در این تحقیق به بررسی اثر اختلال هم زمان تقاضا و هزینه تولید بر تعیین تصمیمات بهینه در زنجیره تأمین دو کاناله می پردازیم که این زنجیره شامل یک تولیدکننده و یک خرده فروش است و تولیدکننده از دو کانال می تواند کالای خود را به مشتری نهایی برساند یک کانال، خرده فروش و کانال دیگر فروش مستقیم از طریق اینترنت است. برای مطالعه ی این زنجیره دو ساختار متمرکز و غیرمتمرکز را بررسی نموده ایم که در ساختار غیرمتمرکز فرض کرده ایم تولیدکننده از قدرت بیشتری در بازار برخوردار است و ابتدا پارامترهای قرارداد، در شرایط نرمال و بدون تغییر تقاضا و هزینه تولید و هم چنین با در نظر گرفتن این تغییرات بدست آمده اند و در ادامه به هماهنگ-سازی زنجیره با وجود اختلال همزمان تقاضا و هزینه تولید و با استفاده از قرارداد تقسیم درآمد پرداخته ایم. در نهایت با استفاده از مثال عددی، تأثیر اختلال هم زمان تقاضا و هزینه تولید را بر میزان پارامترهای قرارداد بررسی نموده ایم که نتایج حاصل نشان می دهند افزایش تقاضا و هم چنین کاهش هزینه تولید، افزایش مقادیر بهینه قیمتها و سود بهینه کل زنجیره را به دنبال دارند و میزان اندک اختلال تاثیر ناچیزی بر این مقادیر دارند.

در این پایان نامه روش استفاده از مفاهیم مهندسی ارزش برای ارزیابی و بهبود سیستمهای نگهداری و تعمیرات پروژه های عمرانی ارایه شده . در این راستا یکی از پروژه های بزرگ سد سازی کشور به عنوان مطالعه موردی بررسی قرار گرفته است. تکنیک مهندسی ارزش برپایه شناسایی عملکردهای اصلی هر سیستم مورد بررسی ارزیابی عملکردها و اقدام در جهت افزایش ارزش عملکردها در نهایت منجر به ارتقاء ارزش سیستم مورد بررسی می گردد بنا شده است. در مرحله ارزیابی سیستم نت هزینه های سیستم و میزان رضایتمندی از کیفیت خدمات ارایه شده توسط سیستم نت کارگاه (توسط ارایه پرسشنامه ) مورد بررسی قرار گرفته است. سپس در فازهای شناخت و برسی مهندسی ارزش به کمک نمودارهای fast عملکردهای اصلی سیستم نت شناسایی شده اند. در ادامه با برگزاری کارگاه مهندسی ارزش و جلسات طوفان فکری ایده ها و پیشنهاداتی برای بهبود سیستم نت کارگاه ارایه شد سپس ایده ها و پیشنهادات مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت و پیشنهادات پذیرفته شده به ترتیب اولویت مورد اجرا قرار گرفتند. پس از فاز اجرای مهندسی ارزش سیستم مجددا از نظر کاهش هزینه و حفظ یا ارتقاء کیفیت ارایه خدمات مورد ارزیابی قرار گرفت که مشخص شد اجرای مهندسی ارزش در کارگاه مذکور باعث کاهش هزینه ها و ارتقا کیفیت سیستم نت شده است با توجه به اهمیت اثربخشی و اماده بکار بودن ماشین آلات و تجهیزات در اتمام به موقع و باکیفیت پروژهها پیشنهاد می گردد مهندسی ارزش با تکیه بر دو شاخص ضریب اثربخشی کلی تجهیزات (oee) و ضریب اثربخشی کلی نروی کار (oce) در پروژه های عمرانی و صنعتی پیاده سازی گردد ضمنا با صرف زمان مطالعات و بررسی های بیشتر می توان خروجی کار این تحقیق را بصورت مدل اجرای ارایه داد.

در این پایان نامه به بررسی کاربردهای داده کاوی وابسته به زمان (داده کاوی زمانی) در مباحث مالی، به خصوص در مدیریت سبد بهینه دارایی خواهیم پرداخت. خوشه بندی سری های زمانی یکی از مهم ترین این کاربردهاست که به منظور خوشه بندی بانک های اطلاعاتی عظیم مربوط به دارایی های (مثلا سهام های) موجود در بازار بکار می رود. در این پژوهش نشان خواهیم داد که معیارهای ضریب خودهمبستگی و weighted dynamic time warping (wdtw)، مناسب ترین معیارهای شباهت برای انجام خوشه بندی سری های زمانی سهام ها جهت تشکیل سبد بهینه سهام می باشند. در اکثر مواقع مدل پیشنهادی نتایجی بهتر از روش های قبلی، همچون خوشه بندی بر اساس ضریب همبستگی یا تشکیل سبد دارایی بدون استفاده از خوشه بندی (یعنی روش ارائه شده توسط آقای مارکویتز)، از خود نشان داده اند. در این راستا، مسئله انتخاب سبد بهینه سهام را در دو حالت بازار، شرایط نیمه واقعی و کاملا واقعی بررسی خواهیم کرد. شرایط نیمه واقعی مربوطه به زمانی است که سرمایه گذار قابلیت ویژه و دقیقی جهت پیش بینی نرخ بازده دارایی ها در آینده را دارد ولی در مورد میزان ریسک (بدست آمده از کواریانس بین دارایی ها) در آینده هیچ گونه اطلاعاتی ندارد. نتایج بدست آمده در این حالت نشان می دهد که سبدهای بهینه بدست آمده از طریق خوشه بندی با استفاده از معیار شباهت ضریب خود همبستگی سبدهای پایدارتری خواهند بود. شرایط کاملا واقعی مربوط به حالتی است که سرمایه گذار نه در مورد نرخ بازده و نه میزان ریسک در آینده اطلاعاتی ندارد. این حالت نزدیک ترین حالت به شرایط واقعی بازارهای مالی دنیاست. طیف وسیعی از شبیه سازی ها نشان داد که روش wdtw عملکرد خیلی بهتری نسبت به سایر روش ها در شرایط کاملا واقعی دارد. همچنین نشان داده شده است که اختلاف بین منحنی های ریسک-بازده بدست آمده از بکارگیری روش های پیشنهاد شده، روی داده های تاریخی و آینده، خیلی کمتر از روش مارکویتز و یا روش های بکار رفته در مطالعات قبلی است. از طرف دیگر، نتایج نشان می دهد که هر چه تعداد دارایی ها افزایش یابد، روش های تشکیل سبد سهام مبتنی بر خوشه بندی به طورقابل توجهی نتایج پایدارتر و بهتری نسبت به روش مارکویتز ارائه می دهند.

