هدف اصلی این پایان نامه معرفی، تشخیص، مدل بندی و پیش بینی سریهای زمانی ای است که داده های آن قطعیت نداشته و تحت عنوان اعداد فازی و مقادیر زبانی معرفی می شوند. در ابتدا به کمک دو نمایش مفید از اعداد فازی یعنی نمایش آنها بر اساس نقاط برش و برشهای نموی به تجزیه و تحلیل سریهای زمانی فازی و پیش بینی آنها می پردازیم. سپس متغیر های زبانی که مقادیر اختیار شده توسط آنها برچسبهای زبانی بوده و در بحث فازیها به ارزشهای فازی معروفند واشکال تحلیلی آنها شامل روابط و عملگر های استلزام و الگوریتمهای فازی معرفی می شوند، در ادامه سریهای زمانی شامل چنین داده هایی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته و با یک مثال کاربردی در مورد تعداد ثبت نام شدگان در یک دانشگاه براساس روشهای مختلف پیش بینی فازی شامل :روش زمان ثابت سونگ و چیسوم ، روش زمان متغیر سونگ و چیسوم، روش مارکوف ، روش هوانگ ، روش نوع اول سینگ، روش نوع دوم سینگ و روش چن به پیش بینی تعداد دانشجویان می پردازیم.