ارزیابی غیر مخرب ترانسفورماتورهای قدرت بوسیله بازبینی پارامترهای مختلف برای پیشگیری جلوگیری از خطاهای فاجعه بار و قطع برق برای مهندسان عامل بسیار ضروری می باشد.آنالیز گازهای حل شده dissolved gas analysis (dga) یکی از ابزارهای مهم برای شناسایی عیوب ترانسفورماتور است.روشهای نسبت متعارف استفاده شده در آنالیز گازهای حل شده فوایدی دارند از جمله مستقل از حجم گازهای در روغن هستند.اما مهمترین ضرر این روش این است که نمی تواند همه رنج دیتا ها را پوشش دهد و همچنین در مورد مرزهای نسبت های گازی در تشخیص عیب مشکوک عمل می کند. در این مقاله از سه نوع طبقه بند شامل : شبکه عصبی مصنوعی، k-nn و svm برای غلبه بر مشکلات ذکر شده در بالا استفاده شده است و همچنین نتایج هر یک از روشها بروی دو نوع دیتا بیس بررسی شده است.

در این رساله به طراحی قوانین هدایتی پرداخته شده که در برابر مانور هدف، انعطاف پذیر هستند. ابتدا توضیحاتی پیرامون ساختمان موشک، اجزای تشکیل دهنده آن، سامانه هدایت و مجموعه های آن، ارائه شده است. پس از معرفی قوانین هدایت دو نقطه ای، با استفاده از حل مسئله کنترل بهینهlq، قانون مشهور و پرکاربرد هدایت ناوبری تناسبی استخراج شده که در برابر مانورهای سریع، کارایی خود را از دست می دهد. بنابراین در ادامه قانون هدایت ناوبری تناسبی افزوده و قانون هدایت بهینه طراحی شده اند. با توجه به اهمیت فاصله از دست دهی در فاز نهایی، قانون هدایت مود لغزشی یکپارچه خطی در فاز نهایی طراحی شده است. همچنین قانون هدایت ترکیبی به همراه سوئیچ فازیمعرفی شده که موجب کاهش فاصله از دست دهی و اصلاح شتاب جانبی در فاز نهایی می شود. در نهایت، با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، قانون ارائه شده بهینه گردیده است.