وجود عوامل گوناگونی که قیمت سهام شرکت های مختلف را تحت تأثیر خود قرار می دهد و از طرفی عدم توانایی مدل های ریاضی برای مد نظر قرار دادن همه این عوامل و پیش بینی دقیق و بدون خطای این قیمت ها برای دوره های پیش رو، محققان را بر این داشته که با ارائه مدل هایی که کمترین میزان حساسیت را نسبت به پارامترهای ورودی از خود نشان دهند، بتوانند به مدیریت سبد های سهام بپردازند. ارائه ی مدل های برنامه ریزی احتمالی، فازی و ... نمونه هایی از تلاش های انجام گرفته در این زمینه است. در این میان هر کدام از این روش ها دارای نقاط ضعفی است که استفاده از آن ها را در دنیای واقعی با چالش های فراوانی مواجه ساخته است. در این پایان نامه سعی داریم تا با معرفی مدل های بهینه سازی استوار، ذکر مزایای آن ها در قیاس با سایر روش ها، و معرفی چند مورد از سایر مدل های بهینه سازی استوار در زمینه مهندسی مالی و بهینه سازی سبد سهام، یک مدل مدیریت سبد سهام استوار را ارائه نماییم که در عمل کارایی بیشتری در قیاس با سایر مدل های مالی داشته باشد. تفاوت مدل ارائه شده با مدل برتسیماس که به عنوان مدل پایه ای آن را گسترش داده ایم در نوع دارایی هایی است که شامل می شود. این مدل از قراردادهای اختیار معامله خرید و فروش که در بازارهای بورس جهانی و در دنیای واقعی به وفور توسط سرمایه گذاران مورد استفاده قرار می گیرد استفاده نموده تا همزمان میانگین سود سرمایه گذار را افزایش داده و میزان ریسکی که متحمل می شود را کاهش دهد. قراردادهای اختیار معامله در شرایطی که قیمت سهام تغییرات شدیدی را تجربه می کند می تواند برای سرمایه گذار سود فراوانی به همراه داشته باشد. در چنین شرایطی استفاده از این نوع قراردادها می تواند با هدف پوشش ریسک نیز انجام پذیرد. در پایان با استفاده از روش های شبیه سازی و با قیاس کردن نتایج حاصل از این مدل با مدل برتسیماس در شرایط یکسان، مدل مورد نظر اعتبار سنجی شده و برتری آن نسبت به این مدل اثبات شده است.

امروزه رقابت بین شرکت ها به حدی رسیده است که شرکت ها به تنهایی از عهده نیازهای خود برنمی آیند و نیازمند همکاری با سایر شرکت ها هستند تا در صحنه رقابت باقی بمانند. یکی از چالش های مهم مدیریتی، هماهنگ سازی جریان مواد بین چندین سازمان و در درون هر سازمان است این هماهنگ سازی در مدیریت زنجیره تامین انجام می شود. به همین دلیل مدیریت صحیح زنجیره تامین به یک امر حیاتی برای شرکت ها تبدیل شده است. یکی از مهمترین تصمیم ها در مدیریت زنجیره تامین، تصمیم در مورد مکانیابی تاسیسات و تخصیص تاسیسات به یکدیگر و به مشتریان است. این تصمیمات در طراحی شبکه زنجیره تامین گرفته می شود. در پژوهش هایی که تا امروز انجام شده به شبکه زنجیره تامین دوسطحی با برآورده کردن تقاضا به صورت چندحالته پرداخته نشده است و جای خالی این مبحث در ادبیات موضوع احساس می شود. همین امر انگیزه ی اصلی انتخاب موضوع این پایان نامه را شکل داده است. در این حالت از تامین تقاضا این مزیت وجود دارد که برای تقاضای پایین مشتریان که درآمد زیادی را نصیب شرکت نمی کند، ملزم به ایجاد تسهیلات جدید نیستیم. همین امر باعث افزایش سود شرکت و کاهش هزینه های ناشی از ایجاد تاسیسات جدید می شود. در زنجیره تامین هر مشتری تقاضایی دارد که باید تامین شود، ولی معمولا میزان تقاضای مشتریان انعطاف پذیر است و اگر همه تقاضا هم برآورده نشود و بخش قابل قبولی از آن تامین گردد کماکان رضایت مشتری را به دنبال دارد. به همین منظور برای تقاضای هر مشتری با توجه به شناخت قبلی و توافقات دوجانبه بین شرکت و مشتریان، چند حالت برای تامین تقاضای مشتریان تعریف می گردد و شرکت ملزم می شود که یکی از این حالت های تقاضای مشتریان را تامین کند. این حالت ها کسری از تقاضای کلی مشتریان هستند. در این پایان نامه برای مسئله تامین تقاضا به صورت چندحالته که در زنجیره تامین موضوع جدیدی است یک مدل برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط ارائه شده است و سپس راه حلی برای این مسئله ارائه داده شد. با توجه به np-hard بودن مسئله، یک الگوریتم ابتکاری مبتنی بر روش آزادسازی لاگرانژ توسعه داده شده است. در انتها عملکرد الگوریتم را با دو مجموعه مثال کوچک و بزرگ ارزیابی کردیم. نتایج حاصل از ارزیابی الگوریتم، نشان داد که الگوریتم پیشنهادی هم از لحاظ کیفیت جواب و هم زمان لازم برای اجرا عملکرد بسیار خوبی دارد.

