اکثر محققان در زمینه مسائل مکانیابی جایگاه های سوخت گیری، کاهش هزینه حمل و نقل را به عنوان تنها فاکتور تأثیرگذار در نظر می گیرند، و فاکتورهای کیفی، مثل عدم مشکل افت فشار گاز، کاهش هزینه های اقتصادی تأمین زمین و... را نادیده می گیرند، در صورتی که این فاکتورها تأثیر زیادی بر تابع هدف دارند و باید مورد ملاحظه قرار گیرند. بنابراین در این پایان نامه، تابع هدفی به صورت، کل هزینه مکان یابی تعریف می شود که فاکتورهای کمی و کیفی را با هم در نظر می گیرد. ارزش گذاری این فاکتورها با استفاده از فن ahp صورت گرفته است. بدین شیوه که از بین شاخص های معمول ارزیابی جایگاه های سوختگیری، هشت شاخص مهم انتخاب و با استفاده از نظر متخصصین امر، رتبه بندی و وزن دهی شده سپس با استفاده از تکنیک تصمیم گیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی(ahp) به تصمیم گیری و قضاوت نهایی پرداخته شده و با استفاده از نرم افزار expert choice مورد آزمون قرار گرفته و وزن های کلی بدست آمده است. و در ادامه از آنجائی که این مدل در طبقه مسائل np-completeقرار می گیرند و حل این گونه مسائل با استفاده از روش های حل بهینه، از نظر زمانی امکان پذیر نیست، از الگوریتم pso ، به عنوان یک الگوریتم فراابتکاری جدید برای حل آن استفاده می شود که در محیط matlab کدنویسی گردیده است. در نهایت مقایسه ای بین الگوریتم مذکور با الگوریتم فراابتکاری مورچگان انجام شده است، که نتایج بیانگر بهتر بودن الگوریتم مورد استفاده می باشد. ضمن ْآنکه باپیاده سازی آن بر روی شبکه شهر زنجان کارایی روش مذکور اثبات گردیده است.

تحقیقات زیادی در مقوله حمل و نقل شهری انجام شده است که هر یک با مشخص کردن نوع وسیله نقلیه و همچنین هدفی خاص سعی در بهسازی این شبکه ها داشتند. پایان نامه حاضر نیز سعی در ارائه مدلی ریاضی برای کاهش زمان انتظار مسافران تقاطعی در ایستگاه های تقاطعی متروی تهران را دارد. منظور از مسافران تقاطعی آن دسته از مسافران هستند که قصد تعویض خط در مترو را دارند. خروجی مدل نیز جدول زمان بندی حرکت قطارها در خطوط متروی تهران می باشد. تلاش شده است مدلی ارائه شود که دارای روش حل استاندارد به وسیله بسته های نرم افزاری رایج باشد. پس از شناخت و بررسی خطوط شبکه مترو تهران، پارامترهای مستقل و متغیرهای وابسته برای مدل مشخص می شود. در ادامه با تشکیل تابع هدف و محدودیت ها، مدل نهایی ارائه می شود و سناریو هایی برای جدول زمان بندی حرکت قطارها ارائه می شود. در نهایت نیز برنامه زمانی حال حاضر مترو مورد بررسی قرار می گیرد و کاهش زمان انتظار به وسیله سناریو های پیشنهادی نشان داده می شود.

در دیدگاه مرسوم و گذشته، مدیران زنجیره تأمین به دنبال تحویل سریع¬تر کالا و خدمات، کاهش هزینه و افزایش کیفیت بودند اما بهبود عملکرد زیست محیطی زنجیره تأمین و اهمیت هزینه¬های اجتماعی و تخریب محیط زیست لحاظ نمی¬گردید. با فشار مقررات دولتی برای اخذ استانداردهای زیست محیطی از یک طرف و رشد فزاینده تقاضای مشتریان برای عرضه محصولات سبز (بدون اثر مخرب بر محیط زیست) مفهوم زنجیره تأمین سبز و مدیریت آن را پدیدار ساخت. در این پایان¬نامه ضمن بررسی زنجیره تامین سبز، یک مدل مکان¬یابی تسهیلاتی چند هدفه برای شبکه حلقه بسته زنجیره تامین تحت تقاضای غیرقطعی مورد مطالعه قرار می گیرد. این مدل هزینه¬های افتتاح کارخانه، افتتاح مراکز انتخابی، تولید، حمل و نقل، ذخیره سازی، کاهش و کمبود محصول را مینیمم کرده و مواد سازگار با محیط زیست و تکنولوژی پاک را ماکزیمم می کند. بنابراین مسئله مورد بحث در این پژوهش توسعه یافته مدل مسئله انتخاب کارخانه¬ها و محصولات با بیشترین کیفیت در شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در مقاله¬ی "a multi-objective facility location model for closed-loop supply chain network under uncertain demand and return" و مسئله انتخاب عرضع کننده با استفاده از ahp فازی و برنامه ریزی خطی جهت توسعه کاهش کربن در مقاله¬ی " supplier selection using fuzzy ahp and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain" می باشد. تابع هدف دیگری به مدل اضافه می¬شود که مقدار گاز کربن انتشار یافته محصولات توسط کارخانه¬های تولیدی بوده و هدف، مینیمم کردن آن می¬باشد. مدل پایه یک مسئله np-hard بوده به همین دلیل مدل توسعه یافته نیز np-hard خواهد بود در نتیجه باید با الگوریتم فرا ابتکاری حل شود. به دلیل اینکه روش¬های حل دقیق قادر به حل آنها در ابعاد بزرگ نیست به ناچار باید به سراغ روش¬های حل نزدیک به بهینه فراابتکاری رفت. در فصل چهارم ابتدا الگوریتم توضیح داده خواهد شد سپس مدل ارائه شده با آن حل می¬گردد. الگوریتم ژنتیک نامغلوب با استفاده از نرم افزار لینگو و متلب و در سایزهای 30 و 60 محصولی حل شده و نتایج آن با هم مقایسه می¬شود. فصل 5 مربوط می¬شود به ارائه پیشنهادهای آتی که عبارتند از 1- بررسی منابع درحال فساد 2- بحث وجود منابع یکباره، 3- محدود نمودن شرایط برگشت 4- بررسی این مساله در حالت احتمالی بودن زمان¬ها، میزان منابع، میزان فسادپذیری منابع و هزینه¬ها یا هر حالت فازی آنها و 5- حل مسئله با الگوریتم¬های دیگر.

امروزه سازمان ها می کوشند با اتخاذ راهکارهای جدید پاسخ مناسب و به موقع به تقاضای بازار بدهند. از طرفی با توجه به آن که ساختار شبکه ای پاسخ سریع تری را به این تقاضا می دهد، الزاما فضای کار برای سازمان های امروزی فضایی شبکه ای است و سازمان ها مجبورند از ایده زنجیره تامین و همکاری تنگاتنگ میان تامین-کنندگان و تولیدکنندگان و فروشندگان استفاده کنند. در مساله مورد بحث، به ارائه مدلی ریاضی به منظور برنامه ریزی تولید محصولات نهایی و حمل و نقل محصولات در جهت تامین تقاضاهای موجود پرداخته شده است.