شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی دو روش مدل سازی هستند که می توانند با استفاده از برآورد خصوصیات دیر یافت خاک از متغیرهای زودیافت، هزینه و زمان لازم برای اندازه گیری مستقیم خصوصیات هیدرولیکی خاک را کاهش دهند. در این پژوهش50 نمونه خاک با بافت متوسط از قسمتی از منطقه خزری استان گیلان بردشت شد. متغیرهای کربن آلی، جرم مخصوص ظاهری، فراوانی نسبی ذرات خاک، میانگین و انحراف معیار هندسی قطر ذرات، رطوبت اشباع خاک ، رطوبت در مکش 33/0 اتمسفر و رطوبت در مکش 15 اتمسفر به عنوان متغیرهای مستقل و هدایت هیدرولیکی اشباع به عنوان متغیر وابسته تعیین شدند. سپس سه الگوی ورودی از متغیرهای زودیافت تعیین شد الگوی اول شامل درصد رس، جرم مخصوص ظاهری و درصد کربن آلی ، الگوی دوم شامل انحراف معیار.....