مسائل مکان یابی تخصیص هاب با توجه به کاربرد عملی آن ها در بیشتر مسائل روز همچون سیستم های حمل و نقل و ارتباطات از جایگاه قابل توجهی برخوردار هستند. تحقیقات زیادی راجع به انواع مختلف این مساله با توابع هدف هزینه ی حمل ونقل و مسافت طی شده و ..... انجام گرفته است. در این تحقیق به دو نوع خاص از این مسائل پرداخته میشود که به مساله ی هاب میانه و هاب مرکز معروف می باشند. تقریبا تمامی مسائل مربوط به هاب دارای دو سطح می باشد بدین ترتیب که سطح اول شامل شبکه ی بین هاب ها و سطح دوم شامل تخصیص گره به هاب می باشد. حال ما برای دوحالت هاب میانه و مرکز، مساله ی سه سطحی در دو حالت شبکه ی کامل و ناقص تعریف می کنیم. همچنین ما یک مساله ی جدید برای هاب میانه در حالتی که جریان بین گره ها وجود نداشته باشد، تعریف می کنیم. با توجه به اهمیت این مسائل، یک مدل ریاضی برای هر یک از این مسائل ارائه میشود. همچنین این مدل ها را به وسیله ی مجموعه cab data و نرم افزار gams4.32 و 24 cplex حل کرده و در نهایت تمامی مسائل با اندازههای مختلف بررسی میشود.

در این تحقیق مسئله طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته سبز چند محصولی با استفاده از رویکرد بهینه سازی پایدار مطرح می گردد. برای این کار باید به سه رکن اساسی توجه داشت: (1) ویژگی های یک زنجیره تأمین حلقه بسته (2) ویژگی های موضوع « سازگاری با محیط زیست » و (3) چگونگی استفاده از رویکرد بهینه سازی پایدار در مدلسازی ویژگی های دو بخش اول. در بخش طراحی یک زنجیره تأمین حلقه بسته سعی شده است که تمامی بخشهای مربوط به دو زنجیره تأمین «رفت و برگشت» در طراحی مد نظر قرار گیرند، از جمله این بخش های اصلی می توان به: تأمین کنندگان، تولید کنندگان، توزیع کنندگان، انبارهای زخیره کالا و بازار مشتریان کالاهای تولیدی در زنجیره تأمین رفت و همچنین به بازار مشتریان کالای برگشتی، مراکز جمع آوری کالا، مراکز تفکیک، تعمیر، اسقاط و تجزیه در زنجیره تأمین برگشتی، اشاره کرد. در بحث موضوع سازگاری با محیط زیست، سعی برآن است تا تمامی ابعاد این موضوع در مدلسازی ریاضی لحاظر گردد. لذا با توجه به اینکه موضوع سازگاری زیست محیطی از سه بعد اساسی: اقتصادی، محیطی و اجتماعی تشکیل شده است، سعی شده تا با انتخاب معیارهای مناسب ویژگی های این سه بعد را در تلفیق با موضوع مدیریت زنجیره تأمین حلقه بسته در قالب یک مدل ریاضی بیان کیینم. در مورد رویکرد بهینه سازی پایدار باید گفت که با توجه به تغییرات محیطی بسیار در محیط کسب و کار و افزایش روز افزون عدم قطعیت در فضای واقعی سعی شده تا در طراحی تمامی ویژگی ها و معیار های دو بخش اول از رویکرد بهینه سازی پایدار برای مقابله با چنین میزان عدم قطعیت در محیط و در بخشهای مختلف شبکه زنجیره تأمین، استفاده شود.

