امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روش -هایی هم چون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده های بانکداری، امری غیرقابل اجتناب می باشد. به همین دلیل داده هایی باید مورد پردازش قرار گیرند و روش های آنها باید به گونه ای باشد که همواره بصورت پویا در حال تغییر و تحول باشند. معمولا پایگاه هایی که این داده ها را ایجاد یا دریافت می کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند. الگوریتمهای مورچه نیز می توانند تشخیص دهند که مشتریان بیشتر کدام مسیر را برای هدف انتخاب کنند و الگوریتم فروشنده دوره گرد نیز تنها یک بار پیمایش نودها و مسیرها را درنظر می گیرد. با توجه به قابلیت های الگوریتم مورچه و فروشنده دوره گرد و مناسب بودن آنها برای محیط های بانکی بنظر می رسد که بتوان از قابلیتهای آنها برای خوشه بندی داده کاوی در مدیریت ارتباط مشتری در بانکداری الکترونیک بهره برد. در این تحقیق کارهای موجود در الگوریتم مورچه و فروشنده دوره گرد و خوشه بندی مشتریان برای حفظ بیشتر آنها در داده کاوی را در بانکداری مورد بررسی قرار می دهد. عامل های پویایی و وابستگی مشتری و روش های مذاکره را مورد بررسی قرار داده تا به حالت بهینه در این الگوریتم دست پیدا نمائیم. کلمات کلیدی: داده کاوی ، خوشه بندی ، مدیریت ارتباط مشتری ، الگوریتم مورچه .