در دهه اخیر با گسترش امکانات ارتباطی نظیر اینترنت، تلفن همراه، .... مسیرهای دسترسی جدیدی برای همه اصناف و افراد برای دریافت و ارسال اطلاعات فراهم گردیده است. این روند رو به رشد سبب گردیده است تا اشخاص و کسب و کارهایی از این کانال های ارتباطی به شکل ناصحیح استفاده کنند که منجر به پدید آمدن هرزپیام گردیده است. هرزپیام با هر محتوایی که باشد یک رویداد ناخواسته و آزاردهنده از دید کاربران و یا همان دریافت کنندگان است. در این راستا فراهم آورندگان سیستم های ارتباطی سعی کرده اند با استفاده با ابزار فیلترکردن این عدم رضایت کاربران را کاهش دهند. استفاده در فیلتر در کانال های ارتباطی امروزه بیشتر در بحث پست الکترونیک مشهود هستند و در دیگر رسانه ها مانند پیامک، اتاق های گفتگو، پیام چند رسانه ای،..... تاکنون مورد استفاده قرار نگرفته اند که دلیل آنرا می توان در عدم حضور گسترده هرزپیام در این رسانه ها دانست، اما آخرین آمار نشان می دهد که همان سناریو که در پست الکترونیک رخ داد در رسانه های دیگر به خصوص پیامک در حال به وقوع پیوستن است. با این تفاسیر نیاز به یک راهکار موثر برای مقابله با پدیده هرزپیام در محبوب ترین سرویس موبایل به شدت احساس می شود که بدون کاستن رضایت کاربر در جداسازی پیامک ها موثر باشد. در این تحقیق با ارائه یک روش ترکیبی و با بهبود استفاده از اطلاعات متنی و غیرمتنی سعی شده است تا فیلتری دقیق تر نسبت به فیلترهای موجود که اکثرا برای پست الکترونیک کاربرد دارند، برای دسته بندی پیامک ارائه شود که در انتها به بررسی به عملکرد سیستم پیشنهادی پرداخته شده است. با استفاده از این روش میزان دقت فیلتر به میزانی است که می توان با توجه به زمان کم پردازش آن که نشات گرفته شده از سیستم چند لایه است، در حد مطلوبی بدون از بین رفتن رضایت کاربر، اقدام به شناسایی پیامک های ناخواسته کرد.