در سال های اخیر انتخاب تامین کننده سبز در سراسر دنیا به عنوان یکی از موضوعات مهم سازمان ها مطرح شده است و به عنوان یک مولفه کلیدی استراتژی رقابتی مدیریت زنجیره تامین، برای بالا بردن بهره وری در سازمان ها مورد توجه قرار گرفته است.ماهیت انتخاب تامین کننده یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره پیچیده است که شامل معیار های کمی و کیفی می باشد که بعضا ممکن است معیار های آن غیر قطعی باشند و با یکدیگر تناقص داسته باشند.به علت غیر قطعی بودن پارامتر ها، مدل های قطعی در به دست آوردن جواب های کارا برای ارزیابی تامین کنندگان و مسائل تخصیص سفارش مناسب نیستند.برای برطرف کردن ابهامات ذاتی موجود در این مسائل،نظریه فازی روشی مناسب برای به دست آوردن جواب های دقیق فراهم آورده است.در این پایان نامه یک مدل ترکیبی یکپارچه جدید برای انتخاب تامین کننئگان سبز پیشنهاد شده است.در ابتدا روش دیمتل فازی برای در نظر گرفتن ارتباطات و وابستگی های درونی میان معیار ها به کار گرفته شده است، سپس وزن زیر معیار ها با توجه به وابستگی های درونی و بیرونی آنها با سایر زیر معیار های دیگر با استفاده از روش anp فازی به استخراج شده است. نهایتا با به کار گیری وزن ها در یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی مقدار بهینه سفارش به هر یک از تامین کنندگان مشخص می شود.در بخش آخر برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهاد شده، یک مطالعه موردی برای ارزیابی تامین کنندگان سبز در یک شرکت تولیدی لوازم الکتریکی انجام شده است.

امروزه در شرایط جدید رقابتی، شرکت ها وسازمان ها نیازمند روش های نظام یافته جهت مدیریت سیستمی فرایندهایشان می باشند. در دهه نود به منظور کمک به مدیران تجاری، مدیریت زنجیره تامین به عنوان یک رویکرد سیستمی پیشنهاد گردید که مورد استقبال فراوانی قرار گرفت. مسئله ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان در مباحث مرتبط با مدیریت زنجیره تامین جنبه بالقوه ای جهت افزایش کارائی در سازمان ها می باشد. زمانی که نیاز به تصمیم گیری در مورد انتخاب یک تامین کننده ضروری شود، سازمان ها عموما به تدوین و تهیه مجموعه ای از معیارهای ارزیابی می پردازند. در هر سازمانی مدیران خرید برای ارزیابی عملکرد تامین کنندگان از تمام ویژگی های قابل دسترس استفاده می کنند. همچنین مدیران خرید به منظور انجام انتخاب درست و کارامد، می بایست بین سطوح مختلف ویژگی های متضاد و چندگانه و بین عوامل ملموس و ناملموس مربوط به عملکرد تامین کنندگان بطور همزمان توازن برقرارکنند و امکان مقایسه با بهترین تامین کنندگان را فراهم کنند. در این پایان نامه یک مدل فازی چندهدفه چندپریودی جهت حل مسئله ارزیابی و انتخاب انتخاب تامین کننده ارائه شده است. اهداف در نظر گرفته شده در این مدل هزینه، کیفیت، درصد اقلام بازگشتی و مدت زمان تحویل هستند. با توجه به چندپریودی بودن مدل و نزدیک شده مدل ارائه شده به دنیای واقعی تورم وارد مدل گردیده است.

یکی از مهمترین جنبه های مدیریت زنجیره تامین ، طراحی شبکه می باشد که به خاطر استراتژیک بودن ان سایر جنبه های مدیریت زنجیره تامین را نیز تحت تاثیر قرار می دهد. در سالیان اخیر به منظور بازیافت محصولات و حفظ محیط زیست مفهوم زنجیره تامین بسته وارد ادبیات موضوعه مدیریت زنجیره تامین شده است که طراحی شبکه در این حالت بسیار مهم تر و حساس تر می باشد. انتخاب تامین کنندگان از جنبه های دیگر مدیریت زنجیره تامین است که در این پژوهش در مدل طراحی شبکه ادغام شده است. به خاطر استراتژیک بودن ماهیت طراحی شبکه باید روشی مناسب برای برخورد با اختلال تسهیلات را نیز در نظر بگیریم که در این پژوهش از روش بهینه سازی پایدار استفاده شده است.

مکان یابی محور از جمله مسائلی است که در چند دهه اخیر در حوزه مکان یابی مطرح شده است. در مسائل مکان یابی محور به جای ارتباط مستقیم میان هر دو مبدا و مقصد، کالاها و خدمات از طریق مراکزی به نام محور، انتقال می یابند. یکی از مسائل مکان¬یابی محور، مسأله مکان یابی محور پوشش است که شامل تعیین مکان دقیق و بهینه تسهیلات محوری و تخصیص تسهیلات غیرمحوری به آن هاست، به طوری که هزینه (زمان یا مسافت) هر مسیر از یک مقدار مشخص (شعاع پوشش) بیشتر نشود. مسائل مکان¬یابی محور پوشش در دو دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته اند و در حوزه های مختلفی شامل شبکه¬های حمل و نقل و توزیع، شبکه های ارتباطی و مخابراتی، شبکه های پستی، تحویل کالا و غیره کاربرد دارند. از آن جایی که موضوع قابلیت اطمینان در مسائل مکان یابی محور پوشش تاکنون مورد مطالعه قرار نگرفته است، در این مطالعه به این موضوع پرداخته شده است. در این پژوهش سه مدل جدید مکان یابی محور پوشش با در نظر گرفتن پوشش جدیدی به نام پوشش نوع دوم ارائه خواهد شد. مدل اول، مدل تک هدفه مکان یابی محور پوشش کامل با در نظر گرفتن محدودیت احتمالی زمان انتظار در صف و مدل دوم، مکان یابی محور حداکثر پوشش دو هدفه با قابلیت اطمینان وابسته به زمان و محدودیت احتمالی هزینه و مدل سوم، مدل غیرخطی مکان یابی محور حداکثر پوشش دو هدفه با هدف کمینه کردن بیشترین درصد بیکاری و محدودیت هزینه استقرار خدمت دهندگان در شبکه می باشد. با توجه به اینکه این مسائل در حوزه مسائل np-hard قرار دارند، از الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک (ga)، الگوریتم شبیه سازی تبرید (sa)، الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته (iica)، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب ها (nsga-ii) و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب ها (nrga) جهت حل سه مدل استفاده شده است. پارامترهای ورودی برخی از این الگوریتم ها توسط روش سطح پاسخ (rsm) تنظیم شده است. در نهایت از چند مثال عددی برای بررسی کارایی الگوریتم ها استفاده کرده ایم.

