی لایه های هیدروکسیدهای دولایه ای با تصاویر میکروسکوپ الکترونی(sem) مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که اندازه ذرات سنتزی در محدوده20-30 نانومتر است. فعالیت فوتوکاتالیستی با دکوره کردن نانو رشته های روی اکسید بر روی هیدروکسیدهای دو لایه ای سنتزی مورد بررسی قرار گرفت. برای بررسی شرایط بهینه برای حذف آلاینده(متیل اورانژ) رنگی طراحی آزمایش با انتخاب چهار فاکتور :1-دمای کلسیناسیون 2-مقدار آلاینده 3-مقدار جاذب و4-زمان تابش مورد بررسی قرار گرفت. طراحی آزمایش با استفاده از نرم افزار minitab 17 و با روش رویه سطح (باکس-بنکن) انجام گرفت. سپس داده های به دست آمده از طراحی با استفاده از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی مدل شده و مدل مناسب با استفاده از تحلیل نتایج شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد.