هدف اصلی این تحقیق به دست آوردن درک بهتری از چگونگی ایجاد اعتماد در مصرف کننده جهت خرید و یا استفاده از خدمات الکترونیکی است. برای رسیدن به این مقصود بر اساس پژوهش ها و تئوری های گذشته ادبیات تحقیق را در سه حوزه ی محیط آنلاین، خدمات مشتری و فرآیند ایجاد اعتماد بررسی کرده و در نتیجه عوامل تأثیر گذار بر اعتماد به خدمات الکترونیکی را شناسایی نمودیم. و یک چار چوب مفهومی مرجع از عوامل شناسایی شده به دست آوردیم. بر اساس شیوه ی تحقیق پیمایشی، اثر هر یک از این عوامل را از دیدگاه کاربران ایرانی بررسی نموده و پس از تحلیل پاسخ ها بر اساس آزمون رتبه بندی فریدمن توانستیم عوامل تأثیرگذار بر اعتماد به خدمات الکترونیکی را اولویت بندی کنیم. و پس از آن به یک مدل مفهومی برای این تحقیق دست پیدا نمودیم. درآخر عوامل اولویت بندی شده ی بدست آمده در قالب مدل مفهومی را بر روی دو وب سایت خدمات دهنده، ارزیابی نموده و پس از جمع بندی و نتیجه گیری به ارائه پیشنهاداتی برای صاحبان کسب و کارهای الکترونیکی و تحقیقات آینده پرداختیم.

بانکداری الکترونیک چه از لحاظ گستردگی عملیات و چه از لحاظ حساسیتهای مالی یکی از مهمترین سامانه های تجارت الکترونیک در دنیای امروز را تشکیل می دهد. در کشور ایران بدلیل منابع مالی گسترده این صنعت که بزرگترین تامین کننده صنعت فناوری اطلاعات می باشد این اهمیت حتی افزایش بیشتری می یابد. مهمترین چالشی که صنعت بانکداری الکترونیک و به تبع آن تجارت الکترونیک کشور ایران را تهدید می نماید مخاطرات مدیریت نشده خصوصا در عرصه امنیت الکترونیک و سیستمهای عملیاتی می باشد که می تواند کلیت این صنعت را با بحران مواجه نموده و حتی به شکست کامل آن بینجامد. با وجود تحقیقات و هزینه های سنگینی که در سطوح بین المللی در خصوص مقوله مدیریت ریسکهای امنیتی – حقوقی انجام گرفته اما در طی سالیان اخیر علی رغم گسترش کمی بانکداری الکترونیک در کشور ایران و مطرح شدن کانالها و زیرسیستمهای متعدد، التفات قابل توجهی به این مسئله نگردیده است. از سوی دیگر وجود شرایط خاص نظام بانکی کشور نیز مانع استفاده بی واسطه از منابع فراملی در این زمینه بوده است. تحقیق حاضر با بررسی مبانی مدیریت ریسک و تحقیقات فراملی، شاخصهایی جهت ارزیابی شرایط امنیتی بانکداری الکترونیک کشور ایران ارائه داده و با بررسی تطبیقی با شرایط فعلی (مطالعه موردی) موارد ناسازگاری و ضعف را مشخص می سازد.

هدف این تحقیق به کار کیری علم داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های مختلف آن جهت استخراج و کشف دانش از اطلاعات ارزیابی عملکرد دوره ای کارکنان در حوزه مدیریت منابع انسانی می باشد. در نمونه مورد مطالعه اطلاعات مربوط به سوابق دوره های ارزیابی سه ماهه کارکنان برای بخشی از نیروی انسانی به همراه سایر متغیرهای شخصی ، استخدامی، شغلی و سازمانی، انضباط کاری و متغیرهای آموزشی در یک انبار داده گرد آوری شده اند. سپس به کمک تکنیک های خوشه بندی، قواعد انجمنی، شبکه عصبی، رگرسیون لجستیک و استنتاج بیزین مدل هایی ساخته شده است که با تحلیل نتایج به دست آمده از مدل ها با کمک و مشاوره خبرگان منابع انسانی، متغیرهای تاثیرگذار بر ارزیابی های انجام شده مورد شناسایی قرار گرفته اند. با استفاده از دانش به دست آمده می توان آسیب ها و نقاط قوت نظام ارزیابی عملکرد را شناسایی کرد و زمینه تصمیم گیری بهتری را جهت اصلاح فرایندهای مدیریت منابع انسانی فراهم نمود.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.