در این تکنیک به بررسی اثر ریسک انقطاع در زنجیره تامین که ناشی از عواملی چون اعتصاب کارگران،نبود نیروی کار ،خرابی ماشین آلات،مسائل سیاسی و ... می باشد پرداخته شده است.که در صورت بروز ریسک انقطاع در زنجیره تامین سودآوری و رضایت مندی مشتری تحت تاثیر قرار خواهد گرفت و مهم ترین هزینه ای که در صورت بروز ریسک انقطاع بر زنجیره تامین وارد می شود هزینه انبار گردانی می باشد. در این تحقیق فرض شده است که ریسک انقطاع در زنجیره تامین بیم حلقه های مربوط به توزیع کننده و عمده/خرده فروش رخ می دهد که در صورت بروز ریسک با احتمالی تمام سفارشات برآورده شده و با احتمالی درصدی از سفارشات که از جانب عمده/خرده فروش به توزیع کننده داده می شود برآورده می شود. لذا یک مدل سه هدفه که تابع هدف اول مربوط به حداکثر سازی سود،تابع هدف دوم حداکثر سازی نرخ برآورده سازی و تابع هدف سوم مربوط به کمینه کردن هزینه انبار گردانی می باشد ارائه شده است که برای جلوگیری از وارد شدن هزینه ی اضافی به سیستم از روش denovo برای تعیین میزان بهینه ی فضای انبار استفاده شده است. از آنجایی که در صورت بروز ریسک انقطاع مام سفارشات مشتریان قابل برآورده سازی نمی باشد تقاضای مازاد بر میزان موجودی در دست به صورت ترکیبی از فروش از دست رفته و فروش پس افت در خواهند امد. برای حل مدل از تکنیک های مربوط به تصمیم گیری با معیارهای چند گانه و از روش lp metric برای تبدیل مدل چند هدفه به تک هدفه استفاده شده است.

مسئله زنجیره تامین از جمله مسائل پرکاربرد در دنیای رقابتی امروز است و مسائل مکان یابی و مسیر یابی از جمله مسائل پر کاربرد در طراحی شبکه های زنجیره تامین برای بهبود و کاهش هزینه ها و افزایش توان رقابتی می باشد. یک کلید راه بردی بهره وری کلی و سودآوری یک زنجیره تامین این است که شبکه توزیع خودش را برای رسیدن به یک تنوع از اهداف زنجیره تامین برای هزینه پایین و پاسخگویی بالا مورد استفاده قرار دهد. امروزه تهدید اصلی و عمده محیط زیست از طریق ترافیک است که یک طیف وسیعی از آلودگی را از خود ساطع می کنند. اخیراً با توجه به آلودگی زیست محیطی صنایع و سیستم های حمل و نقل، زنجیره تامین سبز مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. برای این دلایل، ما یک زنجیره تامین را با این شرط که؛ مقدار تولید گازهای خطرناک باید حداقل شود، ایجاد کردیم. هدف از تعریف و انجام این پایان نامه، ارائه مدل ریاضی و روش حل برای مسئله ادغام مکان یابی و مسیریابی در طراحی شبکه های زنجیره تامین سبز است. در این مسئله فرض شده است که تقاضای هر مشتری غیر قطعی است و از تابع توزیع نرمال پیروی می کند. با حل این مدل محدودیت های مکان یابی و مسیر یابی در حل مسئله زنجیره تامین سبز ادغام می شود. برای اثبات درستی مدل از 3 روش حل استفاده کردیم. یک روش حل دقیق (gams) و 2 روش فراابتکاری (nsga2 و mopso). به دلیل اینکه روش دقیق در ابعاد بزرگ کارایی خود را از دست می دهد، مورد مطالعاتی را در ابعاد بزرگ با دو روش فرا ابتکاری حل کرده و سپس به تجزیه و تحلیل و آنالیز جواب ها می پردازیم.

