نام پژوهشگر: سید حسین ساداتی

کنترل وضعیت ماهواره به کمک تراستر پالس پلاسمایی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 1388
  امیر اخوندی   سید حسین ساداتی

با گسترش و توسعه علوم و فناوری های فضایی در کشور ، مباحث مربوط به ماهواره روز به روز فزونی می یابد .برای آنکه ماهواره ها بتوانند ماموریتشان را به درستی انجام دهند و اهداف مورد نظر را برآورده کنند ، لازم است که وضعیتشان در فضا کنترل شود. برای نیل به این هدف طراحی سیستم کنترل وضعیت از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در بررسی کنترل وضعیت نیاز به شناخت دینامیک ماهواره امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد . گشتاور های محیطی هرچند در مقایسه با مقادیر زمینی بسیار کوچکترند ، اما این مقادیر کوچک هنگامی که جهت گیری باید دقیق باشد بسیار مهم می باشد . در این پایان نامه ابتدا دینامیک ماهواره همراه با گشتاورهای اغتشاشی وارد بر ماهواره مورد بررسی قرار گرفته سپس یک بازبینی کلی از طرح های پایه ای معمول سیستم های پیشرانش فضاپیما انجام شده و مشخصه های عملکردی سیستم های پیشرانش فعلی و معیارهای فعلی سیستم های پیشرانش برای ماموریت در مدارهای پایین زمین آنالیز می شوند و در نهایت پیشرانه پالس پلاسمایی انتخاب می گردد و پس از مدل سازی پیشرانه پالس پلاسمایی نحوه عملکرد این عملگر با قوانین مختلف کنترلی سنجیده می شود و نتیجه نحوه عملکرد آنها با یکدیگر مقایسه می شود و سرانجام پیشنهادات و نتایج ارائه می گردد .

تشخیص هویت به کمک پردازش تصویر چهره انسان به روش هوشمند
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک 1393
  مسعود امیریان چکان   سید حسین ساداتی

شناسایی چهره در سال های اخیر، در زمینه های تحقیقاتی مرتبط با بیومتریک، شناسایی الگو، بینایی ماشین بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در برخی کاربردهای تجاری و امنیتی نیز روش های شناسایی چهره مورد استفاده قرار می‏گیرد. این کاربردها شامل کنترل امنیتی افراد، کنترل دسترسی، تشخیص افراد مجرم، بازسازی چهره و واسط های بین انسان و رایانه هستند. شناسایی با کمک تصاویر چهره به دلیل اینکه نیاز به همکاری اندکی از طرف افراد دارد، مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. در این میان روش های تشخیص چهره روز به روز با ارائه راهکارهای جدید سعی در افزایش دقت آزمایشات روی پایگاه داده های استاندارد دارند. در این پژوهش روش جدیدی با نام روش هوشمند معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است، که اساس کار آن مبتنی بر استفاده از ماشین های بردار پشتیبان است که از الگوریتم هوشمندی برای دسته بندی داده ها بهره می برد، البته در قسمتی از الگوریتم روش هوشمند از روش هایی که در دهه اول قرن 21ام ارائه شده، استفاده گردیده است.