در دنیای امروز با توجه به نرخ بالای تورم، در نظر گرفتن شرایط تورمی در مدل های موجودی احتمالی غیر قابل اجتناب است. فاکتورهای اقتصادی بسیاری ممکن است بر روی نرخ تورم اثرگذار باشند که از جمله آنها می توان به تغییرات جهانی نرخ تورم، نرخ سرمایه گذاری در موجودی، سطح بهره وری سیستم، میزان مالیات و غیره اشاره کرد. از طرف دیگر با توجه به رشد سریع و بازدهی بالای سیستم های تولید در لحظه که هدف آنها دستیابی به سود بیشتر از طریق کاهش هزینه های راه اندازی است گواه این موضوع است که کاهش هزینه های راه اندازی باید به عنوان یک پارامتر مهم و اثرگذار در مدل های موجودی درنظر گرفته شود که در عمل می توان هزینه های راه اندازی را به صورت توابع تکه تکه خطی درنظر گرفت. در بسیاری از مدل های قطعی و احتمالی موجودی زمان تامین به عنوان یک ثابت از پیش تعیین شده و یا یک متغیر احتمالی که قابل کنترل نیست تعریف شده است. در اکثر موقعیت های عملی، زمان تامین را می توان به وسیله هزینه شکست کاهش داد. به بیان دیگر، زمان تامین قابل کنترل است. با کاهش زمان تامین، ذخیره اطمینان کاهش خواهد یافت و همچنین شاهد بهبود سطح خدمت به مشتریان که جنبه های رقابتی کسب و کار را افزایش می دهد خواهیم بود. همچنین در نظر گرفتن شرایط وجود کمبود در مدل نیز بسیار مهم است. یک حالت مهم از این نوع مدل ها، این مورد را در نظر می گیرند که وقتی کمبود رخ می دهد، تمام مشتریان تا رسیدن سفارش منتظر می مانند. در حالت دیگر، هنگامی که کمبود رخ می دهد مشتریان سیستم موجودی را ترک می کنند اما در بسیاری از موقعیت های عملی، بعضی از مشتریانی که نیاز آنها به کالا ضروری نیست، ترجیح می دهند تا رسیدن سفارش منتظر بمانند؛ در صورتی بقیه به علت نیاز فوری، سیستم را ترک می کنند.این مدل به نام پس افت جزئی شناخته می شود. در بسیاری از مدل های موجودی محدودیتی روی سیستم موجودی در نظر گرفته نمی شود. اما در شرایط واقعی در نظر گرفتن شرایطی نظیر وجود اقلام معیوب در انباشته موجودی و محدودیت هایی نظیر سرمایه درگیر در موجودی، فضای در دسترس و غیره یکی از عوامل تأثیر گذار بر روی سیستم های موجودی می باشد. در این پایان نامه، در فصول مختلف، ترکیبی از کیفیت های مذکور در مدل های ارائه شده در نظر گرفته شده است.

با توجه به شکل گیری اقتصاد جهانی در فضای رقابتی و همچنین الزام به تولید محصولات متنوع به منظور برآورده سازی تقاضا مشتری نیاز به طراحی و مدیریت زنجیره تامین های انعطاف پذیر و پاسخگو بیش از پیش احساس می گردد. در این تحقیق از تکنیک شبیه سازی عامل بنیان به منظور مدل سازی زنجیره تامین چهار سطحی استفاده شده است که در آن تقاضای محصول دارای تغییرات دوره ای می باشد. سپس مساله کنترل موجودی زنجیره تامین مدل سازی شده به صورت فرایند تصمیم گیری مارکوف مدل سازی شده و برای یافتن سیاست بهینه کنترل موجودی از الگوریتم یادگیری تقویت شده بهره گیری شده است. همچنین با توجه به عدم قطعیت موجود در مساله مطرح شده از تابع توزیع لگ نرمال دو متغیره به منظور بررسی عملکرد زنجیره تامین استفاده شده و ریسکهای مالی و زمان انتظار مشتری توسط تکنیک ارزش ریسک مورد بررسی قرار گرفته است. از دیگر دست آوردهای این تحقیق طراحی چهارچوبی به منظور بهینه سازی چند معیاره و پایدار بر پایه شبیه سازی می باشد که در مورد بهینه سازی سیستم موجودی خرده فروش در شرایطی که الگوی تقاضای محصول از روند بلند مدت و تغییرات دوره ای پیروی میکند به کار گرفته شده است. در طراحی چهارچوب ارائه شده معیارهایی که مد نظر قرار گرفتند، عبارت اند از سطح خدمت، هزینه موجودی و میانگین موقعیت موجودی. درضمن پایداری راه حل های بدست آمده نسبت به افزایش نوسان و شدت تقاضا مورد توجه واقع شده است.

از آغاز قرن 21، موضوع حفاظت از محیط زیست و تحقق توسعه پایدار موجب افزایش نگرانی ها شده اند. مدیریت زنجیره تامین سبز، یکی از نوآوری های اخیر برای افزایش قابلیت های مدیریت زنجیره تامین است. در این پژوهش به بررسی یکی از مهم ترین عوامل موثر در هزینه های زیست محیطی؛ درنظرگیری سطوح مختلف کیفیتی در هزینه های کلی زنجیره و هزینه های زیست محیطی پرداخته شده است. کیفیت یک عامل مهم در روند ارزش افزوده درگیر در تولید و تحویل محصولات در طول زنجیره است. در بحث هزینه کیفیت،کیفیت مواد خام خریداری شده نیز در جایگاه ویژه ای قرار دارد، به گونه ای که اگر تولیدکنندگان به دلیل بالا بودن هزینه خرید مواد خام با کیفیت بالا، مواد خام با کیفیت پایین تری را خریداری کنند، در نهایت باید هزینه های بیشتری اعم از هزینه های دوباره کاری و هزینه های زیست محیطی را برای رسیدن به کیفیت مورد نظر صرف کنند. دراین پژوهش نیز با درنظرگیری سطوح مختلف کیفی مواد خام خریداری شده و انواع وسائل نقلیه به ارائه سه مدل miqcp ، milp و minlp پرداخته و برای تبدیل مدل چندهدفه به مدل تک هدفه از روش های تصمیم گیری چند هدفه روش معیار جامع ، روش اهداف حددار، روش اهداف حددار الاستیک و ?-constraint استفاده شده است. از آنجاییکه، مدل های پیشنهادی در این تحقیق np-hard هستند، برای حل آنها در حجم بزرگ از الگوریتم های فراابتکاری تک هدفه ژنتیک مبنی بر اولویت و الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه nsga-ii، nrga، mopso و nsgsa-cm استفاده شده است. به منظور بکارگیری الگوریتم های فراابتکاری پیشنهادی در این پژوهش، یک کروموزوم دوبخشی براساس اعداد جایگشتی درنظرگرفته و برای رمزگشایی آن یک روش ابتکاری توسعه داده و همچنین برای تنظیم پارامتر الگوریتم ها، متدولوژی سطح پاسخ و روش تاگوچی اجرا شده است. با تولید داده های فرضی و تصادفی به بررسی کارایی الگوریتم ها و مدل های پیشنهادی پرداختهه و همچنین از رویکردهای آماری و تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره برای انتخاب بهترین تکنیک و الگوریتم در هر حالت استفاده شده است.

امروزه ارزیابی عملکرد سازمان ها به یکی از موضوع های مورد توجه و جذاب تبدیل شده است. در دنیای پرتحول امروزی که در آن سازمان ها هر چه تمام تر به رقابت مشغولند، سازمان هایی موفق تر هستند که دارای میزان کارایی و بهره وری بالاتری باشند. به منظور تولید کارایی مناسب تر، دستیابی به ابزارهایی جهت سنجش عملکرد سازمان ها و تحت کنترل در آوردن و نهایتاً بهبود عملکرد الزامی می باشد. به همین جهت، در این تحقیق به تلفیق نمودارهای کنترل و تحلیل پوششی داده ها پرداخته شده است. در این راستا، دو مدل پیشنهادی ارائه می شود که در هر دو مدل پیشنهادی از نمودارهای کنترل برای کنترل مقادیر کارایی واحدها در دو فاز (فاز i و فاز ii) استفاده شده است. با این تفاوت که در مدل اول واحدها دارای یک زیرفرآیند و در مدل دوم واحدها دارای دو زیرفرآیند می باشند. در فاز i دو مدل پیشنهادی، مقادیر کارایی واحدها با استفاده از تحلیل پوششی داده ای در یک افق زمانی و در بازه های زمانی مناسب اندازه گیری می شوند و سپس این مقادیر کارایی با استفاده از نمودارهای کنترل شوهارت تحت کنترل در آورده می شوند. در فاز ii، مقادیر کارایی نیز همانند فاز i اندازه گیری می شوند و سپس برای پایش مقادیر کارایی بدست آمده در این فاز، از نمودارهای کنترل میانگین متحرک موزون نمایی استفاده می شود.

اکثر مسائل مکانیابی که مطرح شده اند، با در نظر گرفتن این پیش فرض بوده اند که تنها یک نوع تسهیل قرار است مکانیابی شود، در صورتیکه که در بسیاری از مواقع مدیران قصد مکانیابی تسهیلات مختلفی را دارند که به یک یا چند طریق با هم مرتبط هستند. سیستم های سلسله مراتبی درباره مکانیابی تسهیلاتی که با هم ارتباط متقابل دارند و در یک پیکربندی چندلایه قرار می گیرند، تصمیم گیری می کنند. این سیستم ها در بخش های دولتی و خصوصی معمول هستند. در این پایان نامه، مسأله مکانیابی تسهیلات سلسله مراتبی با دو لایه مورد مطالعه می باشد. برای مدیریت تراکم جمعیت متقاضی سرویس، در تسهیلات موجود در این دو لایه از تئوری صف از نوع برای خدمت دهندگان بهره گرفته می شود. مراجعه مشتریان به مراکز خدمت دهی و نرخ خدمت دهی در این مراکز از توزیع پواسون و زمان خدمت دهی و زمان بین دو ورود از توزیع نمایی پیروی می کنند. از جمله فرضیات در نظر گرفته شده در مدل این پایان نامه، عدم وجود محدودیت ظرفیت در مراکز خدمت دهی می باشد. برای زمان انتظار مشتریان در سیستم محدودیت در نظر گرفته شده است. در مسأله مکانیابی سلسله مراتبی در نظر گرفته شده، تسهیلات در هر سطح سرویس متفاوتی را ارائه می دهند و مشتریان بدون نیاز به ارجاع خدمت دهنده سطح پایین تر می تواند به خدمت دهنده سطح بالاتر مراجعه نمایند. مدل پیشنهاد شده از دسته مسائل برنامه ریزی غیرخطی می باشد که از انواع الگوریتم های فراابتکاری الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم فراابتکاری چند هدفه ژنتیک مرتب سازی نامغلوب برای حل آن استفاده شده است. همچنین برای تنظیم پارامتر الگوریتم های تکاملی، طراحی آزمایشات و متدولوژی سطح پاسخ اجرا شده است. در نهایت، با اجرای چند مسأله آزمایشی در ابعاد مختلف، کارایی الگوریتم های پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.

در کشور ما نیز همانند سایر کشورهای درحال توسعه ،رویکرد توسعه خوشه ای برمبنای رویکرد سازمان توسعه صنعتی ملل متحد (unido)است. فقدان مطالعات نظری مناسب در زمینه توسعه خوشه هاخصوصا در کشورو همچنین مبتنی بر زمینه بودن این نظریات از یک سو و وجود روابط غیررسمی وعدم اطمینان به اطلاعات ذینفعان خوشه که معضل تمامی خوشه ها خصوصا خوشه های کمتر توسعه یافته است روند ارزیابی عملکرد خوشه ها و پایش توسعه خوشه ها را با مشکل مواجه می سازد.تلاش برای دستیابی به راه حلی برای این موضوع به عنوان انگیزه اصلی ما در این مطالعه است. دراین مطالعه در ابتدا با مرور ادبیات موضوعی به طراحی مدل مفهومی مطالعه خود پراخته و سپس با استفاده از روش های معادلات ساختاری ،داده کاوی و فرایند تحلیل شبکه ای فازی دو هدف را دنبال می کنیم: 1)با استفاده از روش معادلات ساختاری به دنبال دستیابی به روشی برای برآورد شاخص رقابت پذیری به عنوان مهمترین شاخص توسعه یافتگی خوشه پرداخته وبراساس آن عوامل تاثیرگذار بررقابت پذیری خوشه رارتبه بندی کردیم 2) استفاده از مدل مفهومی برای ارزیابی نقاط ضعف و قوت خوشه است. بررسی نقاط ضعف و قوت خوشه ازدونظر قابل توجه است الف)شناسایی و رتبه بندی گروه هایی همگن از شرکت ها در جهت شناسایی وضعیت بنگاه های موجود در خوشه برای برنامه ریزی های آتی در خوشه ،با استفاده از روش های داده کاوی ب)شناسایی و رتبه بندی نقاط قوت و ضعف موجود در خوشه به منظور پایش روند توسعه خوشه ای بااستفاده ازفرآیند تحلیل شبکه ای فازی است. سپس براساس میانگین نتایج این سه روش نقاط قوت و ضعف خوشه را رتبه بندی کردیم و به تدوین استراتژی برمبنای نتایج حاصل از مطالعه پرداخته ایم

در طول دهه های گذشته با توجه به آلودگی های محیط زیست و افزایش هدر رفت منابع و تولید گازهای گلخانه ای مفهوم لجستیک معکوس ظهور کرده است. لجستیک معکوس به صورت کلیه فعالیتهای لجستیکی برای محصولاتی که به پایان عمرشان رسیده اند و یا برای بهبود بیشتر نیازمند یک سری فرآیند هستند تعریف میشود. در دیگر تعاریف لجستیک معکوس تمام فعالیت های زنجیره تأمین که به صورت معکوس اتفاق می افتند را شامل می شود. و مهم ترین اصل در لجستیک معکوس این است که بسیاری از مواد که اصطلاحاً غیر قابل استفاده یا فاقد کاربرد برای مصرف کننده هستند ، دارای ارزش بوده و با اندکی اصلاح و مرمت می توانند مجدداً وارد زنجیره تأمین شوند.و باتوجه به تعاریف بالا یکی از کاربرد لجستیک معکوس که از ضروری ترین فعالیت های لجستیکی در عصر حاضر است.فرآیند جمع آوری زباله های شهری است. که از جمع آوری زباله ها شروع می شود و با فرآیند بازیافت زباله ها خاتمه پیدا میکند. .در این مقاله ما به بررسی مساله ی مکانیابی –مسیریابی وسایل نقلیه در شبکه ی جمع آوری زباله خواهیم پرداخت.این مساله دو هدف اساسی را در شبکه ی جمع آوری زباله دنبال می کند.نخست تعیین محل های جمع آوری زباله از بین نقاط کاندید و دوم تخصیص نقاط تولید کننده ی زباله به این مراکز جمع آوری و تعیین بهترین مسیر بین نقاط تخصیص یافته به هر مرکز جمع آوری.مدل ارائه شده در مقاله نمونه ای از مسائل مکانیابی مسیریابی معمول است با این تفاوت که به جای توزیع بارها در بین مراکز تقاضا ، به جمع آوری بارها از مراکز تولید زباله پرداخته می شود و به علاوه این مدل شرایط تغییرات در میزان تولید زباله در دوره های زمانی گوناگون (پویا) و حداکثر فاصله مجاز (محدود) از مرکز جمع آوری و در حالت چند دوره زمانی مورد بررسی قرار داده است. در ادامه برای بررسی شدنی بودن مدل چند مسئله ی کوچک از مدل توسط نرم افزار لینگو حل شده که حاکی از شدنی بودن مدل است. و در ادامه دو الگوریتم فراابتکاری توسط پژوهشگر پیشنهاد شده بروی چند نمونه مساله که در ادبیات موضوع مساله ی مکانیابی-مسیریابی بوده تست شده و نتایج حاصله با بهترین نتایج موضوع در این زمینه مقایسه شده که نشان دهنده کارایی الگوریتم های پیشنهادی است.

تامین کنندگان جزء حیاتی یک سازمان می باشند که می توانند اثرات زیادی بر عملکرد سازمان داشته باشند.فرایند انتخاب تأمین کننده، یکی از ضروری ترین فعالیت ها برای ایجاد زنجیره تأمین مناسب است. تصمیم گیری در مورد انتخاب تأمین کننده نقش قابل توجهی در تولید و مدیریت لجستیک شرکت ها دارد و بسیاری از شرکت های باتجربه بر این باورند که انتخاب تأمین کننده مهم ترین فعالیت یک سازمان به شمار می آید.تأمین کنندگان معمولاً ممکن است بخاطرکاهش موجودی و هزینه های مربوط به خرید و برای ایجاد انگیزه و رغبت در خریدار برای سفارش مقادیر بیشتر به خریدار تخفیف ارائه دهند و همچنین با ارائه تخفیف و فروش بیشتر می توانند در شرایط رقابتی بازار سهم بیشتری از معاملات را نصیب خود کنند و سود کل خود را افزایش دهند.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.